万字详解,JDK1.8新特性的Lambda、Stream和日期的使用详解
前言
Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8 ,它支持函数式编程,新的 JavaScript 引擎,新的日期 API,新的Stream API 等。
新特性
Java8 新增了非常多的特性,我们主要讨论以下几个:
Lambda 表达式 − Lambda 允许把函数作为一个方法的参数(函数作为参数传递到方法中)。
方法引用 − 方法引用提供了非常有用的语法,可以直接引用已有Java类或对象(实例)的方法或构造器。与lambda联合使用,方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁,减少冗余代码。
默认方法 − 默认方法就是一个在接口里面有了一个实现的方法。
新工具 − 新的编译工具,如:Nashorn引擎 jjs、 类依赖分析器jdeps。
Stream API −新添加的Stream API(java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
Date Time API − 加强对日期与时间的处理。
Optional 类 − Optional 类已经成为 Java 8 类库的一部分,用来解决空指针异常。
Nashorn, JavaScript 引擎 − Java 8提供了一个新的Nashorn javascript引擎,它允许我们在JVM上运行特定的javascript应用。
本篇主要讲述是Java中JDK1.8的一些新语法特性使用,主要是Lambda、Stream和LocalDate日期的一些使用讲解。
Lambda
Lambda介绍
Lambda 表达式(lambda expression)是一个匿名函数,Lambda表达式基于数学中的λ演算得名,直接对应于其中的lambda抽象(lambda abstraction),是一个匿名函数,也可称为闭包,即没有函数名的函数。
用 Lambda 表达式可以使代码变的更加简洁紧凑。
Lambda表达式的结构
语法
lambda 表达式的语法格式如下:
(parameters) -> expression
或
(parameters) ->{ statements; }
以下是lambda表达式的重要特征:
可选类型声明: 参数的类型既可以明确声明,也可以根据上下文来推断。例如:(int a)与(a)效果相同。不需要声明参数类型,编译器可以统一识别参数值。
可选的参数圆括号: 一个 Lambda 表达式可以有零个或多个参数,一个参数无需定义圆括号,但多个参数需要定义圆括号。例如:() -> 42,(a, b) 或 (int a, int b) 或 (String a, int b, float c)
可选的大括号: Lambda 表达式的主体可包含零条或多条语句如果主体包含了一个语句,就不需要使用大括号。。例如:a -> return a*a
可选的返回关键字: 如果主体只有一个表达式返回值则编译器会自动返回值,大括号需要指定明表达式返回了一个数值,若没有返回则为空。
Lambda 表达式实例
Lambda 表达式的简单例子:
// 1. 不需要参数,返回值为 5
() -> 5 // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值
x -> 2 * x // 3. 接受2个参数(数字),并返回他们的差值
(x, y) -> x – y // 4. 接收2个int型整数,返回他们的和
(int x, int y) -> x + y // 5. 接受一个 string 对象,并在控制台打印,不返回任何值(看起来像是返回void)
(String s) -> System.out.print(s)
Lambda 表达式的使用
下面我们先使用一个简单的例子来看看Lambda的效果吧。
比如我们对Map 的遍历 传统方式遍历如下:
Map<String, String> map = new HashMap<>();map.put("a", "a");map.put("b", "b");map.put("c", "c");map.put("d", "d");System.out.println("map普通方式遍历:");for (String key : map.keySet()) {System.out.println("k=" + key + ",v=" + map.get(key));}
使用Lambda进行遍历:
System.out.println("map拉姆达表达式遍历:");map.forEach((k, v) -> {System.out.println("k=" + k + ",v=" + v);});
List也同理,不过List还可以通过双冒号运算符遍历:
List<String> list = new ArrayList<String>();list.add("a");list.add("bb");list.add("ccc");list.add("dddd");System.out.println("list拉姆达表达式遍历:");list.forEach(v -> {System.out.println(v);});System.out.println("list双冒号运算符遍历:");list.forEach(System.out::println);
输出结果:
map普通方式遍历:k=a,v=ak=b,v=bk=c,v=ck=d,v=dmap拉姆达表达式遍历:k=a,v=ak=b,v=bk=c,v=ck=d,v=dlist拉姆达表达式遍历:abbcccddddlist双冒号运算符遍历:abbcccdddd
Lambda除了在for循环遍历中使用外,它还可以代替匿名的内部类。比如下面这个例子的线程创建:
//使用普通的方式创建Runnable r1 = new Runnable() {@Overridepublic void run() {System.out.println("普通方式创建!");}};//使用拉姆达方式创建Runnable r2 = ()-> System.out.println("拉姆达方式创建!");
注: 这个例子中使用Lambda表达式的时候,编译器会自动推断:根据线程类的构造函数签名 Runnable r { },将该 Lambda 表达式赋Runnable 接口。
