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前言

在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中，今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word中，其实并不难，主要就是以下两步：openpyxl读取Excel获取内容

docx读写Word文件

那我们开始吧！

需求确认

首先来看下我们需要处理的Excel部分数据，因涉及隐私已经将数据皮卡丘化

可以看到数据非常多，并且还存在重复数据。而我们要做的就是对每一列的数据按照一定的规则进行计算、整理并使用Python自动填入到Word中，大致的要求如下

上面仅是部分要求，真实需要填入word中的数据要更多！

除了对按照格式进行处理并存入Word中指定位置之外，还有一个需求：最终输出的word文件名还需要按照一定规则生成：

OK，需求分析完毕，接下来看Python如何解决！

Python实现

首先我们使用Python对该Excel进行解析from openpyxl import load_workbook

import os

# 获取桌面的路径

def GetDesktopPath():

return os.path.join(os.path.expanduser("~"), 'Desktop')

path = GetDesktopPath() + '/资料/' # 形成文件夹的路径便后续重复使用

workbook = load_workbook(filename=path + '数据.xlsx')

sheet = workbook.active # 获取当前页

# 可以用代码获取数据范围，如果要批处理循环迭代也方便

# 获取有数据范围

print(sheet.dimensions)

# A1:W10

利用openpyxl读取单元格有以下几种用法cells = sheet['A1:A4'] # 返回A1-A4的4个单元格

cells = sheet['A'] # 获取A列

cells = sheet['A:C'] # 获取A-C列

cells = sheet[5] # 获取第5行

# 注意如果是上述用cells获取返回的是嵌套元祖

for cell in cells:

print(cell[0].value) # 遍历cells依然需要取出元祖中元素才可以获取值

# 获取一个范围的所有cell

# 也可以用iter_col返回列

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3,min_col=2, max_col=4):

for cell in row:

print(cell.value)

明白了原理我们就可以解析获取Excel中的数据了# SQE

SQE = sheet['Q2'].value

# 供应商&制造商

supplier = sheet['G2'].value

# 采购单号

C2_10 = sheet['C2:C10'] # 返回cell.tuple对象

# 利用列表推导式后面同理

vC2_10 = [str(cell[0].value) for cell in C2_10]

# 用set简易去重后用,连接，填word表用

order_num = ','.join(set(vC2_10))

# 用set简易去重后用&连接，word文件名命名使用

order_num_title = '&'.join(set(vC2_10))

# 产品型号

T2_10 = sheet['T2:T10']

vT2_10 = [str(cell[0].value) for cell in T2_10]

ptype = ','.join(set(vT2_10))

# 产品描述

P2_10 = sheet['P2:P10']

vP2_10 = [str(cell[0].value) for cell in P2_10]

info = ','.join(set(vP2_10))

info_title = '&'.join(set(vP2_10))

# 日期

# 用datetime库获取今日时间以及相应格式化

import datetime

today = datetime.datetime.today()

time = today.strftime('%Y年%m月%d日')

# 验货数量

V2_10 = sheet['V2:V10']

vV2_10 = [int(cell[0].value) for cell in V2_10]

total_num = sum(vV2_10) # 计算总数量

# 验货箱数

W2_10 = sheet['W2:W10']

vW2_10 = [int(cell[0].value) for cell in W2_10]

box_num = sum(vW2_10)

# 生成最终需要的word文件名

title = f'{order_num_title}-{supplier}-{total_num}-{info_title}-{time}-验货报告'

print(title)

通过上面的代码，我们就成功的从Excel中提取出来数据，这样Excel部分就结束了，接下来进行word的填表啦，由于这里我们默认读取的word是.docx格式的，实际上读者的需求是.doc格式文件，所以windows用户可以用如下代码批量转化doc，前提是安装好win32com# pip install pypiwin32

from win32com import client

docx_path = path + '模板.docx'

# doc转docx的函数

def doc2docx(doc_path,docx_path):

word = client.Dispatch("Word.Application")

doc = word.Documents.Open(doc_path)

doc.SaveAs(docx_path, 16)

doc.Close()

word.Quit()

print(' doc文件已转换为docx ')

if not os.path.exists(docx_path):

doc2docx(docx_path[:-1], docx_path)

不过在Mac下暂时没有好的解决策略，如果有思路欢迎交流，好了有docx格式文件后我们继续操作Word部分docx_path = path + '模板.docx'

from docx import Document

# 实例化

document = Document(docx_path)

# 读取word中的所有表格

tables = document.tables

# print(len(tables))

# 15

确定好每个表格数后即可进行相应的填报操作，table的用法和openpyxl中非常类似，注意索引和原生python一样都是从0开始tables[0].cell(1, 1).text = SQE

tables[1].cell(1, 1).text = supplier

tables[1].cell(2, 1).text = supplier

tables[1].cell(3, 1).text = ptype

tables[1].cell(4, 1).text = info

tables[1].cell(5, 1).text = order_num

tables[1].cell(7, 1).text = time

上面代码完成Word中这一部分表格

我们继续用Python填写下一个表格for i in range(2, 11):

tables[6].cell(i, 0).text = str(sheet[f'T{i}'].value)

tables[6].cell(i, 1).text = str(sheet[f'P{i}'].value)

tables[6].cell(i, 2).text = str(sheet[f'C{i}'].value)

tables[6].cell(i, 4).text = str(sheet[f'V{i}'].value)

tables[6].cell(i, 5).text = str(sheet[f'V{i}'].value)

tables[6].cell(i, 6).text = '0'

tables[6].cell(i, 7).text = str(sheet[f'W{i}'].value)

tables[6].cell(i, 8).text = '0'

tables[6].cell(12, 4).text = str(total_num)

tables[6].cell(12, 5).text = str(total_num)

tables[6].cell(12, 7).text = str(box_num)

这里需要注意两个细节：word写入的数据需是字符串，所以从Excel获取的数据需要用str格式化

表格可能存在合并等其他情况，因此你看到的行数和列数可能不是真实的，需要用代码不断测试。

按照上面的办法，将之前从Excel中取出来的数据一一填充到Word中对应位置就大功告成！最后保存一下即可。document.save(path + f'{title}.docx')

print(' 文件已生成')

结束语

回顾上面的过程，其实从需求和文件格式上看，这次文件的读写解析任务较复杂，码代码和思考时间会较久，所以当我们在考虑使用Python进行办公自动化之前需要想清楚这个问题：这次需要完成的任务是否工作量很多，或者以后长期需要进行，用Python是否可以解放双手？如果不是，实际上手动就可以完成，那么就失去了自动化办公的意义！

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