1. 前言

最近几年 Python 被吹的神乎其神，很多同学都不清楚 Python 到底能干什么就盲目去学习 Python,今天小编就 Python 的应用领域来简单盘点一下，让想学习Python 的同学找对方向不迷茫。

2. Python 的特点

这里就谈谈自己的看法，首先 Python是跨平台语言，语法很简洁，很短的代码干更多的事。另外它是脚本语言，随时随地写一段脚本就可以处理数据，十分方便。同时它也是面向对象语言，对初学者十分友好。Python 在处理各个领域的类库也十分丰富，爬虫、机器学习、数据处理、图像处理等等满足了大部分领域的需要。更重要的是 Python 是一种“胶水语言”，可以轻松调用主流的 C、C++、Java 类库。但是这就是 Python 被 “吹”起来的原因吗？当然不是！如果一门语言没有实际用武之地，即使它再优秀也没有意义，也不可能优秀。

3. Python 的使用领域

接下来我们就来看看 Python 在哪些领域有实际的运用。

3.1 数据爬虫

当今互联网数据成为任何一家公司最核心的资产，但是互联网的信息非常海量，未来快速获取有用的公开信息，爬虫就派上了用场。而 Python 语言非常善于编写爬虫，通过 requests 库抓取网页数据，使用 BeautifulSoup 解析网页并清晰和组织数据就可以快速精准获取数据。用爬虫看抖音可以让你精准地看到你想看的小视频，疫情期间让我度过了很多无聊的时光。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

有句话说的好：爬虫学的好，监狱在等你(切记要合理的进行数据爬取)

3.2 办公自动化

Python 并非只适合开发技术人员使用，在金融领域很多从业人员也用 Python 来进行金融量化。办公白领如果会使用 Python 可以很方便来批量操作 Excel 、Word 、PDF，让你成为真正的时间管理大师。遗憾的是，Python 目前还不能用来炒菜做饭。

3.3 Web 开发

能开发 Web 的不仅仅有 Java , Python 也可以进行快速的 Web 开发，Django、Flask等都是知名的 Python Web 框架。能够充分利用 Python 的特性进行高效的 Web 开发。

3.3 软件测试

Python 写测试脚本让测试人员掉更少的头发。目前主流的自动化测试框架都支持 Python 脚本。而且招聘网站上测试人员需要掌握的一门语言都有 Python 。最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的python提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以架微♥信：762459510 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

3.4 运维

对于大型平台的运维管理，甚至是自动化运维。Python 也有相关的强大工具诸如 fabric、saltstack、ansible。

3.5 人工智能

人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦问题的本身，而且需要能够进行交互式的进行模型训练。而能够满足这些需求的只有 Python 了。目前主流的两大深度学习框架 TensorFlow 和 Pytorch 都是 Python 写的，而且小而美的 Darknet 也是 Python 开发的。目前我也在使用 Python 进行深度学习的相关开发，如果用java 进行开发将非常复杂，因为神经网络计算都是大量的高维矩阵进行复杂的乘法运算。

而 Python 的语法特性可以很好的处理这种高维数据的运算。然后我们就可以训练出权重模型来识别图片中的目标的数量、位置等等。

3.6 数据分析数据挖掘

对于海量数据的处理是 Python 的强项。所以数据工程师的必备技能也是 Python。数据清洗非常方便。数据分析库 Pandas提供了方便的 Api 让你对数据进行分析，结构化，图形展示。 Python 也提供了快速可视化工具诸如 matplotlib、holoviews 等，让数据快速可视化。

5. Python 入门很简单

其实有编程基础的人，最快可以半天掌握 Python 的基本语法。我个人也建议 Python 作为开发者的第二语言。但是如果要熟练的使用 Python 还需要系统的学习。Python 的一些常用类库学习起来比 Python 本身难得多，比如常用的Numpy、Pandas ，需要通过系统的学习和练习才行

需要相关资料私聊小编噢大家也可以在下文发表建议谢谢大家

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