Python Tornado搭建高并发Restful API接口服务
Tornado 和现在的主流 Web 服务器框架(包括大多数 Python 的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快能实现高并发。得利于其 非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado 每秒可以处理数以千计的连接,这意味着对于实时 Web 服务来说,Tornado 是一个理想的 Web 框架。Tornado不同于其他python web框架,它是一个服务器,部署非常简单。
开发环境搭建:
1.Python3.7
2.Tornado 6.02
依赖包:
- peewee-async(异步数据库引擎)
- aiofiles(异步读写文件)
- Wtforms(表单)
项目组织结构:
类似于Django,由多个独立app构成:
数据库模型
使用peewee提供的ORM,编写数据库基类,默认添加两个字段,添加时间和更新时间,如下:
from peewee import *
from datetime import datetimeclass BaseModel(Model):add_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name="添加时间", help_text='添加时间')update_time = DateTimeField(default=datetime.now, verbose_name='更新时间', help_text='更新时间')def save(self, *args, **kwargs):if self._get_pk_value() is None:self.add_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")self.update_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")return super(BaseModel, self).save(*args, **kwargs)
模型的设计类似于Django的ORM,在每个app中新建一个models.py文件,编写对应的数据表。
集成peewee-async实现异步CRUD操作
将peewee-async的manager绑定到全局的app变量中,并设置不允许同步
if __name__ == '__main__':app = web.Application(urlpatterns,debug=True,**settings)app.listen(8888)objects = Manager(db)db.set_allow_sync(False)app.objects = objectsioloop.IOLoop.current().start()
编写Handler
所有自己写的handler都要继承RequestHandler,这里能实现的方法如下:
可以实现所有HTTP请求,注意要加上async,因为是异步的。
class CategoryHandler(web.RequestHandler):async def get(self, *args, **kwargs):#实现GET逻辑return {}async def post(self, *args, **kwargs):#实现post逻辑pass
设计urls映射关系
测试API
使用postman工具进行测试
get -> /categories/
如图所示,JSON结构类似于djangorestframework,符合restful规范。
转载于:https://www.cnblogs.com/PyKK2019/p/10777137.html
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