R假设检验之莫德中位数检验(Mood‘s Median Test)
R假设检验之莫德中位数检验(Mood's Median Test)
假设检验
假设检验使用统计学中的概念来确定给定假设有效的概率。通过假设检验,我们可以通过分析样本统计量来推断样本对应的总体的参数。
统计假设检验可以分为以下两类:
无效假设(Null Hypothesis):假设检验是为了检验关于更大人群(总体,population)的主张或假设的有效性而进行的。零假设检验用H0表示。
备则假设(Alternative Hypothesis):如果无效假设是谬误的,一个备则假设将被认为是有效的。备则假设检验用H1或Ha表示。
让我们以抛硬币为例。我们想断定一枚硬币是不是无偏的。由于零假设是指一个事件的自然状态,因此,根据零假设,如果一枚硬币被抛几次,那么正面和反面出现的次数将是相等的。另一方面,备则假设否定了零假设,指出正面和方面的出现在数量上会有显著的差异。
统计学家使用假设检验来正式检查假设是否被接受或拒绝。假设检验以下列方式进行:陈述假设、制定分析计划、分析样本数据、解释结果&
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