MySQL 03 高级查询（一）

文章目录

  • MySQL 03 高级查询（一）
    • 一、学习目标
    • 二、调整数据库的表结构
    • 三、修改表
    • 四、设置主外键约束
    • 五、添加约束 (练习)
    • 六、数据操纵语言
      • 6.1.DML（Data Manipulation Language）
      • 6.2.DML语句——插入单条数据
      • 6.3.DML语句——插入多条数据
      • 6.4.DML语句——将查询结果插入到新表
      • 6.5.DML语句——更新数据
      • 6.6.DML语句——删除数据
      • 6.7.比较DROP、DELETE与TRUNCATE语句
    • 七、数据查询语言
    • 八、常用函数
      • 8.1.字符串函数
      • 8.2.日期函数
      • 8.3.聚合函数
      • 8.4.数学函数
    • 九、分页查询
    • 十、查询病人信息
    • 十一、子查询
    • 十二、SQL语句中指定别名的方法
    • 十三、子查询应用案例(一 )
    • 十四、子查询应用案例(二)
    • 十五、本章总结

一、学习目标

  1. 掌握使用SQL语句修改、删除表的方法
  2. 掌握使用SQL语句实现对表添加/删除约束的方法
  3. 掌握使用SQL语句对表进行增删改操作的方法
  4. 掌握简单子查询的用法

二、调整数据库的表结构

尽管项目设计阶段，做了详尽周密的设计，但软件开发过程中，总会出现需求变更的情况，甚至会对已经创建的数据库的表结构的操作

  • 如：添加、删除字段等

如何根据变更的需求调整数据库的表结构？

  • 使用SQL语句

三、修改表

语法：

  1. 修改表名
ALTER TABLE <旧表名> RENAME [TO] <新表名>;
  1. 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名  数据类型  [属性];
  1. 修改字段
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原字段名 新字段名 数据类型 [属性];
  1. 删除表中的字段
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

示例：

假设hospital数据库中有日志表（log）结构如下：

序号 字段名称 字段说明 数据类型 长度 约束 说明
1 id 日志编号 int 4 非空
2 time 操作时间 date 非空
3 action 操作记录 varchar 50 非空
4 comment 备注 varchar 70 新增字段

创日志表（log）表脚本：

USE hospital;
#创建日志表
DROP TABLE IF EXISTS log;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS log(id INT(4) NOT NULL COMMENT '日志编号', time DATE NOT NULL COMMENT '操作时间',action VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '操作记录'
)COMMENT='日志表';
SHOW tables;

使用SQL语句实现以下功能:

  1. 将log表改名为action_log
  2. 添加备注（comment）字段，数据类型为varchar(70)
  3. time字段名改为actionTime，数据类型改为DATETIME
  4. 删除备注（comment）字段
#修改表名
ALTER TABLE log RENAME action_log;
#添加字段
ALTER TABLE action_log ADD `comment` VARCHAR(70);
#修改字段
ALTER TABLE action_log CHANGE time actionTime DATETIME NOT NULL COMMENT '操作时间';
#删除字段
ALTER TABLE action_log DROP `comment`;

四、设置主外键约束

问题：

  • 如何将action_log表中id字段设置为主键？

添加主键语法：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 主键名
PRIMARY KEY 表名(主键字段);

添加主键示例：

alter table action_log add constraint pk_action_log
primary key (id);

添加外键语法：

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名
FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 关联表名(关联字段);

添加外键示例：

alter table action_log add constraint pk_action_log
primary key (id);

注意事项：

MySQL中，MyISAM存储类型的表不支持外键。因此，可以通过建立逻辑关联的方式保证数据的完整性和一致性。

五、添加约束 (练习)

