文章目录

  • 1 卷积
  • 2 填充
  • 3 池化
  • 4 注意

1 卷积

卷积层由一组滤波器组成,滤波器可以视为二维数字矩阵。这是一个示例3x3滤波器:

在图像的某个位置上覆盖滤波器;将滤波器中的值与图像中的对应像素的值相乘;把上面的乘积加起来,得到的和是输出图像中目标像素的值;对图像的所有位置重复此操作。这个4步描述有点抽象,所以让我们举个例子吧。看下面的4x4灰度图像和3x3滤波器:

图像中的数字表示像素亮度&#x

【深度学习入门到精通系列】卷积和池化计算详解相关推荐

  1. 【深度学习入门到精通系列】阿里云人工智能平台的使用方法

    文章目录 1 概述 2 获取密钥方法 3 Python SDK 4 demo 1 概述 接口易用 标准化接口封装,大大降低研发人力投入 稳定可靠 服务可靠性99.99%:全球多机房部署,服务全球化:单 ...

  2. 【深度学习入门到精通系列】医疗影像分割

    文章目录 1 医学图像种类 2 图像存储格式 3 U-net 4 数据增强 5 3D-Unet 6 Densenet 7 FC-Densenet 8 病理切片 1 医学图像种类 MRI--核磁共振图 ...

  3. 【深度学习入门到精通系列】2D Unet3D Unet辨析

    文章目录 1 2D U-net 2 3D U-net 3 总结 3.1 从数据格式角度 3.2 从模型角度 1 2D U-net 以全连接卷积神经网络为基础设计的. 创新点:上采样,下采样,U型结构, ...

  4. 【深度学习入门到精通系列】Recurrent和Residual解释

    文章目录 1 Recurrent 2 Residual 1 Recurrent 在全连接神经网络或卷积神经网络中,网络结果都是从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接或部分连接的,但每层之间的结 ...

  5. 【深度学习入门到精通系列】U-net网络分析

    U-net 可以看到,输入是572x572的,但是输出变成了388x388,这说明经过网络以后,输出的结果和原图不是完全对应的,这在计算loss和输出结果都可以得到体现. 蓝色箭头代表3x3的卷积操作 ...

  6. 【深度学习入门到精通系列】对抗样本和对抗网络

    文章目录 1 概述 2 对抗样本 3 对抗网络 1 概述 所谓对抗 样本是指将实际样本略加扰动而构造出的合成样本,对该样本,分类器非常容易将其类别判错,这意味着光滑性假设(相似的样本应该以很高的概率被 ...

  7. 【深度学习入门到精通系列】进化策略 (Evolution Strategy)

    文章目录 1 什么是进化策略 (Evolution Strategy) 2 简单实现 2.1 和遗传算法的异同 2.2 代码 3 (1+1)-ES 4 Natural Evolution Strate ...

  8. 【深度学习入门到精通系列】Deep Q Network

    文章目录 1 什么是 DQN 2 DQN 算法更新 (Tensorflow) 3 DQN 神经网络 (Tensorflow) 4 DQN 思维决策 (Tensorflow) 1 什么是 DQN 我们使 ...

  9. 【深度学习入门到精通系列】神经进化 (NeuroEvolution)

    文章目录 1 什么是神经网络进化 (Neuro-Evolution) 2 神经进化 3 NEAT 监督学习 4 NEAT 强化学习 5 Evolution Strategy 强化学习 1 什么是神经网 ...

最新文章

  1. MIT无人车新突破:不需要地图也能在“乡野小道”上自动行驶
  2. 问题1:U盘可以识别但无法打开;问题2:U盘成为启动盘之后如何恢复成普通U盘。
  3. JavaScript正则表达式快速判断技巧
  4. 使用 IIS Manager 对 Windows Azure 网站进行远程管理
  5. python3命令行运行程序怎么关闭_python中怎样退出程序运行?
  6. Visual Studio 2017 15.3 预览版发布,接近最终版
  7. 优化算法笔记|萤火虫算法理解及实现
  8. 连接查询(交叉连接,内连接,外连接,自然连接)
  9. 蓝牙之十-avrcp代码调用关系
  10. 调试裕泰微yt8521s的phy芯片流程记录
  11. 没有tools.jar包的解决办法
  12. Centos 7.5 1804 镜像下载
  13. flink SQL与hbase整合
  14. SOLIDWORKS如何建立基准面
  15. rasa算法_【RASA系列】语义理解(上)
  16. 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,VPC)
  17. 使用github制作简历
  18. 花2w培训数据分析真的值得吗?
  19. 调整el-table的行高(单元格高度)及单元格字体大小
  20. 在Ubuntu中添加和删除PPA的软件源

热门文章

  1. imagenet 测试精度记录
  2. win10 检测不到显卡
  3. 最强的目标检测网络:DetectoRS 54.7 AP
  4. python opencv读取网络图片
  5. OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块
  6. RuntimeError: An attempt has been made to start a new process before the current pr
  7. python array笔记
  8. 理解图像的傅里叶变换(细心分析)
  9. mysql创建与更新时间字段
  10. opencv实现快速傅立叶变换和逆变换