误差分析是什么？如何进行误差分析？分析为了获得什么知识？

误差分析（Carrying out error analysis）是指通过人工来检查模型预测错误的数据，来帮助你判断下一步应该怎么优化算法，来提升模型的性能。

当你的模型性能比人类水平要低的时候，就可以通过人工误差分析来提高模型的性能。

进行误差分析（Carrying out error analysis），需要特意找到预测错误的样本，这些样本可能在你的训练集（train set）或者测试集（test set）中，观察错误标记的样本，看看假阳性（ false positives）和假阴性（ false negatives），统计属于不同错误类型的错误数量。

通过统计不同错误标记类型占总数的百分比，可以帮你发现哪些问题需要优先解决，或者给你构思新优化方向的灵感。

以Minst手写字符识别为例：

数字被错误的预测成3、8、9

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