数据库结构：

#创建数据库
create database t147hospital;
#选择hospital数据库
USE t147hospital;
#1、创建Patient表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS patient(patientID INT(4) NOT NULL COMMENT '病人编号' PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, #非空，主键，自增password VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '登录密码',birthDate DATE COMMENT '出生日期',gender VARCHAR(4) DEFAULT '男' NOT NULL COMMENT '性别',#非空，默认值“男”patientName VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '病人姓名',phoneNum VARCHAR(50) COMMENT '联系电话',email VARCHAR(70) COMMENT '邮箱',identityNum VARCHAR(20) UNIQUE KEY COMMENT '身份证号', #唯一address VARCHAR(255) DEFAULT '地址不详' COMMENT '地址'
)COMMENT='病人表'; #表注释“病人表”#2、创建科室表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `department`  (`depID` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '科室编号',`depName` varchar(50)  NOT NULL COMMENT '科室名称',PRIMARY KEY (`depID`)
) COMMENT = '科室表';
#3、创建科室检查项目关系表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `department_checkitem`  (`id` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '关系编号',`depID` int(0) NOT NULL COMMENT '科室编号',`checkItemID` int(0) NOT NULL COMMENT '检查项目编号',PRIMARY KEY (`id`)
) COMMENT = '科室可开检查项目关系表' ;#4、创建体检项目表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `checkitem`  (`checkItemID` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '检查项目编号',`checkItemName` varchar(50)  NOT NULL COMMENT '检查项目名称',`checkItemCost` float NOT NULL COMMENT '检查项目价格',PRIMARY KEY (`checkItemID`)
) COMMENT = '检查项目表';#5、创建处方表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `prescription` (`examID` int(0) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '检查编号',`patientID` int(0) NOT NULL COMMENT '病人编号',`depID` int(0) NOT NULL COMMENT '开处方的科室编号',`checkResult` varchar(500)  NULL DEFAULT NULL COMMENT '检查结果',`checkItemID` int(0) NOT NULL COMMENT '检查项目编号',`examDate` datetime(0) NOT NULL COMMENT '检查日期'
)  COMMENT = '处方表' ;

添加数据：

#为病人表（patient）添加数据
#为病人表（patient）添加数据
INSERT INTO `patient` VALUES (1, '123456', '1985-06-07', '女', '夏颖', '13800000001', 'ying.xia@qq.com', '110000198506071100', '厦门市');
INSERT INTO `patient` VALUES (2, '234567', '1985-06-08', '男', '李政', '13800000002', 'lizheng@163.com', '210000198506082100', '长春市');
INSERT INTO `patient` VALUES (3, '345678', '2010-03-02', '女', '李沁', '13800000003', 'liqin@sohu.com', '120000201003021200', '合肥市');
INSERT INTO `patient` VALUES (4, '456789', '1999-01-02', '女', '李思雨', '13800000004', 'siyu.li@hotmail.com', '150000199901021500', '北京市');
INSERT INTO `patient` VALUES (5, '567890', '2008-10-17', '男', '夏天', '13800000005', 'tian.xia@qq.com', '210000200810172100', '长春市');#批量新增数据（使用一条INSERT语句将表格里所有病人记录插入到病人表）
INSERT INTO `patient` VALUES
(6, '678901', '1999-03-08', '男', '刘占波', '13800000006', 'zhanbo@163.com', '210000199903082101', '惠州市')
,(7, '789012', '1987-05-02', '女', '廖慧颖', '13800000007', 'huiying@qq.com', '220000198705022200', '广州市')
,(8, '890123', '1975-03-02', '男', '李伟忠', '13800000008', 'wz@qq.com', '230000197503022300', '沈阳市')
,(9, '901234', '1986-10-11', '男', '姚维新', '13800000009', 'ywx@hotmail.com', '310000198610113100', '北京市')
,(10, '012345', '1975-03-04', '男', '陈建', '13800000010', 'cz@qq.com', '320000197503043200', '北京市')
, (11, '098765', '1992-01-01', '女', '林永清', '13800000011', 'yongqing@qq.com', '330000199201013300', '长春市')
,(12, '987654', '1993-03-02', '女', '李亚', '13800000012', 'liya@qq.com', '340000199303023400', '保定市')
,(13, '909000', '1995-02-12', '女', '李菲', '13887676500', 'fei.zhang@qq.com', '610000199502126100', '北京市');#为科室表（department）添加数据
INSERT INTO department(depName) VALUES ('急诊科'),('呼吸科'),('内科');#为科室可开检查项目关系表（department_checkitem）添加关系数据
INSERT INTO department_checkitem(depID, checkItemID) VALUES (1,1),(1,2),(2,1),(2,5),(3,1),(3,2),(3,3),(3,4);#为处方表（prescription）添加数据
INSERT INTO prescription(patientID, depID, checkResult, checkItemID, examDate) VALUES
(1,1,'正常',1,'2020-01-02'),
(1,1,'正常',2,'2020-01-02'),
(3,2,'肺炎支原体阳性',5,'2020-04-05'),
(1,1,'正常',1,'2020-02-06'),
(8,3,'正常',4,'2020-03-02'),
(8,3,'血糖偏高',3,'2020-03-02'),
(8,3,'正常',1,'2020-03-02'),
(10,3,'正常',3,'2020-03-02'),
(1,1,'白细胞数量偏高',1,'2020-07-08');#录入体检项目数据
INSERT INTO `checkitem` VALUES (1, '血常规', 28);
INSERT INTO `checkitem` VALUES (2, '尿常规', 20);
INSERT INTO `checkitem` VALUES (3, '血脂、血糖检查', 25);
INSERT INTO `checkitem` VALUES (4, '凝血五项', 50);
INSERT INTO `checkitem` VALUES (5, '肺炎支、衣原体（快速）', 66);
INSERT INTO `checkitem` VALUES (6, 'CT', 110);

