程序员风光背后:从零到BAT数据分析师靠的是什么?
“数据分析的人才需求每年都在增长,而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”——美国企业与高等教育论坛(BHEF)与普华永道(PWC)发布重要报告,现在入行数据分析师恰逢其时。
▲ 报告原文
数据已经成了企业重要资源,各个行业都开始用数据指导决策。就连NBA在选拔球员,疫情的拐点测试等离不开数据分析。
所以近年来,几乎所有的企业都将数据提升到企业的战略发展中,期待其在企业中发挥关键性的作用,因此数据人才也开始被争抢:市场分析师、数据咨询师、金融分析师、数据产品经理、数据运营……数据岗位的薪资水涨船高,成为目前最有潜力的职业选择之一。
01
为什么 数据分析 会这么火?
核心还是因为企业需要用它!
无论你所处的领域是智能媒体、医疗、政务与金融或其他,都能看到数据分析的身影,这也是时下大数据应用最热门的四个领域。
(从招聘网站上看,当前市场上比较热门的岗位JD中,任职要求上几乎都会提到「数据分析能力」)
很多人在工作中也经常遇到这样那样的数据问题:
数据统计分析:如何从一堆杂乱无章的数据中快速提取出我需要的信息?
数据清洗:各种图表依然只能做出浅层次的解释,不知道怎么得出对公司有帮助的结论?
分析结果:如何做到一张图表达一个观点?既美观又专业!
太多人的经验证明,如果你会Python、SQL这些数据分析师常用的工具,更容易得到老板的青睐。
这也就不难理解,为什么现在很多岗位,都需要数据分析能力的要求了。
所以,CSDN邀请国内资深老师周宇航老师团队推出的《大数据分析训练营》,今天,我把它再次推荐给你!今天只需 0 元就能获得 试听课程!并且在学习的过程中,随时每日可以与老师进行线上直播沟通!
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02
为什么推荐学 数据分析 ?
很多人想抓住机遇进入数据分析行业,那么刚入行和跨专业的小伙伴们在学习大数据分析时是否遇到过以下问题呢?
Excel、SQL、Python...都能做数据分析,不知道该学哪个?
没有经验,但企业需要有过项目经验的
只学完简单的数据分析工具,怕还是没有竞争力
想到面试就紧张,应聘时一头蒙
关于学习数据分析,我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍,耗费大量时间不说,关键是跟实际应用无法结合,学了还是不会用!学数据分析也是这样,也有这样三个阶段,先用起来,了解原理,再知道为什么这么做。
基于这个思路,我向你推荐CSDN自营课程《大数据分析闯关训练营》新课首发,现咨询报名立享2000元优惠!
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学完收获:
熟练掌握数据分析相关业务知识,数据分析思维方法,数据分析报告的撰写
熟练掌握SQL语句的增删改查操作,应用SQL语句计算常用业务指标
熟练掌握爬虫技术,Django展示的WEB架构
熟练掌握Python基本语法,应用Python进行数据清洗,统计分析,数据可视化等操作
熟练掌握数据分析常用数学/统计学理论知识,机器学习常见算法
熟练掌握机器学习在运营、金融风控领域的落地方案
熟练掌握Hadoop,Hive等数仓常用框架,以及数仓在大数据分析场景下的实战技巧
熟练掌握分布式计算框架Spark的使用,应用Spark在大数据场景下构建用户画像
熟练掌握推荐系统常用算法和典型场景下的解决方案
课程设计:
科学、系统的课程设置
涵盖市面上所有数据分析工程师工作岗位中会应用到的技术,同时侧重讲解面试中必问、常问的算法面试题,11周数据分析主课,附赠6周Python自动化数据获取,Python自动化办公课程,机器学习课程
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