正题

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P6800


题目大意

给出一个nnn此多项式PPP,对于k∈[0,m−1]k\in[0,m-1]k∈[0,m−1]所有的求P(ck)P(c^k)P(ck)
输出答案对998244353998244353998244353取模
1≤n,m≤1061\leq n,m\leq 10^61≤n,m≤106


解题思路

g(n)=∑i=0n−1aici×ng(n)=\sum_{i=0}^{n-1}a_ic^{i\times n}g(n)=i=0∑n−1​ai​ci×n
然后根据i×n=(i+n2)−(i2)−(n2)i\times n=\binom{i+n}{2}-\binom{i}{2}-\binom{n}{2}i×n=(2i+n​)−(2i​)−(2n​)有
g(n)=c−(n2)∑i=0n−1aic(i+n2)c−(i2)g(n)=c^{-\binom{n}{2}}\sum_{i=0}^{n-1}a_ic^{\binom{i+n}{2}}c^{-\binom{i}{2}}g(n)=c−(2n​)i=0∑n−1​ai​c(2i+n​)c−(2i​)
然后这是一个反着卷积的形式,直接上NTT就好了

时间复杂度O(nlog⁡n)O(n\log n)O(nlogn)


code

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const ll N=4e6+10,P=998244353;
ll n,m,c,a[N],r[N],F[N],G[N];
ll power(ll x,ll b){ll ans=1;b%=P-1;while(b){if(b&1)ans=ans*x%P;x=x*x%P;b>>=1;}return ans;
}
ll C(ll n)
{return n*(n-1)/2;}
void NTT(ll *f,ll n,ll op){for(ll i=0;i<n;i++)if(i<r[i])swap(f[i],f[r[i]]);for(ll p=2;p<=n;p<<=1){ll tmp=power(3,(P+1)/p),len=p>>1;if(op==-1)tmp=power(tmp,P-2);for(ll k=0;k<n;k+=p){ll buf=1;for(ll i=k;i<k+len;i++){ll tt=f[i+len]*buf%P;f[i+len]=(f[i]-tt+P)%P;f[i]=(f[i]+tt)%P;buf=buf*tmp%P;}}}if(op==-1){ll invn=power(n,P-2);for(ll i=0;i<n;i++)f[i]=f[i]*invn%P;}return;
}
signed main()
{scanf("%lld%lld%lld",&n,&c,&m);ll inv=power(c,P-2);for(ll i=0;i<n;i++)scanf("%lld",&a[i]);for(ll i=0;i<n+m;i++)F[i]=power(c,C(n+m-i-1));for(ll i=0;i<n;i++)G[i]=a[i]*power(inv,C(i))%P;ll len=1;while(len<n+m)len<<=1;for(ll i=0;i<len;i++)r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)?(len>>1):0);NTT(F,len,1);NTT(G,len,1);for(ll i=0;i<len;i++)F[i]=F[i]*G[i]%P;NTT(F,len,-1);for(ll i=n+m-1;i>=n;i--)printf("%lld ",F[i]*power(inv,C(n+m-i-1))%P);return 0;
}

P6800-[模板]Chirp Z-Transform【NTT】相关推荐

  1. 洛谷 P4245 【模板】任意模数NTT

    洛谷 P4245 [模板]任意模数NTT 贴个板子,4次DFT. Code #include<cstdio> #include<algorithm> #include<c ...

  2. 数字信号处理——Chirp Z变换

    一.前言. Chirp Z变换也叫czt变换或者线性调频变换. 二.CZT原理. 三.CZT的算法步骤: 四.CZT的特点(与FFT比较): 五.CZT的Matlab实现. function [] = ...

  3. 洛谷 P4725 【模板】多项式对数函数 ntt

    题目描述 给出 n−1n−1n-1 次多项式 A(x)A(x)A(x),求一个mod xnmodxnmod\ x^n 下的多项式 B(x)B(x)B(x) ,满足 B(x)≡lnA(x)B(x)≡ln ...

