学懂分析，玩转大数据
整理了一下最近图灵出版的大数据相关的书，有2本R语言+2本基于Python语言环境+1本Spark+1本数据清洗，最后还有一本大众阅读的经典好评畅销的数据分析。
1、示例讲解如何用R语言玩转数据——《R语言入门与实践》
作者：Garrett Grolemund
译者：冯凌秉
■ 将R编程所需的方方面面巧妙融合在三个精心挑选的示例中，助你轻松掌握R语言
■ 跟随世界一流的RStudio培训师掌握宝贵的编程技能
《R语言入门与实践》涵盖R语言编程的方方面面，内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、if else语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程，从而对代码进行提速并最大化地发挥R的潜能。
“如果你想跟世界一流的RStudio培训师学习R编程，却没有机会与其当面交流，那么这本书就是不二之选。读这本书于我而言是一种享受，希望你也有同感。”
——Hadley Wickham，RStudio首席科学家，《R包开发》（R Packages）作者
《R语言入门与实践》还没上市，预计6月上市。
2、一本全面而细致的R指南——《R语言实战（第2版）》
作者：Robert I. Kabacoff
译者：王小宁，刘撷芯，黄俊文
■ 用R轻松实现数据挖掘、数据可视化
■ 从实际数据分析出发，全面掌握R编程
■ 新增预测性分析、简化多变量数据等近200页内容
《R语言实战（第2版）》从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能，展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容，涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等，并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行高级绘图。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，领略大量探索和展示数据的图形功能，并学会如何撰写动态报告，从而更加高效地进行分析与沟通。
3、Google数据科学家作品——数据科学入门
作者：Joel Grus
译者：高蓉，韩波
■ 数据科学基本知识的重量级读本
《数据科学入门》基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括：Python速成，可视化数据，线性代数，统计，概率，假设与推断，梯度下降法，如何获取数据，k近邻法，朴素贝叶斯算法，等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念，详细展示了什么是数据科学。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载。
4、全面剖析网络数据采集技术——Python网络数据采集
作者：Ryan Mitchell
译者：陶俊杰，陈小莉
■ 用简单高效的Python语言，展示网络数据采集常用手段，剖析网络表单安全措施，完成大数据采集任务！
《Python网络数据采集》适合熟悉Python的程序员、安全专业人士、网络管理员阅读。书中不仅介绍了网络数据采集的基本原理，还深入探讨了更高级的主题，比如分析原始数据、用网络爬虫测试网站等。此外，书中还提供了详细的代码示例，以帮助你更好地理解书中的内容。
5、Spark实战指南——《Spark最佳实践》
作者：陈欢，林世飞
■ UCloud季昕华、Databricks连城，阿里胡熠，棒米科技武泽胜，腾讯肖磊\靳志辉\徐羽等联袂推荐！
■ 腾讯专家首次分享Spark最佳实践
■ 基于真实数据，用案例分析全面解读大数据应用设计
■ 腾讯资深研发者的Spark实践，揭秘广告和推荐系统核心技术
《Spark最佳实践》全书共分8章。前4章介绍Spark的部署、工作机制和内核，后4章分别通过实战项目介绍Spark SQL、Spark Streaming、Spark GraphX和Spark MLib功能模块。此外，本书详细介绍了常见的实战问题，比如大数据环境下的配置设置、程序调优等。本书附带的一键安装脚本，更能为初学者提供很大帮助。
6、数据清洗入门与实践——《干净的数据》
作者：Megan Squire
译者：任政委
■ 掌握高效数据清洗方法，为数据挖掘提供便利，让用户更好地体验大数据价值！
《干净的数据：数据清洗入门与实践》从文件格式、数据类型、字符编码等基本概念讲起，通过真实的示例，探讨如何提取和清洗关系型数据库、网页文件和PDF文档中的数据。最后提供了两个真实的项目，让读者将所有数据清洗技术付诸实践，完成整个数据科学过程。
7、精益系列丛书——《精益数据分析》
作者：Alistair Croll，Benjamin Yoskovitz
译者：韩知白，王鹤达
■ 《精益创业》作者埃里克·莱斯主编
《精益数据分析》围绕精益创业展开讨论，融合了精益创业法、客户开发、商业模式画布和敏捷/ 持续集成的精华。本书汇聚了100多位创始人、投资人、内部创业者和创新者的成功创业经验，呈现了30多个极具价值的案例分析，可以为各阶段的创业者提供行为准则。
学懂分析，玩转大数据相关推荐
- 《一本书读懂大数据营销 玩透大数据营销 创造网络营销奇迹》pdf下载 百度云
<一本书读懂大数据营销 玩透大数据营销 创造网络营销奇迹>pdf下载请到文末! 在使用低对比度光源的摄影作品中,辣椒的阴影不再是清晰可见的,阴影的线条也不再"生硬" ...
- 孟凯想玩转大数据，得先看懂《小时代》
湘鄂情在餐饮行业已经无路可走,这一点湘鄂情董事长孟凯理解得非常透彻.它高度依赖公务消费,现在政府说不做了,你有天大的本事也扭转不过来,这对湘鄂情是非常致命的. 和湘鄂情同为上市高端餐饮企业的全聚德也正 ...
- 什么是大数据口子_大数据分析师年薪几十万，学什么专业才能从事大数据？
近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨.马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是 ...
- 独家直播双十一全网动态？前黑客“劳改”带你玩转大数据
独家直播双十一全网动态?前黑客"劳改"带你玩转大数据 发表于2015-11-24 10:26| 4044次阅读| 来源CSDN| 7 条评论| 作者蒲婧 CTO俱乐部CTOCTO讲 ...
- 大数据项目一般金额多少_大数据分析师年薪一般多少？学什么专业才能从事大数据？...
近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨.马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是 ...
- 大数据分析师年薪几十万，学什么专业才能从事大数据？
近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨.马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是 ...
- 大数据分析师年薪有多少，学什么专业才能从事大数据？
近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨.马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是 ...
- Nature Methods：Rob Knight发布Striped UniFrac算法轻松分析微生物组大数据
Striped UniFrac微生物组大尺度分析算法 Striped UniFrac: enabling microbiome analysis at unprecedented scale Natu ...
- 玩转大数据系列之三：数据报表与展示
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> 经过了数据采集与数据同步.数据分析和处理,我们应该考虑将处理好的数据做成报表或者大屏展示给老板们看,以便老板们可以更加精准地做出战略决 ...
最新文章
- 汇编语言——键盘输入字符
- CentOS7-64bit 编译 Hadoop-2.5.0，并分布式安装
- 二叉树的前序、中序和后序遍历介绍及案例
- MJiOS底层笔记--KVO本质
- python发送json数据_在Websockets上发送JSON
- 2、nginx配置文件
- Spring Boot笔记-接收RabbitMQ队列中的消息
- C#中ref和out的使用小结
- 解决报错OMP: Error #15: Initializing libiomp5.dylib, but found libomp.dylib already initialized
- ReactJS基础(续)
- 组织结构及权限模型设计
- php 管理员界面源码,ThinkPHP通用后台管理系统TP-Admin
- 基于51单片机的16键电子琴音乐盒仿真原理图方案设计
- JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@xxx] will not be managed by Spring
- python 定义变量x格式_Python变量
- 使用移动云MAS HTTP接口发送短信BASE64加密中文乱码
- 加密货币工具和算法大合集
- arduino 版 PID 算法模板（程序可直接套模板实用）
- C语言—求数组的对角线和副对角线之和
- Go生成Excel文件并下载及问题