R语言检验类别型变量独立性

1. chisq.test

卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，由卡尔·皮尔逊提出。它属于非参数检验的范畴，主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比）以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。

Usage

chisq.test(x, y = NULL, correct = TRUE,p = rep(1/length(x), length(x)), rescale.p = FALSE,simulate.p.value = FALSE, B = 2000)

# p<0.05  或0.01，两个分类变量不独立！chisq.test(c(25,59))x <- c(A = 20, B = 15,c=30)
table(x)
chisq.test(x)chisq.test(c(Female=59,Male=25))
table(c(Female=59,Male=25))chisq.test(matrix(c(25,1,59,1),ncol=2))x <- matrix(c(12, 5, 7, 7), ncol = 2)
table(x)
chisq.test(x)chisq.test(Arthritis$Improved,Arthritis$Treatment)mytable <- xtabs(~ Improved + Treatment, data= Arthritis)
chisq.test(mytable)

2. fisher.test

当样本比较小时，用行Fisher精确检验。

Usage

fisher.test(x, y = NULL, workspace = 200000, hybrid = FALSE,hybridPars = c(expect = 5, percent = 80, Emin = 1),control = list(), or = 1, alternative = "two.sided",conf.int = TRUE, conf.level = 0.95,simulate.p.value = FALSE, B = 2000)

# 出现 Warning message:
chisq.test(matrix(c(25,6,59,6),ncol=2))fisher.test(matrix(c(25,6,59,6),ncol=2))fisher.test(Arthritis$Sex,Arthritis$Improved)
fisher.test(Arthritis$Improved,Arthritis$Treatment)

3. mantelhaen.test

假设不存在三向相互作用，则对两个名义变量在每个层中条件独立的空值进行Cochran-Mantel-Haenszel卡方检验。

Usage

mantelhaen.test(x, y = NULL, z = NULL,alternative = c("two.sided", "less", "greater"),correct = TRUE, exact = FALSE, conf.level = 0.95)

#者接受的治疗与得到的改善在性别的每一水平下进行独立性检测
mytable<-table(Arthritis$Improved,Arthritis$Treatment,Arthritis$Sex)mantelhaen.test(mytable) # p-value = 0.0006647，拒绝原假设。不独立！

R语言检验类别型变量独立性相关推荐

c语言int型变量写入char数组的方法
c语言int型变量写入char数组的方法 #include<stdio.h>int main() {int iMum = 1000000;int iReNum = 0;char cArra ...
R语言创建新变量方法
R语言创建新变量方法在数据分析中,可能需要对数据进行求和.求均值等处理,并且将处理后的数据重新保存到原来的数据框中,这里提供三种可供解决的方法: 数据框$变量名 <- 表达式.若原数据框中含有 ...
R语言的Copula变量相关性分析
在工程.水文和金融等各学科的研究中,总是会遇到很多变量,研究这些相互纠缠的变量间的相关关系是各学科的研究的重点.虽然皮尔逊相关.秩相关等相关系数提供了变量间相关关系的粗略结果,但这些系数都存在着无法克 ...
r语言回归分析分类变量_R语言 | 回归分析（二）
R语言语言学与R语言的碰撞 Xu & Yang PhoneticSan 学习参考 Discovering Statistics Using R Statistics for Linguist ...
r语言回归分析分类变量_R语言进阶之广义线性回归
广义线性回归是一类常用的统计模型,在各个领域都有着广泛的应用.今天我会以逻辑回归和泊松回归为例,讲解如何在R语言中建立广义线性模型. 在R语言中我们通常使用glm()函数来构建广义线性模型,glm实际 ...
入门必学 | R语言数值型、字符型及因子型数据之间的差异与转换
字符型.数值型及因子型数据之间的转换数据类型的基本知识不同数据类型之间的差异数值型与字符型或因子型绘图时的差异数值型与因子型和字符型的模型构建时的差异三种数据类型之间进行转换常用的三 ...
R语言中哑变量的设置
原文来源:https://www.sohu.com/a/199698358_489312 在构建回归模型时,如果自变量X为连续性变量,回归系数β可以解释为:在其他自变量不变的条件下,X每改变一个单位, ...
R语言与虚拟变量模型
学习笔记参考书籍:<计量经济学>-李子奈:<统计学:从数据到结论>-吴喜之: 虚拟变量模型许多变量是可以定量度量的,如需求量.价格等,但也有一些因素无法定量度量,如职业.性 ...
pvrect r语言聚类_技术贴 | R语言——肠型分析：介绍、方法
点击蓝字↑↑↑"微生态",轻松关注不迷路导读 2011年,肠型(Enterotypes)的概念首次在<自然>杂志上由Arumugam等[1]提出,该研究发现可以将人类 ...

R语言检验类别型变量独立性

1. chisq.test

Usage

2. fisher.test

Usage

3. mantelhaen.test

Usage

R语言检验类别型变量独立性相关推荐

最新文章

热门文章