Lambda 表达式与匿名类的区别使用匿名类与 Lambda 表达式的一大区别在于关键词的使用。对于匿名类,关键词 this 解读为匿名类,而对于 Lambda 表达式,关键词 this 解读为写就 Lambda 的外部类。
Lambda表达式使用注意事项
Lambda虽然简化了代码的编写,但同时也减少了可读性。
Stream
Stream介绍
Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。
Stream特性:
- 不是数据结构:它没有内部存储,它只是用操作管道从 source(数据结构、数组、generator function、IO channel)抓取数据。它也绝不修改自己所封装的底层数据结构的数据。例如 Stream 的 filter 操作会产生一个不包含被过滤元素的新 Stream,而不是从 source 删除那些元素。
- 不支持索引访问:但是很容易生成数组或者 List 。
- 惰性化:很多 Stream 操作是向后延迟的,一直到它弄清楚了最后需要多少数据才会开始。Intermediate 操作永远是惰性化的。
- 并行能力。当一个 Stream 是并行化的,就不需要再写多线程代码,所有对它的操作会自动并行进行的。
- 可以是无限的:集合有固定大小,Stream 则不必。limit(n) 和 findFirst() 这类的 short-circuiting 操作可以对无限的 Stream 进行运算并很快完成。
- 注意事项:所有 Stream 的操作必须以 lambda 表达式为参数。
Stream 流操作类型:
- Intermediate:一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流,做出某种程度的数据映射/过滤,然后返回一个新的流,交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的(lazy),就是说,仅仅调用到这类方法,并没有真正开始流的遍历。
- Terminal:一个流只能有一个 terminal 操作,当这个操作执行后,流就被使用“光”了,无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal操作的执行,才会真正开始流的遍历,并且会生成一个结果,或者一个 side effect。
Stream使用
这里我们依旧使用一个简单示例来看看吧。在开发中,我们有时需要对一些数据进行过滤,如果是传统的方式,我们需要对这批数据进行遍历过滤,会显得比较繁琐,如果使用steam流方式的话,那么可以很方便的进行处理。
首先通过普通的方式进行过滤:
List<String> list = Arrays.asList("张三", "李四", "王五", "xuwujing");System.out.println("过滤之前:" + list);List<String> result = new ArrayList<>();for (String str : list) {if (!"李四".equals(str)) {result.add(str);}}System.out.println("过滤之后:" + result);
使用Steam方式进行过滤:
List<String> result2 = list.stream().filter(str -> !"李四".equals(str)).collect(Collectors.toList());
System.out.println("stream 过滤之后:" + result2);
输出结果:
过滤之前:[张三, 李四, 王五, xuwujing]
过滤之后:[张三, 王五, xuwujing]
stream 过滤之后:[张三, 王五, xuwujing]
是不是很简洁和方便呢。其实Stream流还有更多的使用方法,filter只是其中的一角而已。那么在这里我们就来学习了解下这些用法吧。
1.构造Stream流的方式
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");String[] strArray = new String[] { "a", "b", "c" };stream = Stream.of(strArray);stream = Arrays.stream(strArray);List<String> list = Arrays.asList(strArray);stream = list.stream();
2.Stream流的之间的转换
注意:一个Stream流只可以使用一次,这段代码为了简洁而重复使用了数次,因此会抛出 stream has already been operated upon or closed 异常。
try {Stream<String> stream2 = Stream.of("a", "b", "c");// 转换成 ArrayString[] strArray1 = stream2.toArray(String[]::new);// 转换成 CollectionList<String> list1 = stream2.collect(Collectors.toList());List<String> list2 = stream2.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new)); Set set1 = stream2.collect(Collectors.toSet());Stack stack1 = stream2.collect(Collectors.toCollection(Stack::new));// 转换成 StringString str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
3.Stream流的map使用
map方法用于映射每个元素到对应的结果,一对一。
示例一:转换大写
