数字格式

要对数字的显示格式进行调整，需要用到number_format属性，具体形式如下：

from openpyxl import Workbook
import datetime
wb=Workbook()
ws=wb.active
ws['A2']=1
ws['A2'].number_format='General'#常规格式ws['A3']=1
ws['A3'].number_format='0.00'#保留两位小数ws['A3']=1
ws['A3'].number_format='0.0%'#设置成百分比格式ws['A4']=100000
ws['A4'].number_format='#,##0'#设置千分位格式ws['A5']=100000
ws['A5'].number_format='0.00E+00'#科学计数法ws['A6']=datetime.datetime(2018,3,20,10,20,39)
ws['A6'].number_format='mm-dd-yy'#日期格式ws['A7']=datetime.datetime(2018,3,20,10,20,39)
ws['A7'].number_format='h:mm:ss'#时间格式
wb.save(r'C:\Users\mac\Desktop\test10.xlsx')

条件格式

Excel中的条件格式设置主要包括突出显示单元格规则、数据条、色阶、图标集4种类型：

单元格规则

在Excel中要对单元格进行突出显示设置，先选中需要设置的单元格，然后依次点击“开始”选项卡中的“条件格式>突出显示单元格”命令，选择要设置的条件，满足条件的单元格会被突出显示。
在 Python 中要对单元格进行突出显示设置，需要用到
conditional_formatting属性，具体的使用形式如下：

ws.conditional_formatting.add('A1:B10',rule)
#ws表示整个工作簿，，a1：b10是设置格式的单元格区域

rule表示具体的条件，有一个具体的函数为CellIsRule()。

CellIsRule(operator='lessThan',formula=['C$1'],fill=redFill)

operator表示具体的条件类型是什么，可选的参数值及对应的类型如图
formula表示具体的条件类型需要满足的条件值
fill表示对满足条件的单元格突出显示的设置，方法就是4单元格填充中介绍的方法

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
from openpyxl.styles import PatternFillwb=Workbook()
ws=wb.activedata=[[10,20],[19,30],[10,30]]
for r in data:ws.append(r)
rule1=CellIsRule(operator='lessThan',formula=[15],fill=PatternFill(end_color='FFFF2100'))#小于15
rule2=CellIsRule(operator='between',formula=[10,20],fill=PatternFill(end_color='FFFF2100'))#在10与20之间ws.conditional_formatting.add('A1:A3',rule1)
ws.conditional_formatting.add('B1:B3',rule2)
wb.save(r'C:\Users\mac\Desktop\test11.xlsx')

数据条

在Excel中，如果要对数据进行数据条格式的设置，则先选中需要设置的单元格，然后依次点击“开始”选项卡中的“条件格式>数据条”命令，在弹出的下拉菜单中选择需要的样式。
在 Python 中要对单元格进行数据条设置，也需要用到conditional_formatting属性，还需要用到DataBarRule()函数。

start_type对应Excel中的最小值类型，可选的参数值及对应的含义如表
start_value用于指定start_type的值
end_type和end_value用于设置最大值类型和其对应的值
color用于设置数据条的颜色
showValue用于设置是否显示数据条上的数字

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import DataBarRulewb = Workbook()
ws = wb.activedata = [[61,16],[69,67],[48,78],[69,43],[39,78],[15,13],[99,90],[46,87],[45,44],[91,37]]
for r in data:ws.append(r)rule = DataBarRule(start_type='min',  end_type='max',color="FF638EC6", showValue=True)ws.conditional_formatting.add('A1:A10',rule)wb.save('DataBar1.xlsx')

当最小值类型选择了min后，就不需要给start_value赋任何值了，最大值也是同理。

色阶

色阶设置是指将数据按照不同值的大小展示为不同颜色的设置方法。

在Python中要进行色阶设置，也需要用到conditional_formatting属性，还需要用到ColorScaleRule()函数。

start_type表示最小值的类型，可选参数值与数据条设置中可选的参数值是一样的。
start_value表示最小值对应的值。
start_color表示最小值对应的颜色。
mid表示中间值的情况。
end表示最大值的情况。
如果设置为双色刻度，省略mid相关参数即可。

import numpy as np
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRulewb = Workbook()
ws = wb.activedata = [[61,16],[69,67],[48,78],[69,43],[39,78],[15,13],[99,90],[46,87],[45,44],[91,37]]
for r in data:ws.append(r)ws.conditional_formatting.add('A1:A10',ColorScaleRule(start_type='min', start_color='FFFFF0F5',end_type='max', end_color='FFFF7F00'))ws.conditional_formatting.add('B1:B10',ColorScaleRule(start_type='percentile', start_value=10, start_color='FFFFE4E1',mid_type='percentile', mid_value=50, mid_color='FFFFC1C1',end_type='percentile', end_value=90, end_color='FFFF3030'))
wb.save(r'ColorScale.xlsx')

图标集

指将数据用图标的形式展示
在Python中要设置图标集，也需要用到conditional_formatting属性，还需要用到IconSet()函数。函数形式如下：

iconSet用于指明图标类型，可选的参数值及对应的图标类型
percent用于指明不同条件的类型，可选的参数值与前面条件格式中的值的类型是一致的。
cfvo用于指明不同条件需要满足的值，如果有3个条件，那么在cfvo的列表中放3个值就可以，如果有4个条件就放4个值。
showValue用于设置是否展示图标对应的值，False表示不展示数值，True表示展示具体数值。
reverse用于设置是否将图标进行反转，False表示不进行反转，True表示进行反转。

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formatting.rule import IconSetRule
from openpyxl.formatting.rule import ColorScaleRulewb = Workbook()
ws = wb.activedata = [[61,16],[69,67],[48,78],[69,43],[39,78],[15,13],[99,90],[46,87],[45,44],[91,37]]
for r in data:ws.append(r)rule1 = IconSetRule('3Flags', 'percent', [0,30,50], showValue=True, reverse=False)
rule2 = IconSetRule('3Arrows', 'percent', [0,30,50], showValue=False, reverse=False)ws.conditional_formatting.add('A1:A10',rule1)
ws.conditional_formatting.add('B1:B10',rule2)wb.save(r'IconSet.xlsx')

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