正弦信号与噪声信号仿真生成实测信号

对仿真的实测信号做自相关分析,分别检测时域峰值与频域信息。
在测试技术领域,相关是个非常重要的概念。相关是指两个变量之间的线性关系。相关分析是分析两个信号或一个信号在一定时移前后之间的关系重要工具。
自相关函数:
函数x(t)的自相关Rxx(t)定义如下:

1.偏差归一化
如归一化为偏差,LabVIEW进行下列偏差归一化:

j = –(N–1), –(N–2), …, –1, 0, 1, … , (N–2), (N–1)
Rxx(偏差)i = yi–(N–1)
i = 0, 1, 2, … , 2N–2

2.无偏差归一化
如归一化为无偏差,LabVIEW进行下列无偏差归一化:![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210620090854146.png

j = –(N–1), –(N–2), …, –1, 0, 1, … , (N–2), (N–1)
Rxx(无偏差)i = yi–(N–1)
i = 0, 1, 2, … , 2N–2

3.自相关函数的性质
(1)自相关函数是τ 的偶函数,;
(2)当 τ=0 时,自相关函数具有最大值,等于信号的平均功率;

(3)周期信号的自相关函数仍然是同频率的周期信号,但不保留原信号的相位信息;
(4)随机噪声信号的自相关函数将随 τ的增大快速衰减。

将正弦信号与均匀白噪声信号叠加仿真大齿轮转速实测波形。由于信号分析要求循环进行,而整个过程都希望是人机交互的,因此,在程序面板中采用While循环结构。在LabVIEW中调用正弦信号与均匀白噪声信号,对正弦信号的相位、幅值、周期、采样进行赋值,将均匀白噪声信号的采样设为与正弦信号一致,幅值关系按规定信噪比S/N。为防止程序运行时因参数发生错误,建立平铺式顺序结构,创建局部变量,将参数进行初始化赋值。



利用自相关函数对仿真实测信号进行自相关分析,并使用波峰检测与提取单频信息检测时域峰值与频率信息。

程序框图:


仿真实测信号的自相关分析前面板。用户可以通过前面板很方便地进行参数设置:正弦信号的幅值、相位、周期、采样、与噪声信号的信噪比、自相关的归一化设置。系统相关参数设置如下:幅度设为1,相位设为0,周期设为15,采样设为500,信噪比设为0.5。对自相关信号使用属性节点Y游标设置为波峰检测阈值。

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