【深度学习】像素级分割网络新思路之DeepLabv3+

1 版本情况
2 引言&相关工作
3 空洞卷积(Dilated/Atrous Convolution)
4 DeepLabv3+
5 深度可分离卷积(Depthwise separable convolution)5.1 逐通道卷积(Depthwise Convolution)5.2 逐点卷积(Pointwise Convolution)
6 实验(Miou)

1 版本情况

这是在DeepLabV1、2基础上的再扩展;
V1 主要是将VGG最后两个的池化改成了stride=1,然后采用了空洞卷积来扩大感受野,上采样使用了双线性插值;

V2主要是在模型最后进行像素分类之前增加一个类似 Inception 的结构,即ASPP模块,通过不同rate得到不

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