List<String> list3 = Arrays.asList("zhangSan", "liSi", "wangWu");System.out.println("转换之前的数据:" + list3);List<String> list4 = list3.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());System.out.println("转换之后的数据:" + list4); // 转换之后的数据:[ZHANGSAN, LISI,WANGWU]
示例二:转换数据类型
List<String> list31 = Arrays.asList("1", "2", "3");System.out.println("转换之前的数据:" + list31);List<Integer> list41 = list31.stream().map(Integer::valueOf).collect(Collectors.toList());System.out.println("转换之后的数据:" + list41); // [1, 2, 3]
示例三:获取平方
List<Integer> list5 = Arrays.asList(new Integer[] { 1, 2, 3, 4, 5 });List<Integer> list6 = list5.stream().map(n -> n * n).collect(Collectors.toList());System.out.println("平方的数据:" + list6);// [1, 4, 9, 16, 25]
4.Stream流的filter使用
filter方法用于通过设置的条件过滤出元素。
示例二:通过与 findAny 得到 if/else 的值
List<String> list = Arrays.asList("张三", "李四", "王五", "xuwujing");
String result3 = list.stream().filter(str -> "李四".equals(str)).findAny().orElse("找不到!");
String result4 = list.stream().filter(str -> "李二".equals(str)).findAny().orElse("找不到!");System.out.println("stream 过滤之后 2:" + result3);
System.out.println("stream 过滤之后 3:" + result4);
//stream 过滤之后 2:李四
//stream 过滤之后 3:找不到!
示例三:通过与 mapToInt 计算和
List<User> lists = new ArrayList<User>();lists.add(new User(6, "张三"));lists.add(new User(2, "李四"));lists.add(new User(3, "王五"));lists.add(new User(1, "张三"));// 计算这个list中出现 "张三" id的值int sum = lists.stream().filter(u -> "张三".equals(u.getName())).mapToInt(u -> u.getId()).sum();System.out.println("计算结果:" + sum); // 7
5.Stream流的flatMap使用
flatMap 方法用于映射每个元素到对应的结果,一对多。
示例:从句子中得到单词
String worlds = "The way of the future";List<String> list7 = new ArrayList<>();list7.add(worlds);List<String> list8 = list7.stream().flatMap(str -> Stream.of(str.split(" "))).filter(world -> world.length() > 0).collect(Collectors.toList());System.out.println("单词:");list8.forEach(System.out::println);// 单词:// The // way // of // the // future
6.Stream流的limit使用
limit 方法用于获取指定数量的流。
示例一:获取前n条数的数据
Random rd = new Random();System.out.println("取到的前三条数据:");rd.ints().limit(3).forEach(System.out::println);// 取到的前三条数据:// 1167267754// -1164558977// 1977868798
示例二:结合skip使用得到需要的数据
skip表示的是扔掉前n个元素。
List<User> list9 = new ArrayList<User>();for (int i = 1; i < 4; i++) {User user = new User(i, "pancm" + i);list9.add(user);}System.out.println("截取之前的数据:");// 取前3条数据,但是扔掉了前面的2条,可以理解为拿到的数据为 2<=i<3 (i 是数值下标)List<String> list10 = list9.stream().map(User::getName).limit(3).skip(2).collect(Collectors.toList());System.out.println("截取之后的数据:" + list10);// 截取之前的数据:// 姓名:pancm1// 姓名:pancm2// 姓名:pancm3// 截取之后的数据:[pancm3]
注:User实体类中 getName 方法会打印姓名。
7.Stream流的sort使用
sorted方法用于对流进行升序排序。
示例一:随机取值排序
Random rd2 = new Random();System.out.println("取到的前三条数据然后进行排序:");rd2.ints().limit(3).sorted().forEach(System.out::println);// 取到的前三条数据然后进行排序:// -2043456377// -1778595703// 1013369565
示例二:优化排序
tips:先获取在排序效率会更高!
