2020年的spring boot 使用druid连接池的druid配置文件 properties 版和yml版

#配置连接池
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/springboot?serverTimezone=UTCspring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource#server.port=8088
#server.servlet.context-path=/lanqiao# 初始化连接数量
spring.datasource.initialSize=5
# 最大连接数
spring.datasource.maxActive=10
# 最大超时时间
spring.datasource.maxWait=3000###################以下为druid增加的配置###########################
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
# 如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用
spring.datasource.validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
# 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
# 申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
spring.datasource.testWhileIdle: true
# 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
spring.datasource.testOnBorrow: false
# 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
spring.datasource.testOnReturn: false
# 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements: true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
# 通过别名的方式配置扩展插件，多个英文逗号分隔，常用的插件有：
# 监控统计用的filter:stat
# 日志用的filter:log4j
# 防御sql注入的filter:wallspring.datasource.filters: stat,wall,log4j2
spring.datasource.useGlobolDataSourceStat=true
# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
spring.datasource.connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

yma

spring:# 数据源配置datasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource# MYSQL 5 驱动：com.mysql.jdbc.Driver，MYSQL 6+ 驱动：com.mysql.cj.jdbc.Driverdriver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/user?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=CONVERT_TO_NULL&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: root# 连接池配置druid:# 初始化大小，最小，最大initial-size: 5min-idle: 5max-active: 20# 配置获取连接等待超时的时间max-wait: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位毫秒time-between-eviction-runs-millis: 60000# 配置一个连接在池中最小生存时间min-evictable-idle-time-millis: 300000validation-query: SELECT 1 FROM sys_usertest-while-idle: truetest-on-borrow: falsetest-on-return: false# 打开 PSCache，并且指定每个连接上 PSCache 的大小pool-prepared-statements: truemax-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20# 配置监控统计拦截的 Filter，去掉后监控界面 SQL 无法统计，wall 用于防火墙filters: stat,wall,log4j2# 通过 connection-properties 属性打开 mergeSql 功能；慢 SQL 记录connection-properties: druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000# 配置 DruidStatFilterweb-stat-filter:enabled: trueurl-pattern: /*exclusions: .js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*# 配置 DruidStatViewServletstat-view-servlet:url-pattern: /druid/*# IP 白名单，没有配置或者为空，则允许所有访问allow: 127.0.0.1# IP 黑名单，若白名单也存在，则优先使用deny: 192.168.31.253# 禁用 HTML 中 Reset All 按钮reset-enable: false# 登录用户名/密码login-username: rootlogin-password: root

我使用的druid版本：

         <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>1.1.10</version></dependency>

因为版本更新已经不在使用log4j 而是log4j2 不然后台无法看见sql监控

2.配置Druid监控

1.配置一个servlet管理后台

主要是配置登陆账户

/* 配置druid servlet管理后台 */@Beanpublic ServletRegistrationBean statViewServlet() {ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");Map<String, String> map = new HashMap<>();map.put("loginUsername", "root");map.put("loginPassword", "root");map.put("allow", "");//可以写ip地址，默认允许所有访问map.put("deny", "");//禁止访问的ip/*初始化参数*/registrationBean.setInitParameters(map);return registrationBean;}

2.配置一个Filter过滤器

  @Beanpublic FilterRegistrationBean webStatFilter() {FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean(new WebStatFilter());Map<String, String> map = new HashMap<>();/*不拦截静态资源和*/map.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*");map.put("", "");registrationBean.setInitParameters(map);/*做拦截*/registrationBean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));return registrationBean;}

最后完成：

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