作者:禅与计算机程序设计艺术

1.简介

当下,医疗行业正面临着大数据、人工智能、云计算等新技术革命带来的巨变。同时,由于大数据的开放性和深入到医疗信息系统中,使得医生可以收集到更丰富的数据,从而提升医疗诊断、治疗效果、运营效率。但是,对于医患双方来说,他们之间的沟通不便、互动不足,导致医疗服务不及时、流程繁琐,甚至导致疾病传染、死亡等严重后果。因此,如何通过人机交互的方式改善医疗过程,使医患双方在线上进行互动、互助、共享,提升医疗服务质量和效率成为日益重要的课题。目前,智能机器人在医疗领域已经得到了广泛应用,如口腔疼痛诊断机器人、康复训练机器人、医疗康复机器人等。本文将通过剖析智能机器人的架构、关键技术、业务模式,以及其在医疗领域的应用,阐述智能机器人在医疗领域的最新进展,并分析其对医疗行业的潜在影响,希望能够给读者提供一些借鉴和启发。

2. 背景介绍

(1) 智能机器人的历史

智能机器人的概念最早出现于1947年的图灵测试,它是由图灵(约翰·麦卡锡)提出的一个概念,但由于工程实践上存在很大障碍,直到1960年代末期才逐渐流行起来。此前的研究人员们开发过多种类型的机器人,如著名的感知机、莫尔斯电球、海龟机器人等。但是这些机器人都无法解决复杂的问题,比如解决数学问题、走迷宫、拒绝服从命令、解决陷入困境等,只能靠规则和指令完成简单任务。

1970年代末期,人工智能研究领域迎来了蓬勃发展的时期,特别是约翰·阿伦森(J. Alonzo Church)的无人驾驶汽车项目,打破了机器人技术的神话,颠覆了以往的认识。不过ÿ

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