R假设检验之Jarque-Bera检验（Jarque-Bera Test）

Jarque-Bera检验（Jarque-Bera test ）是一种拟合优度检验，它确定样本数据是否具有与正态分布相匹配的偏度（skewness）和峰度（kurtosis）。

Jarque-Bera检验（Jarque-Bera test ）的检验统计量总是正数，如果统计量远大于零，说明样本数据不具有正态分布特性。

Jarque-Bera检验的统计量定义为：

其中，n是样本中的观察数(observations)，k是回归数(regressors)（如果不在回归上下文中使用，k=1)，S是样本偏度(skewness)，C是样本峰度(kurtosis)。

如果数据符合零假设，那么JB统计量的分布为自由度为2的卡方分布；

Jarque-Bera检验

为了对示例数据集进行Jarque-Bera检验，我

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