1 2D U-net

以全连接卷积神经网络为基础设计的。

创新点：上采样，下采样，U型结构，短接通道（skip connection）

Encoder：左半部分，由两个3x3的卷积层（ReLU）+2x2的max polling层（stride=2）反复组成，每经过一次下采样，通道数翻倍；
Decoder：右半部分，由一个2x2的上采样卷积层（ReLU）+Concatenation（crop[3]

【深度学习入门到精通系列】2D Unet3D Unet辨析相关推荐

【深度学习入门到精通系列】R2 Unet解释
文章目录 1 论文 2 结构 3 分析 4 Recurrent 5 代码 1 论文 Recurrent Residual Convolutional Neural Network based on U ...
【深度学习入门到精通系列】阿里云人工智能平台的使用方法
文章目录 1 概述 2 获取密钥方法 3 Python SDK 4 demo 1 概述接口易用标准化接口封装,大大降低研发人力投入稳定可靠服务可靠性99.99%:全球多机房部署,服务全球化:单 ...
【深度学习入门到精通系列】nnU-Net论文解析
文章目录 1 摘要 2 介绍 3 方法 3.1 预处理 3.2 训练过程 3.3 推理(Inference) 3.4 后处理 4 总结 nnUnet虽然不是新的论文,但是这个框架效果很好.它并没有提出 ...
【深度学习入门到精通系列】对抗样本和对抗网络
文章目录 1 概述 2 对抗样本 3 对抗网络 1 概述所谓对抗样本是指将实际样本略加扰动而构造出的合成样本,对该样本,分类器非常容易将其类别判错,这意味着光滑性假设(相似的样本应该以很高的概率被 ...
【深度学习入门到精通系列】进化策略 (Evolution Strategy)
文章目录 1 什么是进化策略 (Evolution Strategy) 2 简单实现 2.1 和遗传算法的异同 2.2 代码 3 (1+1)-ES 4 Natural Evolution Strate ...
【深度学习入门到精通系列】Deep Q Network
文章目录 1 什么是 DQN 2 DQN 算法更新 (Tensorflow) 3 DQN 神经网络 (Tensorflow) 4 DQN 思维决策 (Tensorflow) 1 什么是 DQN 我们使 ...
【深度学习入门到精通系列】神经进化 (NeuroEvolution)
文章目录 1 什么是神经网络进化 (Neuro-Evolution) 2 神经进化 3 NEAT 监督学习 4 NEAT 强化学习 5 Evolution Strategy 强化学习 1 什么是神经网 ...
【深度学习入门到精通系列】深入浅出强化学习 Sarsa
文章目录 1 什么是 Sarsa 2 Sarsa 算法更新 3 Sarsa 思维决策 4 什么是 Sarsa(lambda) 5 Sarsa-lambda 1 什么是 Sarsa 同样, 我们会经历正 ...
【深度学习入门到精通系列】开始恢复更新通知～！
因为放假在家基本不学习哈哈,但是快要开学了,准备开始更新了,我会尽量保持一周3到4篇高质量文章的频率,欢迎大家订阅呀-!! 附上我的微博: ID:LiXiangDL 有问题欢迎打扰!

【深度学习入门到精通系列】2D Unet3D Unet辨析

文章目录

1 2D U-net

【深度学习入门到精通系列】2D Unet3D Unet辨析相关推荐

最新文章

热门文章