//普通的排序取值List<User> list11 = list9.stream().sorted((u1, u2) -> u1.getName().compareTo(u2.getName())).limit(3).collect(Collectors.toList());System.out.println("排序之后的数据:" + list11);//优化排序取值List<User> list12 = list9.stream().limit(3).sorted((u1, u2) -> u1.getName().compareTo(u2.getName())).collect(Collectors.toList());System.out.println("优化排序之后的数据:" + list12);//排序之后的数据:[{"id":1,"name":"pancm1"}, {"id":2,"name":"pancm2"}, {"id":3,"name":"pancm3"}]//优化排序之后的数据:[{"id":1,"name":"pancm1"}, {"id":2,"name":"pancm2"}, {"id":3,"name":"pancm3"}]
8.Stream流的peek使用
peek对每个元素执行操作并返回一个新的Stream
示例:双重操作
System.out.println("peek使用:");Stream.of("one", "two", "three", "four").filter(e -> e.length() > 3).peek(e -> System.out.println("转换之前: " + e)).map(String::toUpperCase).peek(e -> System.out.println("转换之后: " + e)).collect(Collectors.toList());// 转换之前: three// 转换之后: THREE// 转换之前: four// 转换之后: FOUR
9.Stream流的parallel使用
parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。
示例:获取空字符串的数量
List<String> strings = Arrays.asList("a", "", "c", "", "e","", " ");// 获取空字符串的数量long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();System.out.println("空字符串的个数:"+count);
10.Stream流的max/min/distinct使用
示例一:得到最大最小值
List<String> list13 = Arrays.asList("zhangsan","lisi","wangwu","xuwujing");int maxLines = list13.stream().mapToInt(String::length).max().getAsInt();int minLines = list13.stream().mapToInt(String::length).min().getAsInt();System.out.println("最长字符的长度:" + maxLines+",最短字符的长度:"+minLines);//最长字符的长度:8,最短字符的长度:4
示例二:得到去重之后的数据
String lines = "good good study day day up";List<String> list14 = new ArrayList<String>();list14.add(lines);List<String> words = list14.stream().flatMap(line -> Stream.of(line.split(" "))).filter(word -> word.length() > 0).map(String::toLowerCase).distinct().sorted().collect(Collectors.toList());System.out.println("去重复之后:" + words);//去重复之后:[day, good, study, up]
11.Stream流的Match使用
- allMatch:Stream 中全部元素符合则返回 true ;
- anyMatch:Stream 中只要有一个元素符合则返回 true;
- noneMatch:Stream 中没有一个元素符合则返回 true。
示例:数据是否符合
boolean all = lists.stream().allMatch(u -> u.getId() > 3);System.out.println("是否都大于3:" + all);boolean any = lists.stream().anyMatch(u -> u.getId() > 3);System.out.println("是否有一个大于3:" + any);boolean none = lists.stream().noneMatch(u -> u.getId() > 3);System.out.println("是否没有一个大于3的:" + none); // 是否都大于3:false// 是否有一个大于3:true// 是否没有一个大于3的:false
12.Stream流的reduce使用
reduce 主要作用是把 Stream 元素组合起来进行操作。
示例一:字符串连接
String concat = Stream.of("A", "B", "C", "D").reduce("", String::concat);
System.out.println("字符串拼接:" + concat);
示例二:得到最小值
double minValue = Stream.of(-4.0, 1.0, 3.0, -2.0).reduce(Double.MAX_VALUE, Double::min);System.out.println("最小值:" + minValue);//最小值:-4.0
示例三:求和
// 求和, 无起始值int sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(Integer::sum).get();System.out.println("有无起始值求和:" + sumValue);// 求和, 有起始值sumValue = Stream.of(1, 2, 3, 4).reduce(1, Integer::sum);System.out.println("有起始值求和:" + sumValue);// 有无起始值求和:10// 有起始值求和:11
