transform.Normalize()用法后面参数为什么用(0.5,0.5,0.5)(0.5,0.5,0.5)
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均值和方差
normalize方法后的参数是根据什么来的,我看这个值大部分地方都用0.5,这个0.5不应是固定的吧,应根据训练图片集的数据的均值和方差实时调整的吧?
师:
是的,可以根据自己的数据集计算对应的均值和方差
那你可以试着优化一下这个
师:
结果应该会更好
师:
一般计算的均值和方差也是在0.5附近
生:
原来如此,谢谢解答!
总结:
经过上面normalize()的变换后变成了均值为0 方差为1(其实就是最大最小值为1和-1)
每个样本图像变成了均值为0 方差为1 的标准正态分布,这就是最普通(科学研究价值最大的)的样本数据了
解释完毕
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