需求说明

  1. 为prescription表添加主键约束
  2. 病人编号、开处方的科室编号、检查项目编号、检查时间构成组合主键
  3. 为department_checkitem表添加外键约束
    • 主表checkitem和从表department_checkitem通过checkItemID字段建立主外键关联
    • 主表department和从表department_checkitem通过depID字段建立主外键关联
#1.为prescription表添加主键约束
alter table prescription add constraint pk_prescription
primary key (examID);

如果项设置复合主键，复合主键的特点是同时创建、同时删除，所以需要把主键删除,如果表中设置了自增，需要先把自增删除，才可以删除主键，如果不先删除自增，而直接删除主键的话会报错。

#2.病人编号、开处方的科室编号、检查项目编号、检查时间构成组合主键
#删除语法：
alter table prescription drop primary key;
#设置组合主键
alter table prescription add constraint pk_prescriptions
primary key (patientID,depID,checkItemID,examDate);


#3.为department_checkitem表添加外键约束
#主表checkitem和从表department_checkitem通过checkItemID字段建立主外键关联
alter table department_checkitem add constraint fk_checkItemID
foreign key(checkItemID) references checkitem (checkItemID);
#主表department和从表department_checkitem通过depID字段建立主外键关联
alter table department_checkitem add constraint fk_depID
foreign key(depID) references department (depID);
#查看表结构
desc department_checkitem;

六、数据操纵语言

6.1.DML（Data Manipulation Language）

DML是对数据库中表记录的执行哪些操作？

  • 插入（INSERT）

    • 插入单行数据
    • 插入多行数据
  • 将查询结果插入到新表
  • 更新（UPDATE）
  • 删除（DELETE）

软件开发人员日常使用最频繁的操作

6.2.DML语句——插入单条数据

语法：一次向表中插入一条记录

INSERT INTO 表名 [(字段名列表)]  VALUES (值列表);

注意：

  1. 字段名是可选的，如省略，则依次插入所有字段
  2. 多个列表和多个值之间使用逗号分隔
  3. 值列表和字段名列表一一对应
  4. 如果插入表中的部分字段数据，则字段名列表必填

示例：

insert into patient (`password`, birthdate, gender, patientName, phoneNum, email, identityNum, address) values ('123456', '1995-06-07', '男', '艾编程', '13500000000','abc@163.com', '110000198506071100', '长沙市');
6.3.DML语句——插入多条数据

