python 实现81个人脸关键点实时检测

文章目录：

一、81个关键点介绍
二、81 个关键点的使用

该库也是基于dlib实现的，还有face_recognition也同样是基于dlib来实现的

dlib地址：https://github.com/davisking/dlib
关键点检测：http://dlib.net/face_landmark_detection.py.html

一、81个关键点介绍

先来仔细看一看这只斯嘉丽，脸上81个关键点的分布：

0-67是dlib既有的68个脸部关键点；
68-80是程序猿新增的13个前额关键点。
程序猿说，他是从Patrick Huber的eos项目 (一个轻量级3DMM) 上，fork出了一个分支，用Surrey人脸模型找到了自己需要的这13个额外的点。
然后，用整个ibug大数据库训练了模型，拿81点替换了原本的68点。不过，训练方法还是和dlib差不多的。

（81个关键点 也是基于dlib来实现的）

二、81 个关键点的使用

import dlib
import numpy as np
import cv2cap = cv2.VideoCapture(0)
# 设置保存视频格式
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  # fourcc：指定视频编解码器的4字节代码
# 输出视频参数设置   输出视频名   视频格式  视频帧   保存视频分辨率
out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640, 480))# 要加载的81个关键点的人脸检测模型
predictor_path = 'shape_predictor_81_face_landmarks.dat'# 导入dlib库
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor(predictor_path)while(cap.isOpened()):ret, frame = cap.read()# 对图片进行垂直镜像翻转frame = cv2.flip(frame, 1)dets = detector(frame, 0)for k, d in enumerate(dets):shape = predictor(frame, d)landmarks = np.matrix([[p.x, p.y] for p in shape.parts()])for num in range(shape.num_parts):cv2.circle(frame, (shape.parts()[num].x, shape.parts()[num].y), 3, (0,255,0), -1)cv2.imshow('frame', frame)# 把每一帧保存成视频out.write(frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):print("q pressed")break# 调用release()释放摄像头，调用destroyAllWindows()关闭所有图像窗口。
cap.release()
out.release()cv2.destroyAllWindows()

效果我就放一张截图吧

注意：

你保存的视频有可能打不开，我觉得可能是格式的分辨率的问题，你可以通过cap.set() 进行分辨率的设置

81 个关键点的模型去下面的参考1 中的github地址去获取

参考：
1、https://github.com/codeniko/shape_predictor_81_face_landmarks
2、https://blog.csdn.net/qq_25436597/article/details/79621833

码字不易，且看且珍惜！

支付宝收款码

微信收款码

如果你热衷技术，想寻找志同道合的伙伴，欢迎加入我们！

微信交流

QQ技术交流群

python 实现81个人脸关键点实时检测相关推荐

2D Pose人体关键点实时检测(Python/Android /C++ Demo)
2D Pose人体关键点实时检测(Python/Android /C++ Demo) 目录 2D Pose人体关键点实时检测(Python/Android /C++ Demo) 1.人体关键点数据集 ...
基于Python，dlib实现人脸关键点检测
@代码实现及安装过程基于Python,dlib实现人脸关键点检测 dilb 在做人脸检测人脸识别方面用到比较多的.face_recognition就是基于dlib实现的. 这篇文章将使用Python ...
CMU开源：价值百万美元的多目标人体关键点实时检测
相关文章:开源|2017 CVPR(Oral Paper):多目标实时体态估测项目开源主要内容介绍: OpenPose是一个利用OpenCV和Caffe并以C++写成的开源库,用来实现多线程的多人 ...
调用摄像头使用face_recognition 或 opencv中haar人脸特征实时检测识别人脸、给人脸打马赛克/给人脸贴图
日萌社人工智能AI:Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战(不定时更新) OpenCV:python调用摄像头同时使用OpenCV中自带 ...
Dlib库中实现正脸人脸关键点(landmark)检测的测试代码
Dlib库中提供了正脸人脸关键点检测的接口,这里参考dlib/examples/face_landmark_detection_ex.cpp中的代码,通过调用Dlib中的接口,实现正脸人脸关键点检测的 ...
【MediaPipe】(1) AI视觉，手部关键点实时跟踪，附python完整代码
各位同学好,今天和大家分享一下如何使用MediaPipe完成手部关键点实时检测跟踪.先放张图看效果,15代表FPS值. 1. 导入工具包 # 安装opencv pip install opencv-c ...
人脸关键点检测综述（含论文、数据集、方法等）
人脸关键点人脸关键点检测是人脸识别和分析领域中的关键一步,它是诸如自动人脸识别.表情分析.三维人脸重建及三维动画等其它人脸相关问题的前提和突破口.近些年来,深度学习(http://www.rainc ...
python检测键盘输入_python实时检测键盘输入函数的示例
在嵌入式.尤其是机器人的python编程中,经常需要实时检测用户的键盘输入来随时控制机器人,这段代码可以帮助我们提取用户输入的字符,并在按下键盘的时候作出反应. import sys import t ...
python实时检测键盘输入函数
在嵌入式.尤其是机器人的python编程中,经常需要实时检测用户的键盘输入来随时控制机器人,这段代码可以帮助我们提取用户输入的字符,并在按下键盘的时候作出反应. import sys import t ...

python 实现81个人脸关键点实时检测

python 实现81个人脸关键点实时检测

一、81个关键点介绍

二、81 个关键点的使用

python 实现81个人脸关键点实时检测相关推荐

最新文章

热门文章