WA

1. 写出了 dist[][] 数组和 minDist() 函数, 实现了 minDist 函数但最终却是使用了 dist 数组

不一致

代码

#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <memory.h>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <map>
#include <set>
#include <string>
#include <deque>
#include <cstring>
#define MIN(x,y) (x)<(y)?(x):(y)
using namespace std;int pos[10010];
int dp[10010][40];int minDist(int i, int j) {if(i >= j)return 0;int mid = (i+j)/2;int sum = 0;for(int k = i; k <= j; k ++)  {sum += abs(pos[k]-pos[mid]);}return sum;
}int solve_dp(int v, int p)  {memset(dp, 0x3f, sizeof(dp));// initfor(int i = 0; i <= p; i ++)dp[0][i] = 0;for(int i = 1; i <= v; i ++)  {for(int j = 1; j <= p; j ++)  {for(int k = 0; k < i; k ++)  {dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j-1] + minDist(k+1,i));}}}return dp[v][p];
}int main() {freopen("C:\\Users\\vincent\\Dropbox\\workplacce\\joj\\test.txt", "r", stdin);int V, P;while(scanf("%d%d", &V, &P) != EOF)  {for(int i = 0; i < V; i ++)  {scanf("%d", pos+i+1);}int res = solve_dp(V, P);printf("%d\n", res);}return 0;
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/zhouzhuo/p/3678525.html

POJ 1160 Post Office相关推荐

  1. POJ 1160 Post Office(经典DP)

    题目链接:点击打开链接 题意:一条高速公路,有N个村庄,每个村庄均有一个唯一的坐标,选择P个村庄建邮局,问怎么选择,才能使每个村庄到其最近邮局的距离和最小?最后打印这个最小值. 思路:典型的DP问题. ...

  2. poj 1160(Post Office)

    http://poj.org/problem?id=1160 先讲讲我的思路:这道题首先很容易想到是用动态规划思想,所以我定义了一个二维数组dp[i][j],表示前j个位置,修建了i个邮局.所以推导出 ...

  3. poj 1160 Post Office(DP简单题)

    给n个村子建p个邮局,求最佳的建设方案使得每个村子到最近的邮局的距离和最短,输出最短距离. 首先递推求出n个村子建1个邮局的最佳方案,画下图很容易理解. 再递推求解多个邮局的最佳方案,具体的看注释吧. ...

  4. poj 1160 dp

    题意:n个村庄建p个邮局,最短距离和. dp[MAXN][35];//dp[i][j]表示前i个村庄有j个post且第i个村庄有post的最小值 优化前(969ms....): View Code 1 ...

  5. pku 1160 Post Office

    #include <iostream> #include <cmath> #include <climits> using namespace std; int p ...

  6. kuangbin带你飞专题合集

    题目列表 [kuangbin带你飞]专题一 简单搜索 [kuangbin带你飞]专题二 搜索进阶 [kuangbin带你飞]专题三 Dancing Links [kuangbin带你飞]专题四 最短路 ...

  7. 动态规划总结与题目分类

    源博客链接:http://blog.csdn.net/cc_again/article/details/25866971 动态规划一直是ACM竞赛中的重点,同时又是难点,因为该算法时间效率高,代码量少 ...

  8. dp进阶之FFT加速+数据结构优化+不等式优化

    快速傅里叶变换 快速傅里叶变换(英语:Fast Fourier Transform, FFT),是快速计算序列的离散傅里叶变换(DFT)或其逆变换的方法.傅里叶分析将信号从原始域(通常是时间或空间)转 ...

  9. 算法学习经典例题整理

    陆续会对本篇博客进行更新! 搜索:https://vjudge.net/contest/292597 区间DP:https://vjudge.net/contest/293892 树状背包:https ...

最新文章

  1. 8.Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Prediction论文详解
  2. Python 进阶 — 创建本地 PyPI 仓库与 Python 程序的离线部署
  3. 【迁移学习(Transfer L)全面指南】不需要时关闭autograd的方法:torch.no_grad
  4. Valid Sudoku
  5. go项目部署到linux服务器
  6. tp3.2php开启事务,Thinkphp 3.2.3 开启调试模式
  7. ios realm 文件_关于ios:具有后台进程的Realm实例会丢失数据
  8. MyBatis 为什么需要通用 Mapper ? 1
  9. (37)Verilog HDL拼接运算:拼接操作与重复操作
  10. zabbix自动发现及其自动注册
  11. 多普达D700手机利用USB电缆与电脑连接上网方法
  12. 适用于ActiveX v18.6 x86的Codejock Xtreme Suite Pro
  13. 学习笔记(二)之字符常量和字符串常量
  14. 零基础无经验,该怎么学编程,要学多久?
  15. PV,V,UV的概念,采集数据
  16. web前端开发零基础入门教程
  17. pbootcms网站模板安装教程图文详解
  18. 计算机基础运用知识woord,《计算机基础知识word.doc
  19. 拉丁方阵(非正交拉丁方阵)
  20. CCProcxy代理服务器的配置使用

热门文章

  1. Go语言封装Http协议GET和POST请求
  2. Html 内联元素、外联元素 和 可变元素
  3. centos7之破解root密码
  4. APP压力測试新手教程
  5. 强制回收和IDisposable.Dispose方法
  6. linux下基于apache下的svn的搭建
  7. 结构体的嵌套 自身嵌套 相互嵌套
  8. Linux 多个cpp文件的编译(Makefile)
  9. ApacheTomcat解析请求参数的过程
  10. 转载:T-SQL语句大全