TVM性能评估分析(二)
TVM性能评估分析(二)
Figure 1. A bird’s eye view of the µTVM + AutoTVM infrastructure
Figure 2. A standard µTVM setup, where the host communicates with the device via JTAG.
Figure 3. The performance results of MicroTVM
Figure 4. Improved performance by ~2x,now much closer to CMSIS-NN.
Figure 5. The µTVM Device Memory Layout in RAM
Figure 6. Diagram of CIFAR-10 CNN
Figure 7. Diagram from CMSIS-NN paper showing a 2x2 matrix multiplication microkernel
Figure 8. int8-quantized CIFAR-10 CNN comparison on an Arm STM32F746NG (re-posted from above)
Figure 9. int8-quantized CIFAR-10 CNN comparison on µTVM’s emulated host device
Figure 10. The envisioned µTVM optimization and deployment pipeline
TVM性能评估分析(二)相关推荐
- TVM性能评估分析(七)
TVM性能评估分析(七) Figure 1. Performance Improvement Figure 2. Depthwise convolution Figure 3. Data Fusion ...
- TVM性能评估分析(六)
TVM性能评估分析(六) Figure 1. The workflow of development PC, compile, deploy to the device, test, then mod ...
- TVM性能评估分析(五)
TVM性能评估分析(五) Figure 3. A futher speed up with operator fusion Table 1. Performance issue of cuBLAS' ...
- TVM性能评估分析(四)
TVM性能评估分析(四) Figure 1. Efficient Privacy-Preserving ML Using TVM Figure 2. Motivation: Privacy-Prese ...
- TVM性能评估分析(三)
TVM性能评估分析(三) Figure 1. TVM's WebGPU backend close to native GPU performance when deploying models to ...
- TVM性能评估分析(一)
TVM性能评估分析(一) System Overview AutoTVM vs Auto-scheduler Table 1. Workflow Comparision Figure 1. Searc ...
- sklearn模型预测性能评估(二)
1. 使用sklearn.metric包中的性能度量函数 1.1 分类器性能度量 精度-召回率-F度量 损失函数 接收机操作曲线 1.2 只限于二元单标签分类问题的评估指标 metrics.preci ...
- 机器学习模型性能评估(二):P-R曲线和ROC曲线
上文简要介绍了机器学习模型性能评估的四种方法以及应用场景,并详细介绍了错误率与精度的性能评估方法.本文承接上文,继续介绍模型性能评估方法:P-R曲线和ROC曲线. ...
- 聚类总结(二)聚类性能评估、肘部法则、轮廓系数
文章目录 一.聚类K的选择规则 1.1 肘部法则–Elbow Method 1.2 轮廓系数–Silhouette Coefficient 二.聚类性能评估 2.1 外部评估(external eva ...
最新文章
- VDI序曲二十一 APP-V 4.6 SP1服务器端部署
- android mysql 搜索功能_android利用数据库实现搜索联想功能
- 刚刚,阿里开源了一项重磅炸弹,终结程序员“中年危机”!
- English学习资料大全
- .NET Core开发实战(第23课:静态文件中间件:前后端分离开发合并部署骚操作)--学习笔记(下)...
- 【 HDU - 1525 】Euclid's Game(较难找规律,玄学博弈,分析必败点必胜点)
- scp linux 自动化,expect(spawn) 自动化git提交和scp拷贝---centos(linux)
- MYSQL类型与JAVA类型对应表
- Tiled编辑器不能打开.tmx文件的问题
- java 静态成员 概念_Java成员变量、局部变量、静态变量、成员方法、全局方法等概念的区别...
- GB28181国标协议
- 读书篇:《细说PHP》一、简介
- Mybatis 插件(plugins)
- 封装lodash和ramda中常用方法并发布自己的npm包
- [docker]dockerfile简介与应用
- 其他笔记 - matlab代码转换为python代码(SMOP、numpy)
- hub设备_【小O新品】办公设备的小助手,ORICO奥睿科HUB集线器新品来袭
- python operator用法_说说 Python 中的 Operator 模块
- 2021年安全员-A证考试技巧及安全员-A证
- 【math】Hiden Markov Model 隐马尔可夫模型了解
热门文章
- 2022-2028年中国塑料板的制造行业市场发展模式及竞争格局预测报告
- 2022-2028年中国氢化环氧树脂产业发展动态及投资趋势预测报告
- python编程问题--第二次
- https://blog.csdn.net/blmoistawinde/article/details/84329103
- 自动驾驶解决方案架构
- CUDA 8的混合精度编程
- 保护嵌入式802.11 Wi-Fi设备时需要考虑的10件事
- 使用现代C++如何避免bugs(下)
- CUDA C++编程接口:编译
- 2021年大数据常用语言Scala(十六):基础语法学习 列表 List 重点掌握