1.NOSQL简介

nosql的产生并不是要彻底的代替关系型数据库，而是作为传统关系型数据库的一个补充。

Facebook和360使用Cassandra来存储海量社交数据

Twitter在其url抓取系统里综合运用了Cassandra、memcached

新浪微博使用Redis

淘宝使用hbase，并改进研制出自己品牌的nosql产品Oceanbase

mongodb被广泛用于存储非结构化数据

memcachedb是新浪网基于memcached开发的一个开源项目。给memcached分布式缓存服务器添加了Berkeley DB的持久化存储机制

和异步主辅复制机制，让memcached具备了事务恢复能力、持久化能力和分布式复制能力，非常适合于需要超高性能读写速度，

但是 不需要严格事务约束，能够被持久化保存的应用场景。例如，memcachedb被应用在新浪博客上。如果对memcached有持久化需求，

可以考虑使用memcachedb。

2.非关系型的特点

(1)数据模型比较简单

(2)对数据库性能要求较高

（3）不需要高度的数据一致性

（4）对于给定的key，比较容易映射复杂值的环境

2.Redis简介

Redis是一个开源的，使用C语言编写，面向“键/值”对类型数据的分布式NoSQL数据库系统，特点是高性能，持久存储，适应高并发的应用场景。Redis纯粹为应用而产生，它是一个高性能的key-value数据库,并且提供了多种语言的API性能测试结果表示SET操作每秒钟可达110000次，GET操作每秒81000次（当然不同的服务器配置性能不同）。

redis目前提供五种数据类型：string(字符串),list（链表）, Hash（哈希）,set（集合）及zset(sorted set)  （有序集合）

3.Redis与Memcached的比较

（1）Memcached是多线程，而Redis使用单线程.

（2）Memcached使用预分配的内存池的方式，Redis使用现场申请内存的方式来存储数据，并且可以配置虚拟内存。

（3）Redis可以实现持久化，主从复制，实现故障恢复。

（4）Memcached只是简单的key与value,但是Redis支持数据类型比较多。

（5）Redis的存储分为内存存储、磁盘存储 .从这一点，也说明了Redis与Memcached是有区别的。Redis 与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改 操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

3.Redis存储方式

Redis是一个支持持久化的内存数据库，也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到硬盘中来保证持久化。

Redis支持两种持久化方式.

(1):snapshotting(快照) rdb 也是默认方式.(把数据做一个备份，将数据存储到文件)

(2)Append-only file(缩写aof)的方式

快照是默认的持久化方式，这种方式是将内存中数据以快照的方式写到二进制文件中，默认的文件名称

为dump.rdb.可以通过配置设置自动做快照持久化的方式。我们可以配置redis在n秒内如果超过m个key

键修改就自动做快照.

