python数学公式代码导入_在Matplotlib图中插入LaTex公式实例

Matplotlib可以无缝的处理LaTex字体，在图中加入数学公式

from matplotlib.patches import Polygon

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 定义一个求积分的函数

def func(x):

return 0.3* (x**2) + (0.1*x) + 1

# 定义积分区间

a, b = 1,2

x = np.linspace(0,3)

y = func(x)

# 绘制曲线

fig, ax = plt.subplots(figsize=(14,8))

plt.plot(x, y, 'g')

plt.ylim(ymin=0)

# 使用Polygon生成阴影部分

Ix = np.linspace(a, b)

Iy = func(Ix)

verts = [(a, 0)] + list(zip(Ix, Iy)) + [(b, 0)]

ploy = Polygon(verts, facecolor = '0.7', edgecolor='0.5')

ax.add_patch(ploy)

# 添加数学公式和坐标轴标签

# r" "中间为LaTex语法表示的公式

plt.text(0.5 * (a+b), 1, r"$\int_a^b f(x)\mathrm{d}x$",

horizontalalignment='center', fontsize=20)

# 前两个参数是放置文本的坐标

plt.figtext(0.9, 0.075,'$x$')

plt.figtext(0.075,0.9,'$f(x)$' )

ax.set_xticks((a,b))

ax.set_xticklabels(('$a$','b'))

ax.set_yticks((func(a), func(b)))

ax.set_yticklabels(('f(a)','f(b)'))

plt.grid(True)

plt.show()

补充知识：matplotlib用tex写数学公式

废话不多说，直接看代码吧！

import numpy as np

import matplotlib

matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True

import matplotlib.pyplot as plt

t = np.linspace(0.0, 1.0, 100)

s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4), tight_layout=True)

ax.plot(t, s)

ax.set_xlabel(r'\textbf{time (s)}')

ax.set_ylabel('\\textit{Velocity (\N{DEGREE SIGN}/sec)}', fontsize=16)

ax.set_title(r'\TeX\ is Number $\displaystyle\sum_{n=1}^\infty'

r'\frac{-e^{i\pi}}{2^n}$!', fontsize=16, color='r')

plt.show()

以上这篇在Matplotlib图中插入LaTex公式实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。

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