示例四:过滤拼接
concat = Stream.of("a", "B", "c", "D", "e", "F").filter(x -> x.compareTo("Z") > 0).reduce("", String::concat);
System.out.println("过滤和字符串连接:" + concat);//过滤和字符串连接:ace
13.Stream流的iterate使用
iterate 跟 reduce 操作很像,接受一个种子值,和一个UnaryOperator(例如 f)。然后种子值成为 Stream 的第一个元素,f(seed) 为第二个,f(f(seed)) 第三个,以此类推。在 iterate 时候管道必须有 limit 这样的操作来限制 Stream 大小。
示例:生成一个等差队列
System.out.println("从2开始生成一个等差队列:");Stream.iterate(2, n -> n + 2).limit(5).forEach(x -> System.out.print(x + " "));// 从2开始生成一个等差队列:// 2 4 6 8 10
14.Stream流的Supplier使用
通过实现Supplier类的方法可以自定义流计算规则。
示例:随机获取两条用户信息
System.out.println("自定义一个流进行计算输出:");Stream.generate(new UserSupplier()).limit(2).forEach(u -> System.out.println(u.getId() + ", " + u.getName()));//第一次://自定义一个流进行计算输出://10, pancm7//11, pancm6//第二次://自定义一个流进行计算输出://10, pancm4//11, pancm2//第三次://自定义一个流进行计算输出://10, pancm4//11, pancm8class UserSupplier implements Supplier<User> {private int index = 10;private Random random = new Random();@Overridepublic User get() {return new User(index++, "pancm" + random.nextInt(10));}
}
15.Stream流的groupingBy/partitioningBy使用
- groupingBy:分组排序;
- partitioningBy:分区排序。
示例一:分组排序
System.out.println("通过id进行分组排序:");Map<Integer, List<User>> personGroups = Stream.generate(new UserSupplier2()).limit(5).collect(Collectors.groupingBy(User::getId));Iterator it = personGroups.entrySet().iterator();while (it.hasNext()) {Map.Entry<Integer, List<User>> persons = (Map.Entry) it.next();System.out.println("id " + persons.getKey() + " = " + persons.getValue());}// 通过id进行分组排序:// id 10 = [{"id":10,"name":"pancm1"}] // id 11 = [{"id":11,"name":"pancm3"}, {"id":11,"name":"pancm6"}, {"id":11,"name":"pancm4"}, {"id":11,"name":"pancm7"}]class UserSupplier2 implements Supplier<User> {private int index = 10;private Random random = new Random();@Overridepublic User get() {return new User(index % 2 == 0 ? index++ : index, "pancm" + random.nextInt(10));}}
示例二:分区排序
System.out.println("通过年龄进行分区排序:");Map<Boolean, List<User>> children = Stream.generate(new UserSupplier3()).limit(5).collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getId() < 18));System.out.println("小孩: " + children.get(true));System.out.println("成年人: " + children.get(false));// 通过年龄进行分区排序:// 小孩: [{"id":16,"name":"pancm7"}, {"id":17,"name":"pancm2"}]// 成年人: [{"id":18,"name":"pancm4"}, {"id":19,"name":"pancm9"}, {"id":20,"name":"pancm6"}]class UserSupplier3 implements Supplier<User> {private int index = 16;private Random random = new Random();@Overridepublic User get() {return new User(index++, "pancm" + random.nextInt(10));}}
16.Stream流的summaryStatistics使用
IntSummaryStatistics 用于收集统计信息(如count、min、max、sum和average)的状态对象。
示例:得到最大、最小、之和以及平均数。
