MySQL-03-索引

索引介绍

官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构

优势：
检索：可以提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本；
排序：被索引的列会自动进行排序，包括【单列索引】和【组合索引】，只是组合索引的排序要复杂一些，如果按照索引列的顺序进行排序，对应order by语句来说，效率就会提高很多；
where 索引列在存储引擎层被处理,达到索引下推效果；
劣势：占据磁盘空间；索引虽然会提高查询效率，但是会降低更新表的效率；比如每次对表进行增删改操作，MySQL不仅要保存数据，还有保存或者更新对应的索引文件。

索引分类

单列索引
组合索引
全文索引(mysql支持差，es代替较多）
空间索引(5.7之后的版本)

索引原理

B和B+的区别

B树和B+树的最大区别在于非叶子节点是否存储数据的问题。
B树是非叶子节点和叶子节点都会存储数据，查找数据需要遍历所有的节点；
B+树只有叶子节点才会存储数据，而且存储的数据都是在一行上，默认排列好顺序(自左向右、从大到小)，数据都有指针指向，也就是有顺序。所以B+TREE检索速度快；
非聚集索引(MyISAM) :索引与数据不在同一个文件中，在索引文件中找到地址，根据地址在数据文件中找到数据.
（主键索引/非主键索引）下存储的都是数据的文件的地址值

主键索引
非主键索
聚集索引(InnoDB) :索引与数据在同一个文件中，即在同一棵树上。
主键索引 数据都存在叶子结点上

非主键索 叶子结点存的是主键

回表问题

select * from t where name=‘Alice’ ,此语句查询的执行过程是：
① 没建立索引
遍历整张表来查找结果，即全表扫描；
② 给name做了索引：
1.非主键索引树：A开头在左边查找，会很快查找到’Alice’下的主键18，
2.主键索引树：查找主键为’18’下的所有内容(因为是select * ，所以要查找所有的数据)

解决回表问题

只查索引和主键字段
select id,name from t where name=‘Alice’ 此语句不会产生回表，在一个树上完成查询，提升查询效率。（非主键索引树存着主键）
需要查询到个别字段进行索引覆盖（建立组合索引）
在一棵树上完成查询工作，在回表中举例的查询语句只能实现id，name查询不回表；利用组合索引，完成索引覆盖；将name和score做为组合索引：

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