语法：一次向表中插入多条记录

INSERT INTO 表名 [(字段名列表)] VALUES (值列表1), (值列表2), ……, (值列表n);

示例: 向patient表中插入多条病人记录

insert into patient (`password`, birthDate, gender, patientName,phoneNum, email,  identityNum, address) values
('234567','1985-06-08','男','李政', '13800000002','lizheng@163.com','210000198506082100','长春市'),
('345678','2010-03-02','女','李沁','13800000003','liqin@sohu.com','120000201003021200','合肥市'),
('456789','1999-01-02','女','李思雨','13800000004','siyu.li@hotmail.com','150000199901021500','北京市'),
('567890','2008-10-17','男','夏天','13800000005','tian.xia@qq.com','210000200810172100','长春市');
6.4.DML语句——将查询结果插入到新表

示例

  1. 将patient表中patientName和address字段的数据保存到新表patient_address中
  2. 注意：如果新表已存在，将会报错！
create table patient_address
(select patientName, address from patient);
6.5.DML语句——更新数据

语法：

更新数据记录

UPDATE 表名
SET 字段1='值1', 字段2='值2', …, 字段n='值n'
[WHERE 条件];

示例：

修改patient表中姓名为“夏颖”的病人的地址和邮箱

update patient  set email='ying.xia@qq.com', address='厦门市'
where patientName='夏颖';

#将姓名为刘占波的病人的密码修改为8765
UPDATE patient SET password="8765" WHERE patientName="刘占波";#将血常规检查的价格减少2元钱
UPDATE checkitem SET checkItemCost= checkItemCost-2 WHERE checkItemName="血常规";
6.6.DML语句——删除数据

语法：

删除数据记录

DELETE FROM 表名 [WHERE条件];

TRUNCATE TABLE 表名;

示例：

1.从patient_address表中删除“夏天”的记录

delete from patient_address  where patientName='夏天';

2.删除patient_address表中的所有行

truncate table patient_address;

注意：

使用 truncate 语句删除表中记录后，将重置自增列，表结构及其字段、约束、索引保持不变，执行速度比delete语句快

6.7.比较DROP、DELETE与TRUNCATE语句

执行速度:

  1. 一般来说，DROP>TRUNCATE>DELETE.
  2. 使用DROP、TRUNCATE语句时，要慎重.
  3. 如果使用DELETE语句删除表中部分数据，要带上WHERE子句，且要注意表空间要足够大.

经验：

  1. 如果要删除表，使用DROP语句
  2. 如果要保留表但删除表中所有数据，如果与事务无关，可以使用TRUNCATE语句；
  3. 如果与事务有关，则使用DELETE语句
DROP DELETE TRUNCATE
类型 DDL 会隐式提交，不能回滚 DML 每次从表中删除一行数据的同时将改行的删除操作记录在redo和undo表空间中，以便进行回滚和重做操作 需要手动提交操作才能生效，可通过ROLLBACK撤销操作 DDL 会隐式提交，不会记录日志，不能回滚
功能 删除表结构及所有数据，并将标所占用的空间全部释放 可根据条件删除表中满足条件的数据，如果不指定WHERE子句，则删除表中所有记录 删除表中所有记录，并将重建表结构

七、数据查询语言

Data Query Language

  • 用于查询数据库的表中数据
  • 是数据库中最为核心的语言，使用频率最高

语法：

SELECT  <字段名列表>
FROM  <表名或视图>
[WHERE  <查询条件>]
[GROUP BY <分组的字段名>]
[HAVING <条件>]
[ORDER BY <排序的字段名> [ASC 或 DESC]]

/*
字段名列表为要查询的字段名，各字段之间使用逗号分隔，若查询表中所有字段使用“*”号表示。
FROM后的表名为要查询的数据的来源，可以单个或多个。
WHERE子句为可选项，指定查询的条件。
GROUP BY子句表明查询出来的数据按指定字段进行分组。
HAVING子句用于筛选组
ORDER BY子句指定按什么顺序显示查询出来的数据，什么字段的升序（ASC）或降序(DESC)。
*/