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 5, 7, 3, 9);IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());// 列表中最大的数 : 9// 列表中最小的数 : 1// 所有数之和 : 25// 平均数 : 5.0
Stream 介绍就到这里了,JDK1.8中的Stream流其实还有很多很多用法,更多的用法则需要大家去查看JDK1.8的API文档了。
LocalDateTime
介绍
JDK1.8除了新增了lambda表达式、stream流之外,它还新增了全新的日期时间API。在JDK1.8之前,Java处理日期、日历和时间的方式一直为社区所诟病,将 java.util.Date设定为可变类型,以及SimpleDateFormat的非线程安全使其应用非常受限。因此推出了java.time包,该包下的所有类都是不可变类型而且线程安全。
关键类
- Instant:瞬时时间。
- LocalDate:本地日期,不包含具体时间, 格式 yyyy-MM-dd。
- LocalTime:本地时间,不包含日期. 格式 yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS 。
- LocalDateTime:组合了日期和时间,但不包含时差和时区信息。
- ZonedDateTime:最完整的日期时间,包含时区和相对UTC或格林威治的时差。
使用
1.获取当前的日期时间
通过静态工厂方法now()来获取当前时间。
//本地日期,不包括时分秒LocalDate nowDate = LocalDate.now();//本地日期,包括时分秒LocalDateTime nowDateTime = LocalDateTime.now();System.out.println("当前时间:"+nowDate);System.out.println("当前时间:"+nowDateTime);// 当前时间:2018-12-19// 当前时间:2018-12-19T15:24:35.822
2.获取当前的年月日时分秒
获取时间之后,直接get获取年月日时分秒。
//获取当前的时间,包括毫秒LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();System.out.println("当前年:"+ldt.getYear()); //2018System.out.println("当前年份天数:"+ldt.getDayOfYear());//172 System.out.println("当前月:"+ldt.getMonthValue());System.out.println("当前时:"+ldt.getHour());System.out.println("当前分:"+ldt.getMinute());System.out.println("当前时间:"+ldt.toString());// 当前年:2018// 当前年份天数:353// 当前月:12// 当前时:15// 当前分:24// 当前时间:2018-12-19T15:24:35.833
3.格式化时间
格式时间格式需要用到DateTimeFormatter类。
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();
System.out.println("格式化时间: "+ ldt.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")));
//格式化时间:2018-12-19 15:37:47.119
4.时间增减
在指定的时间进行增加/减少年月日时分秒。
LocalDateTime ldt = LocalDateTime.now();System.out.println("后5天时间:"+ldt.plusDays(5));System.out.println("前5天时间并格式化:"+ldt.minusDays(5).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd"))); //2018-06-16System.out.println("前一个月的时间:"+ldt2.minusMonths(1).format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMM"))); //2018-06-16System.out.println("后一个月的时间:"+ldt2.plusMonths(1)); //2018-06-16System.out.println("指定2099年的当前时间:"+ldt.withYear(2099)); //2099-06-21T15:07:39.506// 后5天时间:2018-12-24T15:50:37.508// 前5天时间并格式化:2018-12-14// 前一个月的时间:201712// 后一个月的时间:2018-02-04T09:19:29.499// 指定2099年的当前时间:2099-12-19T15:50:37.508
5.创建指定时间
通过指定年月日来创建。
LocalDate ld3=LocalDate.of(2017, Month.NOVEMBER, 17);LocalDate ld4=LocalDate.of(2018, 02, 11);
6.时间相差比较
比较相差的年月日时分秒。
示例一: 具体相差的年月日
LocalDate ld=LocalDate.parse("2017-11-17");LocalDate ld2=LocalDate.parse("2018-01-05");Period p=Period.between(ld, ld2);System.out.println("相差年: "+p.getYears()+" 相差月 :"+p.getMonths() +" 相差天:"+p.getDays());// 相差年: 0 相差月 :1 相差天:19
注:这里的月份是不满足一年,天数是不满足一个月的。这里实际相差的是1月19天,也就是49天。
示例二:相差总数的时间
ChronoUnit 日期周期单位的标准集合。
LocalDate startDate = LocalDate.of(2017, 11, 17);LocalDate endDate = LocalDate.of(2018, 01, 05);System.out.println("相差月份:"+ChronoUnit.MONTHS.between(startDate, endDate));System.out.println("两月之间的相差的天数 : " + ChronoUnit.DAYS.between(startDate, endDate));// 相差月份:1// 两天之间的差在天数 : 49
