TensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model

今天在运行TensorFlow 人脸识别 python项目时，报 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'，当我使用pip install sklearn.model_selection时，仍然报错，报错信息如下：

原因

1.打开命令窗口，输入conda list 命令查看 conda所含有的包，其中包含sklearn，注意这里包名称为scikit-learn，当前的版本

是0.17.1，而sklearn.model_selection是sklearn版本‘0.18.1’以上的。（0.18.1以下的版本的一些函数调用的路径位置被改变了）那么，要想直接使用sklearn.model_selection 需要更新sklearn的版本。

解决方法

按照anaconda时已经自带conda工具包，如下使用conda（如同pip使用）更新sklearn版本。具体方法：

第一，终端输入 conda update scikit-learn 命令更新sklearn的版本，(注意 pip install --upgrade scikit-learn指令来更新库快，conda更新的速度太慢)遇到下图，输入 y更新成功。再一次在anaconda 的spider中使用from sklearn.model_selection import cross_val_score 就不会出错啦。

OK。

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TensorFlow 人脸识别实验 ImportError: No module named 'sklearn.model_selection'

原因

解决方法

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