import json
dic = {'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}
str_dic = json.dumps(dic)  # 序列化，将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  # 注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
dic1 = json.loads(str_dic)  # 反序列化，将字符串转回字典
print(type(dic1),dic1)  # 注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
list1 = [1,2,3,4,{'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}]
str_list1 = json.dumps(list1)  # 注意，可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_list1),str_list1)
list1_1 = json.loads(str_list1)
print(type(list1_1),list1_1)

import json
dic = {'k1':'q1','k2':'q2','k3':'q3'}
with open('qqq','w',encoding='utf-8') as f:  # dump方法接受一个文件句柄(f),将内容转换成json字符串写进文件
    json.dump(dic,f)
with open('qqq','r',encoding='utf-8') as f:  # load方法接受一个文件句柄(f),将文件中json字符串的内容转换成数据结构返回dic_1 = json.load(f)print(dic_1)

Skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，　　　　　　设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key
ensure_ascii:，当它为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，　　　　　　此时存入json的中文即可正常显示。)
indent：应该是一个非负的整型，如果是0就是顶格分行显示，如果为空就是一行最紧凑显示,若为其它数值，则是每行缩进的字符数
separators：分隔符，实际上是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(‘,’,’:’)；　　　　　　这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序

import json
data = {'username':['哈哈','收到'],'sex':'male','age':26}
json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=True,indent=2,separators=(',',':'),ensure_ascii=False)
print(json_dic2)

import pickle
dic = {'q1':'w1','q2':'w2','q3':'w3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  #一串二进制内容

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典import time
struct_time  = time.localtime(1000000000)
print(struct_time)
f = open('pickle_file','wb')
pickle.dump(struct_time,f)
f.close()f = open('pickle_file','rb')
struct_time2 = pickle.load(f)
f.close()
print(struct_time2.tm_year)

import shelve
f = shelve.open('aaa')
f['s']={1:'a',2:'b'}
f.close()
f1 = shelve.open('aaa')
s = f1['s']  # 直接调用key,若不存在会报
f1.close()
print(s,s2)