系列文章

第一章 python办公自动化之批量修改docx——以修改含有表格的word文件为例
第二章 python办公自动化之批量生成docx——根据excel (word)生成word (excel)
第三章 python办公自动化之python-docx,openpyxl——根据excel(word表格)填写word表格(excel)

本文目录

一、从excel读取

使用pandas读取excel数据。

import pandas as pd
Excel_1=pd.read_excel("样例详情.xlsx",sheet_name=0)
Excel_2=pd.read_excel("样例详情.xlsx",sheet_name=1)
print(Excel_1)

输出：

   乙方    合同金额   工期
0  刘一   10000   10
1  陈二   20000   20
2  张三   30000   30
3  李四   40000   40
4  王五   50000   50
5  赵六   60000   60
6  钱七   70000   70
7  周八   80000   80
8  吴九   90000   90
9  郑十  100000  100

二、写入docx

假设word文件已经给定了，可以是合同、工资条、通知等等，但格式需得是.docx, 否则python-docx包无法操作。

1. 导入模块，读取指定文件

from docx import Document
import re #re模块用于确定写入的位置#读取word文件实例
document = Document("建设工程勘察合同.docx")

2. 定义操作word文档的函数

#定义函数，查找关键字出现的段落
def find_index_paragraph(pattern,document):i=0id_=[]for paragraph in document.paragraphs:result = re.findall(pattern,paragraph.text)if result:print("Line",i,"Exist：",paragraph.text)id_.append([i,paragraph.text])i+=1print("*"*20)return id_   #返回paragraph的索引,以及该paragraph的内容
#定义函数，查找段落中关键字出现的sentence（python-docx称之为run)
def find_index_run(line_number,document):idx_=[]for j in line_number:i=0for run in document.paragraphs[j].runs:print("line_number",j,"Run",i,"Content：",run.text)idx_.append([j,i,run.text])i+=1print("*"*20)return idx_ #返回paragraph的索引,run的索引，以及对应run的内容
#定义函数，在指定位置插入需要的字符串
def change_paragraph_value(line_run_number,change,document,bold=True,underline=True):for i in line_run_number:document.paragraphs[i[0]].runs[i[1]].bold=bold #设置加粗document.paragraphs[i[0]].runs[i[1]].underline=underline #设置下划线document.paragraphs[i[0]].runs[i[1]].text=change

3. 使用定义的函数确定需要修改的位置

find_paragraph=find_index_paragraph("勘察人（全称）：",document)
print(find_paragraph)

输出：

Line 2 Exist： 勘察人（全称）：_______________________________
********************
[[2, '勘察人（全称）：_______________________________']]

原文只有一个段落(Line 2)出现了字符串 “勘察人（全称）：”,此处即为要修改的段落。

#确定需要修改的段落之中的具体句子( paragraph ---> run)
line_number=[x[0] for x in find_paragraph]
find_run=find_index_run(line_number,document)
print(find_run)

输出：

line_number 2 Run 0 Content： 勘察人（全称）：
line_number 2 Run 1 Content： _______________________________
********************
[[2, 0, '勘察人（全称）：'], [2, 1, '_______________________________']]

段落2的第0个run是字符串 ‘勘察人（全称）：’，第1个run是字符串 ‘_______________________________’，段落2的第0处run（ [2,1] ）即为要修改的第一处。

同理，分别以“元)”、“（总日历天数）”为字符串确定需要修改的位置[17,5]以及[12,3]。此三值即为需要修改的位置，记为Location.

Location=[[2,1],[17,5],[12,3],]

3. 使用定义的函数修改指定的位置并保存

print(Excel_1.iloc[0,:])

输出：

乙方         刘一
合同金额    10000
工期         10
Name: 0, dtype: object

修改并保存文件：

change_paragraph_value(Location[0],str(Excel_1.iloc[0,0]),document)
change_paragraph_value(Location[1],str(Excel_1.iloc[0,1]),document)
change_paragraph_value(Location[2],str(Excel_1.iloc[0,2]),document)
document.save("Sample."+str(i)+str(Excel_1.iloc[i,0])+".docx")

三、批量生成docx

import os
file_path=os.getcwd()+'\\Sample'
if not os.path.exists(file_path): #如果文件目录不存在try:os.mkdir(file_path) #生成Sample文件夹用于存放系列word文件except Exception as e:print(e)for i in range(Excel_1.shape[0]):document = Document("建设工程勘察合同.docx")change_paragraph_value([Location[0]],str(Excel_1.iloc[i,0]),document)change_paragraph_value([Location[1]],str(Excel_1.iloc[i,1]),document)change_paragraph_value([Location[2]],str(Excel_1.iloc[i,2]),document)document.save(file_path+"\\Sample"+str(i)+str(Excel_1.iloc[i,0])+".docx")

输出：

四、反向操作，根据word生成excel

Location=[[2,1],[17,5],[12,3],] #已知需要提取信息的位置[paragraph,run]
files=os.listdir(file_path)
#os.walk()也可以，且功能更强大
excel_file=[]
for file in files:document = Document(os.path.join(file_path,file))in_run=[]for i in Location:in_run.append(document.paragraphs[i[0]].runs[i[1]].text)    excel_file.append(in_run)
print(excel_file)

输出：

[['刘一', '10000', '10'],['陈二', '20000', '20'],['张三', '30000', '30'],['李四', '40000', '40'],['王五', '50000', '50'],['赵六', '60000', '60'],['钱七', '70000', '70'],['周八', '80000', '80'],['吴九', '90000', '90'],['郑十', '100000', '100']]

接下来加上表头写入excel即可。

output=pd.DataFrame(excel_file, columns=['乙方', '金额', '工期'])
output.to_excel(os.path.join(file_path,"sample.xlsx"))

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