经验：

为了提高语句的执行效率，建议：编写查询语句时，采用SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件表达式;

示例：

  • 查询所有性别为女的病人信息，按病人编号降序显示查询结果
SELECT patientID, patientName, gender, birthDate, phoneNum, email, identityNum, address FROM patient
WHERE gender='女'
ORDER BY patientID DESC;

运行结果：

八、常用函数

SQL中将一些常用的数据处理操作封装起来，作为函数提供给程序员使用，可以提高程序员开发效率

MySQL支持的常用函数

  1. 字符串函数
  2. 时间日期函数
  3. 聚合函数
  4. 数学函数
8.1.字符串函数

8.2.日期函数

8.3.聚合函数

8.4.数学函数

九、分页查询

在SQL Server中使用top关键字实现指定返回查询结果集里指定的记录？

与SQLServer不同，MySQL中使用LIMIT子句限制结果集

语法：

SELECT  <字段名列表>
FROM  <表名或视图>
[WHERE  <查询条件>]
[GROUP BY <分组的字段名>] [HAVING <条件>]
[ORDER BY <排序的字段名> [ASC 或 DESC]]
[LIMIT [位置偏移量，]行数];

注意：

  • 第1条记录的位置偏移量是0，第2条记录的位置偏移量是1……
  • LIMIT子句经常和ORDER BY子句一起使用，即先对查询结果进行排序，再根据LIMIT子句的参数返回指定的数据

偏移量的计算公式
偏移量=(当前页索引−1)∗每页显示的行数偏移量 = (当前页索引 -1) * 每页显示的行数 偏移量=(当前页索引−1)∗每页显示的行数
示例：

#查询病人表信息，要求每页显示10条数据，分别查询第1页、第2页、第3页的数据#查询第1页数据：
select  patientID, patientName, gender from patient
order by patientID asc
limit 0,10; #——>【偏移量=(1-1)*10=0】#查询第2页数据：
select  patientID, patientName, gender from patient
order by patientID asc
limit 10,10;#——>【偏移量=(2-1)*10=10】#查询第3页数据：
select  patientID, patientName, gender from patient
order by patientID asc
limit 20,10;#——>【偏移量=(3-1)*10=20】
#........

十、查询病人信息

#查询2020年2月以前做过血常规检查的病人编号、检查结果和检查时间
select patientID, checkResult, examdate
from prescription
where checkItemID = 1 and examDate <= "2020-02-01";#查询所有年龄大于20岁的病人，并按照按年龄从小到大排序，显示从第3条到第5条记录的病人的姓名、性别、年龄
select patientName, gender, floor(datediff(curdate(),birthDate)/365) as age
from patient
where floor(datediff(curdate(),birthDate)/365) > 20
order by floor(datediff(curdate(),birthDate)/365) asc
limit 2,3;#查询所有病人的最大年龄，最小年龄和平均年龄
SELECTmax(floor( datediff( curdate(), birthDate )/ 365 )) AS maxAge,min(floor( datediff( curdate(), birthDate )/ 365 )) AS minAge,avg(floor( datediff( curdate(), birthDate )/ 365 )) AS avgAge
FROMpatient;

十一、子查询

问题：

  • 如图所示，要求查询所有年龄比姚维新大的病人的信息

分析：

实现思路

  • 查找出“姚维新”的出生日期
  • 使用WHERE子句筛选出所有年龄比“姚维新”大的病人信息
    • 即：出生日期比“姚维新”小的病人信息

实现方法一：使用SQL语句分两步完成

1.查找出“姚维新”的出生日期

#查找出“姚维新”的出生日期
SELECT birthDate FROM patient WHERE patientName='姚维新'; #查询结果：1986-10-11

2.使用WHERE子句筛选出所有出生日期比“1986年10月11日”小的病人信息

#使用WHERE子句筛选出年龄比姚维新大的病人信息
SELECT patientName, gender, birthDate, address FROM patient
WHERE birthDate < '1986-10-11' ;

