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一、无指向型的注释文本

matplotlib.pyplot.text()，只会在图中添加注释内容，没有指向箭头

“”“
plt.text(x,y,s,family,fontsize,style,color)
x,y:注释内容位置
s：注释文本内容
family：字体
fontsize：字体大小
style：字体样式 normal、italic（斜体）、oblique（斜体）
color：颜色
”“”

plt.figure()
m = np.arange(-100,100,0.001)
n =  m**3+3*m**2+4
plt.axis([-4,2.5,3,8.5])
plt.plot(m,n,color='b',linestyle='-')
plt.text(-2,8,(-2,8),color='r')
plt.grid(True)
plt.show()

如果将对应语句替换成如下句子执行

plt.text(-2,8,'look',family='monospace',fontsize=16,color='r')

二、指向性注释annotate（）

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s:str, 注释信息内容
xy:(float,float), 箭头点所在的坐标位置（标注位置）
xytext:(float,float), 注释内容的坐标位置（文本位置）
weight: str or int, 设置字体线型，其中字符串从小到大可选项有{‘ultralight’, ‘light’, ‘normal’, ‘regular’, ‘book’, ‘medium’, ‘roman’, ‘semibold’, ‘demibold’, ‘demi’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘extra bold’, ‘black’}
color: str or tuple, 设置字体颜色 ,单个字符候选项{‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’}，也可以’black’,‘red’等，tuple时用[0,1]之间的浮点型数据，RGB或者RGBA, 如: (0.1, 0.2, 0.5)、(0.1, 0.2, 0.5, 0.3)等
arrowprops：dict，设置指向箭头的参数，字典中key值有①arrowstyle：设置箭头的样式，其value候选项如’->’,’|-|’,’-|>’,也可以用字符串’simple’,‘fancy’等，详情见顶部的官方项目地址链接。
②connectionstyle：设置箭头的形状，为直线或者曲线，候选项有’arc3’,‘arc’,‘angle’,‘angle3’，可以防止箭头被曲线内容遮挡
③color：设置箭头颜色，见前面的color参数。
bbox：dict，为注释文本添加边框，其key有①boxstyle,其格式类似’round,pad=0.5’，其可选项如下：

②facecolor(可简写为fc)设置背景颜色
③ edgecolor(可简写为ec)设置边框线条颜色
④lineweight(可简写为lw)设置边框线型粗细
⑤alpha设置透明度，[0,1]之间的小数，0代表完全透明，即类似③颜色设置无效。

plt.figure()
m = np.arange(-100,100,0.001)
n =  m**3+3*m**2+4
plt.axis([-4,2.5,3,8.5])
plt.plot(m,n,color='b',linestyle='-')plt.annotate(s='Look',xy=(0,4),xytext=(2,3),weight='bold',color='r',arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3',color='c'),bbox=dict(boxstyle='round,pad=0.5', fc='yellow', ec='k',lw=1 ,alpha=0.4))
plt.grid(True)
plt.show()

‘’’
xy：箭头的坐标
xytext：文字的坐标，指的是最左边的坐标
arrowprops= {
facecolor= ‘颜色’,
shrink = ‘数字’ <1 收缩箭头
}
‘’’

plt.figure()
m = np.arange(-100,100,0.001)
n =  m**3+3*m**2+4
plt.axis([-4,2.5,3,8.5])
plt.plot(m,n,color='b',linestyle='-')
#plt.text(-2,8,'look',family='monospace',fontsize=16,color='r')
plt.annotate(s='Look',xy=(0,4),xytext=(2,3),weight='bold',color='r',arrowprops=dict(facecolor='c',shrink=0.05))
plt.grid(True)
plt.show()

arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3',color='c')

plt.figure()
m = np.arange(-100,100,0.001)
n =  m**3+3*m**2+4
plt.axis([-4,2.5,3,8.5])
plt.plot(m,n,color='b',linestyle='-')plt.annotate(s='Look',xy=(0,4),xytext=(2,3),weight='bold',color='r',arrowprops=dict(arrowstyle='->',connectionstyle='arc3',color='c'))
plt.grid(True)
plt.show()

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matplotlib图中显示指定点的坐标

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二、指向性注释annotate（）

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