aof方式:由于快照方式是在一定间隔时间做一次的，所以如果redis意外down掉的话，就会丢失最后一次

快照后的所有修改。aof比快照方式有更好的持久化性，是由于在使用aof时，redis会将每一个收到的

写命令都通过write函数追加到文件中，当redis重启时会通过重新执行文件中保存的写命令来在内存中重建

整个数据库的内容。

当然由于os会在内核中缓存write做的修改，所以可能不是立即写到磁盘上。真阳aof方式的持久化

也还是有可能会丢失部分修改。可以通过配置文件告诉redis我们想要通过fsync函数强制os写入到磁盘

的时机。

4.redis的应用场景

1.redis最佳使用场景是全部数据加载到内存中使用

2.redis更多场景是作为memcached的替代品来使用

3.数据比较重要，对数据一致性有一定的要求的业务

4.当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用redis更合适

5.需要提供主从同步以及负载均衡分布式应用的场景（redis主从同步）

比如：计数、缓存服务、展示最近、最热、点击率最高、活跃度最高等条件的top list、用户最近访问记录、相关列表、消息队列、

粉丝列表、商品分类。

redis在微博中的应用

应用场景：

计数器

微博（评论、转发、阅读、赞等）

用户（粉丝、关注、收藏、双向关注等）

好友关系

5.redis的生产经验教训

1.要进行主从同步配置，在出现服务故障时可以切换

2.在master禁用数据持久化，只需在slave上配置数据持久化。

3.物理内存+虚拟内存不足，这个时候dump一直死着，时间久了机器挂掉，这个情况就是灾难。最少64-128G内存，SSD硬盘。

4.当redis物理内存使用超过内存总容量的3/5就会开始比较危险了，就开始做swap，内存碎片大。

5.当达到最大内存时，会清空带有过期时间的key，即使key未到过期时间

6.redis和db同步写的问题，先写db，后写redis，因为写内存基本上没有问题。

redis 默认有16个库，从0开始，使用select 1 命令切换到第二个库

使用help命令查看帮助命令，help @string 查看所有string类型的，help set  查看set命令

6.redis安全

我们找到redis.conf中# requirepass foobared  设置密码requirepass 123456

使用auth 123456命令后可以进入

C:\Users\yuxl>redis-cli

127.0.0.1:6379> set key 1

(error) NOAUTH Authentication required.

127.0.0.1:6379> auth 123456

也可以使用这种方式

C:\Users\yuxl>redis-cli -a 123456

127.0.0.1:6379> set key1 1

OK

别的安全措施可以在redis.conf中将命令改名字或者禁用，找到# rename-command CONFIG ""，比如rename-command get myget  将get命令改为myget

7.关于redis key的几条建议

1.太长的键值不是个好主意，例如1024字节的键值就不是个好主意，不仅因为消耗内存，而且在数据中查找这类键值的计算成本很高。

2.太短的键值通常也不是好主意，不易阅读，对内存消耗影响不是很大

坚持一种模式。如：“object-type：id：field”，“user：1000：password”，我喜欢对多单词的字段名中加上一个点，就像这样：comment:1234:reply.to，长度10-20，value建议string不必要超过2k，set sortedset不必要超过5000个元素

8.Redis安装

最新下载地址：https://github.com/ServiceStack/redis-windows

下载Redis:https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases

redis-server.exe：服务程序

redis-check-dump.exe：本地数据库检查

redis-check-aof.exe：更新日志检查

redis-benchmark.exe：性能测试，用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询.

redis-cli.exe： 服务端开启后，我们的客户端就可以输入各种命令测试了

打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（F:\Redis）
运行 redis-server.exe redis.conf 
重新打开一个cmd窗口，使用cd命令切换到指定目录（F:\Redis）运行 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379，其中 127.0.0.1是本地ip，6379是redis服务端的默认端口 （这样可以开启一个客户端程序进行特殊指令的测试）.
可以将此服务设置为windows系统服务，下载Redis服务安装软件，安装即可。
C#调用
程序包管理器控制台
PM> Install-Package ServiceStack.Redis
9.Redis常用数据类型

Redis最为常用的数据类型主要有以下五种：
String、Hash、List、Set、SortedSet
String是最常用的一种数据类型，普通的key/value存储都可以归为此类 。一个Key对应一个Value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片(生成二进制)或者序列化的对象
Hash是一个string 类型的field和value的映射表。hash特别适合存储对象。相对于将对象的每个字段存成单个string 类型。一个对象存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。作为一个key value存在，很多开发者自然的使用set/get方式来使用Redis，实际上这并不是最优化的使用方法。尤其在未启用VM情况下，Redis全部数据需要放入内存，节约内存尤其重要.
list是一个链表结构，主要功能是push,pop,获取一个范围的所有的值等，操作中key理解为链表名字。 Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push,pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构