运行结果：

实现方法二：采用子查询实现

SELECT patientName, gender, birthDate, address FROM patient
WHERE birthDate <
(SELECT birthDate FROM patient WHERE patientName='姚维新');

运行结果：

什么是子查询？

  • 子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询
  • 先执行子查询，返回所有来自子查询的结果，再执行外围的父查询，返回查询的最终结果

子查询在WHERE语句中的一般用法

语法：

SELECT …… FROM 表1
WHERE 字段1 比较运算符 (子查询);

注意：

  • 将子查询和比较运算符联合使用，必须保证子查询返回的值不能多于一个
  • 先执行子查询，返回所有来自子查询的结果，再执行外围的父查询，返回查询的最终结果

十二、SQL语句中指定别名的方法

使用AS关键字，符合ANSI标准

SELECT 字段列表 FROM 表名 AS 表的别名

使用空格，简便的方法

SELECT 字段列表 FROM 表名  表的别名;

可以为表、字段、查询结果指定别名

select 列名 as 列别名 from 表名;

select 列名 列别名 from 表名;

经验：

为某个表命名了别名后，在SELECT语句中出现该表的字段需要指定表名时，就必须统一使用该表的别名；否则将产生语法错误

十三、子查询应用案例(一 )

将子查询中函数运算结果作为父查询的条件

问题：

使用子查询语句查询满意下面条件的数据

  1. 所有年龄大于20岁的病人
  2. 按照按年龄从小到大排序
  3. 显示病人的姓名、性别、年龄

分析：

实现步骤

  1. 表中没有病人的年龄，需使用函数先计算每个病人的年龄

    FLOOR(DATEDIFF(CURDATE(),birthDate)/365)

  2. 查询每个病人的姓名、性别和年龄

  3. 查询所有年龄大于20岁的病人信息，按要求显示

示例：

1、查询每个病人的姓名、性别和年龄

SELECTpatientName,gender,FLOOR( DATEDIFF( CURDATE(), birthDate )/ 365 ) AS age
FROMpatient;

2、查询所有年龄大于20岁的病人信息，按要求输出查询结果

#将子查询中函数运算结果作为父查询的条件
SELECT patientName,gender, t.age
FROM(SELECT patientName, gender, FLOOR( DATEDIFF( CURDATE(), birthDate )/ 365 ) AS age FROM patient ) t
WHERE t.age > 20
ORDER BY age DESC;

运行结果：

十四、子查询应用案例(二)

需求说明

  • 查询姓名为“夏颖”的病人

    • 第一次做血常规检查
    • 最后一次做血常规检查的时间及检查结果

实现思路

  1. 查询获得血常规检查的检查编号
  2. 查询获得“夏颖”的病人编号
  3. 使用（1）和（2）的查询结果获得所有“夏颖”做血常规检查的记录信息
  4. 根据检查时间排序（3）的结果，正序排列的第一条是第一次检查记录，倒叙排列的第一条是最近一次检查记录
  5. 使用LIMIT子句获取第一次和最近一条检查记录

示例：

#查询姓名为“夏颖”的病人，第一次做血常规检查做血常规检查的时间及检查结果
SELECT examID, patientID, depID, checkResult, checkItemID, examDate
FROM prescription
WHEREpatientID=(SELECT patientID FROM patient WHERE patientName="夏颖")
AND checkItemID = (SELECT checkItemID FROM checkitem WHERE checkItemName="血常规")
ORDER BY examDate ASC
LIMIT 1#查询姓名为“夏颖”的病人，最后一次做血常规检查做血常规检查的时间及检查结果
SELECT examID, patientID, depID, checkResult, checkItemID, examDate
FROM prescription
WHEREpatientID=(SELECT patientID FROM patient WHERE patientName="夏颖")
AND checkItemID = (SELECT checkItemID FROM checkitem WHERE checkItemName="血常规")
ORDER BY examDate DESC
LIMIT 1

十五、本章总结

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