tensorflow或运算 tf.logical_or tf.math.logical

模块tensorflow.math为许多基本的数学运算提供支持。功能 tf.logical_or [别名 tf.math.logical_or ]为Tensorflow中的逻辑OR功能提供支持。期望输入布尔类型。输入类型为张量，如果张量包含多个元素，则将按元素进行逻辑或运算， xORyx OR yxORy 。

用法:

tf.logical_or(x, y, name=None)

tf.math.logical_or(x, y, name=None)

参数：
x：布尔类型的张量。
y：布尔类型的张量。
name(可选)：操作的名称。

返回类型：布尔类型的张量，大小与x或y相同。

代码:

# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf # A constant vector of size 4
a = tf.constant([True, False, True, False], dtype = tf.bool)
b = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool) # Applying the OR function and
# storing the result in 'c'
c = tf.logical_or(a, b, name ='logical_or') # Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:print('Input type:', a) print('Input a:', sess.run(a)) print('Input b:', sess.run(b)) print('Return type:', c) print('Output:', sess.run(c))

输出：

Input type:Tensor("Const:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Input a:[ True False  True False]
Input b:[ True False False  True]
Return type:Tensor("logical_and:0", shape=(4, ), dtype=bool)
Output:[ True False True True]

参考

tf.logical_or

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