set是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加，删除和查找,对集合我们可以取并集，交集，差集.
sorted set 是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序的属性，这一属性在添加修改   .元素的时候可以指定，每次指定后，zset(表示有序集合)会自动重新按新的值调整顺序。可以理解为有列的表，一列存 value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字.
Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。当你需要一个有序的并且不重复的集合列表，那么可以选择sorted set数据结构 
事例代码： 
 class Program{static void Main(string[] args){RedisClient redisClient = new RedisClient("127.0.0.1",6379);#region 存储字符串类型和自定义类型//redisClient.Set<string>("name", "yxl");//Console.WriteLine(redisClient.Get<string>("name"));//UserInfo userInfo = new UserInfo() { UserName = "zhangsan", UserPwd = "1111" };// (底层使用json序列化)//redisClient.Set<UserInfo>("userInfo", userInfo);//UserInfo user = redisClient.Get<UserInfo>("userInfo");//Console.WriteLine(user.UserName);//List<UserInfo> list = new List<UserInfo>() { new UserInfo() { UserName = "lisi", UserPwd = "111" }, new UserInfo() { UserName = "wangwu", UserPwd = "123" } };//redisClient.Set<List<UserInfo>>("list", list);//List<UserInfo> userInfoList = redisClient.Get<List<UserInfo>>("list");//foreach (UserInfo item in userInfoList)//{//    Console.WriteLine(item.UserName);//}#endregion#region Hash// redisClient.SetEntryInHash("userInfoId", "name", "yxlhashName");// redisClient.SetEntryInHash("userInfoId", "name2", "yxlhashName");// List<string> hashKeys =  redisClient.GetHashKeys("userInfoId");//List<string> hashValues =  redisClient.GetHashValues("userInfoId");//long hashCount =  redisClient.GetHashCount("userInfoId");// Console.WriteLine(hashCount);//2// foreach (string hashKey in hashKeys)// {//     Console.WriteLine(hashKey);//name,name2// }// foreach (string hashValue in hashValues)// {//     Console.WriteLine(hashValue);//yxlhashName,yxlhashName// }#endregion#region List类型#region 队列，先进先出//redisClient.EnqueueItemOnList("name1", "zhangsan");//redisClient.EnqueueItemOnList("name1", "lisi");//long length = redisClient.GetListCount("name1");//for (int i = 0; i < length; i++)//{//    Console.WriteLine(redisClient.DequeueItemFromList("name1"));//}#endregion#region 栈，先进后出//redisClient.PushItemToList("name1", "zhangsan");//redisClient.PushItemToList("name1", "lisi");//long length = redisClient.GetListCount("name1");//for (int i = 0; i < length; i++)//{//    Console.WriteLine(redisClient.PopItemFromList("name1"));//}#endregion#endregion#region Set类型，无序集合,集合我们可以取并集，交集，差集.#region 普通存储//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetAllItemsFromSet("a3");//foreach (string str in hashset)//{//    Console.WriteLine(str);//}#endregion#region 取并集//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");//redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh");//redisClient.AddItemToSet("a4", "h777");//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetUnionFromSets(new string[] { "a3", "a4" });//foreach (string str in hashset)//{//    Console.WriteLine(str);//}#endregion#region 取交集//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");//redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh");//redisClient.AddItemToSet("a4", "h777");//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetIntersectFromSets(new string[] { "a3", "a4" });//foreach (string str in hashset)//{//    Console.WriteLine(str);//}#endregion#region 取差集//redisClient.AddItemToSet("a3", "ddd");//redisClient.AddItemToSet("a3", "ccc");//redisClient.AddItemToSet("a3", "tttt");//redisClient.AddItemToSet("a3", "sssh");//redisClient.AddItemToSet("a3", "hhhh");//redisClient.AddItemToSet("a4", "hhhh");//redisClient.AddItemToSet("a4", "h777");//System.Collections.Generic.HashSet<string> hashset = redisClient.GetDifferencesFromSet("a3",new string[] { "a4" });////返回存在于第一个集合(a3)，但是不存在于其他集合(a4)的数据//foreach (string str in hashset)//{//    Console.WriteLine(str);//}#endregion#endregion#region Sorted Set类型//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "ffff");//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "bbbb");//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "gggg");//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "cccc");//redisClient.AddItemToSortedSet("a5", "waaa");//System.Collections.Generic.List<string> list = redisClient.GetAllItemsFromSortedSet("a5");//foreach (string str in list)//{//    Console.WriteLine(str);//}#endregion}public class UserInfo{public string UserName { get; set; }public string UserPwd { get; set; }}}

转载于:https://www.cnblogs.com/yxlblogs/p/3791307.html

Redis简介、与memcached比较、存储方式、应用场景、生产经验教训、安全设置、key的建议、安装和常用数据类型介绍、ServiceStack.Redis使用（1）...相关推荐

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