在全民抗疫的特殊时期下，伴随着春运返潮，企业陆续复工，从重点防控的机场、火车站等场所，到学校、企业、社区等密集型场所，都是不能忽视的地点。除了人工逐一测量体温排查外，我们还发现，在人员复杂、流动量大地方的出入口处都设置了无接触式无感红外人体测温系统。

在这次疫情防控中，无感人体测温系统发挥了怎样的作用？

传统体温计、体温枪等测温方式需要大面积、近距离接触，既危险又低效。在 AI、物联网等技术的发展与支撑下，红外体温检测仪首先是高效精准排查的第一层保护网，同时又保证了在全面排查下出行的高效性。

无感人体测温系统的技术与原理

在疫情发生后，澎思科技结合自身在 AIoT 领域的技术优势，推出了澎思智能无感人体测温系统。

这一无感人体测温系统采用红外热成像体温检测方式，在30°C～45°C测量范围内，中远距离多目标测温精度高达±0.3°C，固定通道单点测温精度高达±0.2°C，能够快速实现异常体温筛查，大幅提升检疫工作效率和准确性，确保疫情及时发现、有效处置。

同时搭载澎思自研的人脸识别和行人ReID技术，实现人体体温与人员智能关联，一旦发现体温异常目标，将立即通过本地语音、灯光等多种方式实时告警，帮助工作人员快速定位发热人员及其亲密接触群体，并进行拦截，以启动进一步的确认检测和医学观察。同时体温、人脸比对记录将同步后台，方便后续溯源。

无感人体测温系统的应用场景与实战

无感人体测温系统通过人体识别测温门禁一体机、便携式人体测温系统等不同前端设备部署，可保障地铁、机场、火车站、汽车站、医院、学校、社区、企事业单位等公共场所高效通行的同时，实现非接触式体温检测、快速筛查、自动告警。

该系统由便携式主机、热成像摄像机（黑体可选）组成，部署灵活，就地组网，准确率高。系统同时支持16个目标检测，测温感应距离远达3米，基于强大的并发处理能力，单台终端可支持4路测温相机接入，在高密度人员流动场景中，仅需少量一线工作人员，即可实现大面积人员防疫检测，降低被感染风险。

在写字楼、政府办公楼、社区、公寓等场所通行入口，通过智能门禁、闸机、访客管理系统部署安装，实现对进出人员的非接触测温筛查。一旦发现发热人员将禁止通行，并向用户客户端推送提示信息，进行人工干预。由于采用模块化设计，用户可灵活选配测温、指纹、IC卡读卡器模块，即插即用，充分利旧，无需复购门禁。

在当前企事业单位陆续复工的情形下，通过人脸识别测温访客一体机，还可实现对复工场所人员进行高效、准确的身份识别，精准筛查、统计企事业复工人员体温信息。

无感人体测温系统的核心技术武器是什么？

对于开发者们来说，应该了解哪些技术？

技术关键词：AI、计算机视觉、行人重识别、AIoT、全栈AI技术、计算中心、云边联动、多场景、解决方案全景图、智能前端硬件、边缘节点、指挥调度、分析研判、智能预警

划重点！CSDN 企业公开课101 开讲啦

本期 CSDN企业101公开课便为大家邀请到了澎思科技的技术专家张睿光，为大家详解《多场景疫情防控：解读云边端联动下的全栈 AI 技术应用》，围绕大家关心的这些技术问题，进行详细的解读。

课程信息

课程主题：多场景疫情防控：解读云边端联动下的全栈 AI 技术应用

课程时间：3月5日（周四）晚 8 点

课程讲师：澎思科技 张睿光

课程超详细大纲：

（一） 抗击疫情，澎思科技在行动

1. 疫情来袭带来严峻形势，给城市管理带来各种挑战。

2. 澎思科技第一时间响应，结合自身优势迅速投入疫情防控战中。

3. 结合现状，推出整体解决方案。

（二） 全栈AI技术聚焦疫情防控

1. 疫情防控解决方案大图，基于社会各样场景提供智能化应用支撑。

2. 智能前端硬件（摄像机、门禁、闸机）应用于疫情防控；主要突出全方位数据的采集，更广、更深、更鲜活

3. 边缘节点 （嵌入式设备、单兵）；主要突出以高性价比的应用，契合不同场景的需求，灵活配置发挥大作用。

4. 计算中心 讲疫情防控平台 （云+边的联动）；（1）中心平台与智能前端及边缘节点的搭配，构建疫情防控体系；（2）通过云中心大数据的应用服务于指挥调度、分析研判、智能预警等业务应用。

（三）疫情防控场景实战应用

1. 某医院前线（怀柔）

2. 某公安检查站（太原）

3. 某社区（无锡）

4. 某楼宇（宁波）

（四） 释放观点，引申前瞻（疫情给我们的启示）

1. 数据采集（广、深、鲜活）

2. 云化应用

3. 数据智能的价值

4. 构建防控体系，助力社会治理能力现代化

（五） 了解澎思更多信息

1. 公司发展脉络

2. 技术积淀

3. 新技术储备

入群方式

**入群获取直播链接，课程资料**

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1、扫描交流群二维码，前100名自动加入，入群时请备注：昵称-技术-岗位-地区

2、自动入群人数达到上限，无法自动入群时，可添加小助手二维码：studentcsdn，回复：公开课，小助手会邀请入群

（群里见~）

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