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手把手教你：人脸识别考勤系统

本文为系列第一篇

文章目录

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项目简介
一、项目展示
二、环境需求
- 环境安装实例
三、功能模块介绍
- 1.人脸库图像
- 2.构建人脸库
- 3.启动人脸识别功能
完整代码地址

项目简介

本文主要介绍如何使用python搭建：一个基于FaceNet（TensorFlow版）和PyQt5的人脸识别的考勤系统。

博主也参考过网上其他博主介绍FaceNet的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个识别系统即可。

本文只会告诉你如何快速搭建一个人脸识别的考勤系统并运行，原理的东西可以参考其他博主。

也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。

如果您有以上想法，那就找对地方了！

提示：以下是本篇文章正文内容

一、项目展示

项目演示可以参考我在B站发的视频：
手把手教你搭建：人脸识别考勤系统

二、环境需求

因为本项目基于TensorFlow因此需要以下环境：

tensorflow==1.7
scipy
scikit-learn
opencv-python
h5py
matplotlib
Pillow
requests
psutil
pyqt5

环境安装实例

环境都可以通过pip进行安装。如果只是想要功能跑起来，这边建议tensorflow安装cpu版的。

如果没使用过pycharm通过pip安装包的同学可以参考如下：

点开“终端”，然后通过pip进行安装tensorflow，其他环境包也可以通过上面的方法安装。

三、功能模块介绍

1.人脸库图像

人脸库图像放在项目中：data/my_data/“人名”/“图片名”.jpg。

我这里只用了4个明星的人脸图像，可以根据你自己需要识别的人脸构建你自己的人脸库。

如下：

2.构建人脸库

将图片放好后

执行：src/align/align_dataset_mtcnn.py文件
和：src/classifier.py文件

执行上述2个文件完成后。
在：data/my_data_160文件夹中会生成自己的人脸库图像。
在：20170512-110547/my_classifier.pkl中会生成自己的人脸库图像分类。

3.启动人脸识别功能

确保上述文件执行完成并成功后。

执行：contributed/my_view.py，即可启动上面的人脸识别界面。

下面附一部分界面功能代码：

class GUI(QtWidgets.QWidget):def __init__(self):# 初始化————init__super().__init__()# 实例化人脸识别线程self.thread = Thread()self.initGUI()# 定义消息链接self.thread.signal.connect(self.show_success_box)def initGUI(self):# 设置窗口大小self.resize(500, 600)# 设置窗口位置(下面配置的是居于屏幕中间)qr = self.frameGeometry()cp = QtWidgets.QDesktopWidget().availableGeometry().center()qr.moveCenter(cp)self.move(qr.topLeft())# 设置窗口标题和图标self.setWindowTitle('人脸识别门禁系统')self.setWindowIcon(QtGui.QIcon('../data/images/icon.png'))# 设置窗口提示self.setToolTip('窗口提示')# 设置label信息self.label = QtWidgets.QLabel(self)self.label.setGeometry(QtCore.QRect(150, 50, 200, 100))self.label.setText('请点击下方按钮进行人脸认证！')# 设置自动换行self.label.setWordWrap(True)# 设置文字居中self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)self.label.setObjectName('label')self.label.setStyleSheet("font: 75 18pt \"微软雅黑\";""color: rgb(0, 0, 0);")# 设置label提示self.label.setToolTip('认证')'''设置打卡按钮'''self.btn = QtWidgets.QPushButton('开始认证！', self)self.btn.resize(200, 180)self.btn.move(150, 150)# 设置按钮样式self.btn.setStyleSheet("background-color: rgb(130, 60, 140);""border-color: rgb(255, 255, 255);""font: 75 24pt \"微软雅黑\";""color: rgb(255, 255, 255);")# 设置按钮提示self.btn.setToolTip('按钮提示')# 点击鼠标触发事件self.btn.clicked.connect(self.clickbtn)'''设置统计查看按钮'''self.btn_checked = QtWidgets.QPushButton('查看通过信息', self)self.btn_checked.resize(200, 50)self.btn_checked.move(150, 380)# 设置按钮样式self.btn_checked.setStyleSheet("background-color: rgb(130, 60, 140);""border-color: rgb(255, 255, 255);""font: 75 18pt \"微软雅黑\";""color: rgb(255, 255, 255);")# 设置按钮提示self.btn_checked.setToolTip('按钮提示')# 点击鼠标触发事件self.btn_checked.clicked.connect(self.checked_show)'''设置统计查看按钮'''self.btn_file = QtWidgets.QPushButton('查看通过文件', self)self.btn_file.resize(200, 50)self.btn_file.move(150, 480)# 设置按钮样式self.btn_file.setStyleSheet("background-color: rgb(130, 60, 140);""border-color: rgb(255, 255, 255);""font: 75 18pt \"微软雅黑\";""color: rgb(255, 255, 255);")# 设置按钮提示self.btn_file.setToolTip('按钮提示')# 点击鼠标触发事件self.btn_file.clicked.connect(self.csv_show)# 展示窗口self.show()

因为项目中启动人脸识别存在一定延迟，所以项目中还使用了多线程。

完整代码地址

感兴趣的同学可以下载完整代码，使用过程中如遇到任何问题可以私信我，我都会一一解答。

【代码分享】手把手教你：人脸识别考勤系统

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