  4. P4245 【模板】任意模数NTT

    Luogu4245 只要做三次的NTT,快的飞起 普通NTT,做9次 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostre ...

  5. numpy.fft 实现 czt (Chirp Z-transform)

    numpy.fft 实现 czt (Chirp Z-transform) 动机 如果对L2(R)L^2(\R)L2(R)上做Fourier变换,直接用离散FFT是不行的.需要用CZT.用于数值计算的n ...

  6. 【学习笔记】超简单的快速数论变换(NTT)(FFT的优化)(含全套证明)

    整理的算法模板合集: ACM模板 目录 一.前置知识 二.快速数论变换(NTT) 三.NTT证明(和FFT的关系) 四.NTT模板 数组形式的实现 vector形式的实现 点我看多项式全家桶(●^◡_ ...

  7. FTT NTT 分治FFT

    FFT study from: http://www.orchidany.cf/2019/02/19/FFT1/ https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8244902.h ...

  8. (原理篇)FFT与NTT (快速傅里叶变换)摘自oiwi,仅方便理解

    题目大多来自于2022杭电多校与牛客多校,且绝大多数为NTT,学了一个暑假的,从初学者的角度理解题目,理论学习方面是从oiwiki上学来的,板子用的是jls板子. FFT与NTT的应用 FFT是使用复 ...

  9. Java【全排列 算法 模板】

    全排列模板-数组 2013年 第四届 蓝桥杯[带分数] 全排列模板-字符数组 2014年 第五届 蓝桥杯[扑克排序] 全排列模板-无重复元素 2016年 第七届 蓝桥杯[凑算式] 全排列模板-数组 p ...

最新文章

  1. .NET中颜色的转换方法总结
  2. Javascript面向对象编程:构造函数的继承
  3. Bug提交规范及注意事项
  4. UIApplication Delegate和UIApplicationMain(程序完整启动过程)
  5. IPLAT62--弹窗
  6. js array 删除指定元素_JS数组
  7. JavaScript、PHP、Golang、Haskell、Elixir,哪个才是最佳编程语言?
  8. Relaxation step(Dijkstra's 最短路径算法)
  9. 毕业设计 ASP.Net+EasyUI开发 X X露天矿调度管理信息系统(一)
  10. javascript设计模式之发布订阅模式
  11. mac上如何将文件批量重命名的方法
  12. 主题:一个成功的RIA技术需要满足的条件(转)
  13. 【Git】Git提交代码详细步骤
  14. btr如何修改服务器手机版我的世界,我的世界btr编辑器
  15. 翁恺老师 | 细胞自动机
  16. android 删除垃圾文件夹,别再用手机管家清理垃圾了!删除这些文件夹,内存瞬间释放几个G...
  17. XCTF logmein
  18. 京东大数据方向-Java方向-实习面经一面二面(offer没去。。。)
  19. 爱琴海的伤感空间日志发布:七月的雨,落得太敷衍
  20. CentOS7安装harbor仓库+修改默认用户+仓库登录报错

热门文章

  1. python 局部变量 占内存吗_Python中全局变量和局部变量的理解与区别
  2. 支付宝 统一支付 php,支付宝APP支付 统一下单 php服务端 tp5
  3. make: *** 没有规则可制作目标“distclean”。 停止。_Makefile伪目标
  4. thinkpadt450s换键盘视频_ikbc c87 入门级有线机械键盘测评
  5. python量化常用_Python量化常用函数
  6. 手把手教你剖析vue响应式原理,监听数据不再迷茫
  7. LeetCode 04检查平衡性-简单
  8. [蓝桥杯2016初赛]凑算式-dfs,next_permutation
  9. 假设一动态集合S用一个长度为m的直接寻址表T来表示。请给出一个查找S中最大元素的过程。(算法导论第十一章11.1-1)
  10. oracle sql execute elapsed time,SQL ordered by Elapsed Time 脚本