注:ChronoUnit也可以计算相差时分秒。
示例三:精度时间相差
Duration 这个类以秒和纳秒为单位建模时间的数量或数量。
Instant inst1 = Instant.now();System.out.println("当前时间戳 : " + inst1);Instant inst2 = inst1.plus(Duration.ofSeconds(10));System.out.println("增加之后的时间 : " + inst2);System.out.println("相差毫秒 : " + Duration.between(inst1, inst2).toMillis());System.out.println("相毫秒 : " + Duration.between(inst1, inst2).getSeconds());// 当前时间戳 : 2018-12-19T08:14:21.675Z// 增加之后的时间 : 2018-12-19T08:14:31.675Z// 相差毫秒 : 10000// 相毫秒 : 10
示例四:时间大小比较
LocalDateTime ldt4 = LocalDateTime.now();LocalDateTime ldt5 = ldt4.plusMinutes(10);System.out.println("当前时间是否大于:"+ldt4.isAfter(ldt5));System.out.println("当前时间是否小于"+ldt4.isBefore(ldt5));// false// true
7.时区时间计算
得到其他时区的时间。
示例一:通过Clock时钟类获取计算
Clock时钟类用于获取当时的时间戳,或当前时区下的日期时间信息。
Clock clock = Clock.systemUTC();System.out.println("当前时间戳 : " + clock.millis());Clock clock2 = Clock.system(ZoneId.of("Asia/Shanghai"));System.out.println("亚洲上海此时的时间戳:"+clock2.millis());Clock clock3 = Clock.system(ZoneId.of("America/New_York"));System.out.println("美国纽约此时的时间戳:"+clock3.millis());// 当前时间戳 : 1545209277657// 亚洲上海此时的时间戳:1545209277657// 美国纽约此时的时间戳:1545209277658
示例二:通过ZonedDateTime类和ZoneId
ZoneId zoneId= ZoneId.of("America/New_York");ZonedDateTime dateTime=ZonedDateTime.now(zoneId);System.out.println("美国纽约此时的时间 : " + dateTime.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS")));System.out.println("美国纽约此时的时间 和时区: " + dateTime);// 美国纽约此时的时间 : 2018-12-19 03:52:22.494// 美国纽约此时的时间 和时区: 2018-12-19T03:52:22.494-05:00[America/New_York]
Java 8日期时间API总结:
- 提供了javax.time.ZoneId 获取时区。
- 提供了LocalDate和LocalTime类。
- Java 8 的所有日期和时间API都是不可变类并且线程安全,而现有的Date和Calendar API中的java.util.Date和SimpleDateFormat是非线程安全的。
- 主包是 java.time,包含了表示日期、时间、时间间隔的一些类。里面有两个子包java.time.format用于格式化, java.time.temporal用于更底层的操作。
- 时区代表了地球上某个区域内普遍使用的标准时间。每个时区都有一个代号,格式通常由区域/城市构成(Asia/Tokyo),在加上与格林威治或 UTC的时差。例如:东京的时差是+09:00。
- OffsetDateTime类实际上组合了LocalDateTime类和ZoneOffset类。用来表示包含和格林威治或UTC时差的完整日期(年、月、日)和时间(时、分、秒、纳秒)信息。
- DateTimeFormatter 类用来格式化和解析时间。与SimpleDateFormat不同,这个类不可变并且线程安全,需要时可以给静态常量赋值。DateTimeFormatter类提供了大量的内置格式化工具,同时也允许你自定义。在转换方面也提供了parse()将字符串解析成日期,如果解析出错会抛出DateTimeParseException。DateTimeFormatter类同时还有format()用来格式化日期,如果出错会抛出DateTimeException异常。
- 再补充一点,日期格式“MMM d yyyy”和“MMM dd yyyy”有一些微妙的不同,第一个格式可以解析“Jan 2 2014”和“Jan 14 2014”,而第二个在解析“Jan 2 2014”就会抛异常,因为第二个格式里要求日必须是两位的。如果想修正,你必须在日期只有个位数时在前面补零,就是说“Jan 2 2014”应该写成 “Jan 02 2014”。
Java 8 方法引用
方法引用通过方法的名字来指向一个方法。
方法引用可以使语言的构造更紧凑简洁,减少冗余代码。
方法引用使用一对冒号 ::
。
下面,我们在 Car 类中定义了 4 个方法作为例子来区分 Java 中 4 种不同方法的引用。
@FunctionalInterface
public interface Supplier<T> {T get();
