流行学习、流形学习家族、局部线性嵌入LLE、随机投影(Random Projection)、t-SNE降维及可视化

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  2. 局部线性嵌入(LLE)

    关于LLE可参考局部线性嵌入(LLE)原理总结.本文对上述博客中第三节LLE算法推导给出一些自己的理解. LLE算法推导 对于LLE算法,我们首先要确定邻域大小的选择,即我们需要多少个邻域样本来线性表 ...

  3. 局部线性嵌入LLE算法--学习笔记

    流形学习是一大类基于流形的框架,形象说明流形降维: ISOMAP(更多细节可参考:isomap降维算法--学习笔记_Wsyoneself的博客-CSDN博客): LLE: 和传统的PCA,LDA等关注 ...

  4. 局部线性嵌入(LLE)原理总结

    局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,以下简称LLE)也是非常重要的降维方法.和传统的PCA,LDA等关注样本方差的降维方法相比,LLE关注于降维时保持样本局部的线性特征,由 ...

  5. 局部线性嵌入(LLE)算法matlab可运行

    本文主要是学习LLE算法,可视化原作者给的例程,具体原理请移步参考.如有侵权,请联系删除. 文章目录 绘图结果 代码 参考 绘图结果 以上图片分别为运行代码:scurve_jian.m 和swissr ...

  6. 两种降维方法的总结——LLE(局部线性嵌入),ISOMAP(等度量映射)

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  9. 局部线性嵌入 (Locally linear embedding-LLE)原理总结

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