刚刚过完年中大促，很多女性同胞等待的下一个大促就是：双十一天猫全球狂欢节！马云爸爸也因为每年的“光棍节”成为全世界最懂女性的男人。

不可否认，电商的兴起对零售的打击是巨大的，但是电商却拥有一个难以克服的缺点，买家不能亲身去试衣服，只能选择买回来再退货，鉴于每个人身材标准的异同，判断一件衣服是否适合自己的气质是困难的。

就在上个星期，阿里巴巴推出了 Fashion AI 项目，将人工智能引入时尚界，第一家 Fashion AI 概念店坐落在香港理工大学时装学院的旁边。

▌拥有 50 万淘宝红人搭配经验

Fashion AI 概念店和传统服装店有何不同？

从外观上看来，这家 Fashion AI 概念店和普通零售门店一般无异，但是进入这家 Fashion AI 概念店，消费者需要通过人脸扫描将身份信息与淘宝 ID 绑定。



消费者扫描淘宝ID进店

在进入店铺后，随意挑选拿起货架上的一件衣服，货架边的“镜屏”就会响应该商品信息， Fashion AI 归纳了一套理解时尚、理解美的方法论，通过机器学习与图像识别技术，能够把复杂的时尚元素进行拆解、分类、学习，过去一年，它们学习了50万套来自淘宝达人的时尚穿搭，只需1秒钟，它就能给出上千套穿搭建议。



消费者可在试衣间随意更换试穿尺码、颜色

除此之外，给出的搭配呈现高度个性化，搭配的部分单品来自于消费者在淘宝上已经购买过的商品。据介绍，目前 Fashion AI 已经初步搭建出女装的认知模型，接下来将攻克男装、配件等其他时尚领域。

进店后，可以充分体会“解放双手”四个字的含义。想要试穿衣服只需要在镜屏上，选择尺码、选择型号，点击“试衣”，售货员将会把衣服放进试衣间内；在试衣间内，也有一块镜屏，以方便消费者更改颜色、尺码、扫码购买，之后消费者可选择在店提货或快递到家。



店内的智能扣能够积淀每件衣服的信息，哪件衣服试穿率高却极少购买，哪些衣服是万能百搭型产品，哪些衣服不易被消费者试穿，“试穿率”、“购买率”将直接反映出来，这家“商品数据”给到 B 端商家，并用于充分改进商品信息。

▌AI 在时尚领域的落地

阿里在 7 月份推出 Fashion AI 香港理工大学概念店并不是凭空出现的，早在今年 3 月份，阿里就联合香港理工大学纺织及制衣学系、英国纺织协会共同发起 2018 Fashion AI 全球挑战赛。本次 Fashion AI 大赛的两个赛题分别是：服饰关键点定位和服饰属性标签识别。据阿里巴巴“图像和美”团队负责人雷音介绍，这两个问题是构建 AI 在服饰应用的两个基础问题。



时尚行业的市场潜力很大，想让科学的 AI 去认知主观的时尚，需要将主观审美中的内涵知识和经验规则转化为机器能力的 AI ，这项工作对于程序员们来说，难度是可想而知的，而在阿里内部，早在 7 年前，就开始了 Fashion AI 的研究准备。

Fashion AI 团队通过对淘宝的数据进行重组，重建知识体系，从底层开始去解决这些问题。也只有在将服装的标签变得更加精细化和专业化的基础上，才能将这些数据投放给人工智能模型，进而让人工智能做到精准的预测和推荐。

数据集的标注基于阿里“图像和美”团队通过与香港理工大学 ITC 联合研发推出的机器认知时尚角度的知识架构，据雷音透露，未来 AI 在时尚领域实现更复杂高阶的应用，比如服饰搭配、辅助设计、商品导购等。

▌阿里下一步计划：无人售货店

在马云的最近一次演讲中，新零售成为其谈到的最多的一个词汇。从 2016 年开始，天猫就做起了新零售，下一步，阿里将会玩出哪些新花样？

未来阿里将有可能通过智能大屏的技术，实现阿里大数据和云货架的结合，将阿里的时尚算法与门店商品库结合，通过人脸识别和用户个性化属性实现千人千面。并通过人脸识别、货品检测和跟踪系统、结算支付系统拓展出无人售货和无人值守点的非商圈的渠道。

这样一来就打通了线上线下，线下沉淀的用户数据反馈反馈 B 端，将有可能实现窥探消费者心思，为消费者提供更贴心的服务。

如今，电商平台发展成为拦截实体店铺业绩的最大敌人，下一步推出的无人售货店怕是要断了实体店铺的后路，想要抢占时尚领域领跑消费趋势的阿里，本次是否能够再次压中消费者的心思，这千人千面的主观审美能被阿里 AI 识别？还有待市场检验。

参考资料：

http://fashionai.alibaba.com/

https://blog.csdn.net/eo63y6pKI42Ilxr/article/details/79548130

http://b2b.netsun.com/detail--6458433.html

——【完】——

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