}class Car {//Supplier是jdk1.8的接口,这里和lamda一起使用了public static Car create(final Supplier<Car> supplier) {return supplier.get();}public static void collide(final Car car) {System.out.println("Collided " + car.toString());}public void follow(final Car another) {System.out.println("Following the " + another.toString());}public void repair() {System.out.println("Repaired " + this.toString());}
}
**构造器引用:**它的语法是Class::new,或者更一般的Class< T >::new实例如下:
final Car car = Car.create( Car::new ); final List< Car > cars = Arrays.asList( car );
**静态方法引用:**它的语法是Class::static_method,实例如下:
cars.forEach( Car::collide );
**特定类的任意对象的方法引用:**它的语法是Class::method实例如下:
cars.forEach( Car::repair );
**特定对象的方法引用:**它的语法是instance::method实例如下:
final Car police = Car.create( Car::new ); cars.forEach( police::follow );
Java 8 函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法,但是可以有多个非抽象方法的接口。
函数式接口可以被隐式转换为 lambda 表达式。
Lambda 表达式和方法引用(实际上也可认为是Lambda表达式)上。
如定义了一个函数式接口如下:
@FunctionalInterface
interface GreetingService
{void sayMessage(String message);
}
那么就可以使用Lambda表达式来表示该接口的一个实现(注:JAVA 8 之前一般是用匿名类实现的):
GreetingService greetService1 = message -> System.out.println("Hello " + message);
函数式接口可以对现有的函数友好地支持 lambda。
JDK 1.8 之前已有的函数式接口:
- java.lang.Runnable
- 等等
Java 8 默认方法
Java 8 新增了接口的默认方法。
简单说,默认方法就是接口可以有实现方法,而且不需要实现类去实现其方法。
我们只需在方法名前面加个 default 关键字即可实现默认方法。
为什么要有这个特性?
首先,之前的接口是个双刃剑,好处是面向抽象而不是面向具体编程,缺陷是,当需要修改接口时候,需要修改全部实现该接口的类,目前的 java 8 之前的集合框架没有 foreach 方法,通常能想到的解决办法是在JDK里给相关的接口添加新的方法及实现。然而,对于已经发布的版本,是没法在给接口添加新方法的同时不影响已有的实现。所以引进的默认方法。他们的目的是为了解决接口的修改与现有的实现不兼容的问题。
语法
默认方法语法格式如下:
public interface Vehicle {default void print(){System.out.println("我是一辆车!");}
}
多个默认方法
一个接口有默认方法,考虑这样的情况,一个类实现了多个接口,且这些接口有相同的默认方法,以下实例说明了这种情况的解决方法:
public interface Vehicle {default void print(){System.out.println("我是一辆车!");}
}public interface FourWheeler {default void print(){System.out.println("我是一辆四轮车!");}
}
第一个解决方案是创建自己的默认方法,来覆盖重写接口的默认方法:
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {default void print(){System.out.println("我是一辆四轮汽车!");}
}
第二种解决方案可以使用 super 来调用指定接口的默认方法:
public class Car implements Vehicle, FourWheeler {public void print(){Vehicle.super.print();}
}
静态默认方法
Java 8 的另一个特性是接口可以声明(并且可以提供实现)静态方法。例如:
public interface Vehicle {default void print(){System.out.println("我是一辆车!");}// 静态方法static void blowHorn(){System.out.println("按喇叭!!!");}
}
默认方法实例
我们可以通过以下代码来了解关于默认方法的使用,可以将代码放入 Java8Tester.java 文件中:
Java8Tester.java 文件
public class Java8Tester {public static void main(String args[]){Vehicle vehicle = new Car();vehicle.print();}
}interface Vehicle {default void print(){System.out.println("我是一辆车!");}static void blowHorn(){System.out.println("按喇叭!!!");}
}interface FourWheeler {default void print(){System.out.println("我是一辆四轮车!");}
}class Car implements Vehicle, FourWheeler {public void print(){Vehicle.super.print();FourWheeler.super.print();Vehicle.blowHorn();System.out.println("我是一辆汽车!");}
}
执行以上脚本,输出结果为:
$ javac Java8Tester.java
$ java Java8Tester
我是一辆车!
我是一辆四轮车!
按喇叭!!!
我是一辆汽车!
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