Python的matplotlib库学习笔记第一篇

各位大佬，小松鼠有什么不对的地方，请大家赐教。

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令字库，相当于Matplotlib库的快捷方式

导入：import matplotlib.pyplot as plt

ply.plot(x,y,format_string,**kwargs)函数用于绘制二维的曲线图

x,y：分别代表x,y轴，数值可以为列表或者数组，x可选，即当plt.plot()只有一个参数时，该参数作为y轴值时，x轴以索引自动生成

format_string:控制曲线的格式字符串。可选

**kwargs:第二组或更多（x,y,format_string），当绘制多条曲线时，各条曲线的x不能省略

例如plt.plot(x0,y0,x1,y2,x3,y3).表示同一个坐标系中有三条曲线。

format_string由颜色字符，风格字符和标记字符组成：

颜色字符	说明	颜色字符	说明
'b'	蓝色	'm'	洋红色
'g'	绿色	'y'	黄色
'r'	红色	'k'	黑色
'c'	青绿色	'w'	白色
'#008000'	RGB某颜色	'0.8'	灰度值字符串

风格字符	说明
'-'	实线
'--'	破折线
'-.'	点划线
':'	虚线

format_string:控制曲线的格式字符串：

标记字符： '.' ， ',' ， 'o' ， 'v' ， '^' ， '>' ， '<'

说明：点标记，极小点，实心圈标记，倒三角标记，上三角标记，右三角标记，左三角标记

更多符号可以上官网查询

对于每组可以采用相应的参数来控制线条样式，参数有：

color :控制颜色，color = 'green'

linestyle :线条风格，linestyle = 'dashed'
marker :标记风格，marker = 'o'

markerfacecolor:标记颜色，markerfacecolor = 'blue'

markersize :标记尺寸，markersize = 20

plt.savefig('filename',dpi = number)，保存为PNG文件

filename:文件名

dpi:数值越高，图片的质量越好

plt.show()：展示出绘制的图片

plt.axis([a,b,c,d]):

a,b:x轴的值从a到b

c,d:y轴的值从c到d

plt.grid(True):坐标图中采用方格的形式

pyplot并不默认支持中文显示，需要修改字体实现，在有中文输出的地方，增加一个属性：fontproperties

例如：在x轴和y轴添加中文标注,并修改标注字体大小

plt.xlabel('x的值'，fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)

plt.ylabel('y的值'，fontproperties = 'SimHei',fontsize = 20)

中文字体的种类：

'SimHei' :中文黑体

'Kaiti' :中文楷体

'LiSu' :中文隶书

'FanSong':中文仿宋

'YouYuan':中文幼圆

'STSong':华文宋体

pyplot的文本显示函数,以下函数都有fontpreproperties,fontsize,color参数;

plt.xlabel():对x轴增加文本标签

plt.ylabel():对y轴增加文本标签

plt.title():对图形整体增加文本标签

plt.text(1,1，text，**kwargs):在任意位置增加文本,表示在x=1,y=1的位置添加文本

plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops = dict)：在图形中增加带箭头的注解

s:显示的文本内容

xy:箭头头部的位置，值为元组类型

xytext:文本显示的横纵坐标

dict(facecolor,shrink,width)

facecolor:箭头颜色

shrink:值为[0-1]，箭头是从方格的左下沿方格对角线到方格的右上角。

当值为0或者1时，箭头头部紧挨左下方；值为0.1到0.3时，随着值增大，箭头会朝方格中心缩短，但是大小不变

值为0.4时，箭头的尾部消失。

值为0.5到0.9时，尾部会逐渐缩短，0.8时尾部消失

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