Mongodb在使用过程中有什么问题

mongodb在使用过程中有什么问题

关于连接方面

1. mongodb目标计算机积极拒绝无法连接

此问题很多情况下是出现在window安装 Mongo时，出现的主要原因是配置没配好：

1. 要把Mongo.exe添加系统环境中

2. 在Mongo.exe的目录创建data/db目录来存放mongo的数据

3. 在Mongo.exe的目录创建log文件来存放mongo的日志。

这三个缺一不可，一定要注意路径！！

2. 出现mongo.js的错误，如下：

解决方法: 删除data\db\文件下面的mongo.lock文件重启服务 OK

使用方面

1. bson size不能超过16MB的限制。单个文档的BSON size不能超过16MB。find查询有时会遇到16MB的限制，譬如使用$in 查询的时候，in中的数组元素不能太多

2. Mongo对于时间的存储使用的MongoDate时间是UTC的，要使用日期格式来存储。

3. 使用count()统计数量错误。需要使用aggregate pipeline来得到正确统计结果

4. 从shell中更新/写入到文档的数字，会变为float类型

5. DB中的namespace数量太多导致无法创建新的collection，

错误提示：error: hashtable namespace index max chain reached:1335，如何解决呢？

修改nssize参数并重启Mongodb，这新nssize只会对新加入的DB生效，对以前已经存在的DB不生效，如果你想对已经存在的DB采用新的nssize，必须在加大nssize重启之后新建DB，然后把旧DB的collection 复制到新DB中。

6. moveChunk因旧数据未删除而失败.

错误日志：”moveChunk failed to engage TO-shard in the data transfer: can't accept new chunks because there are still 1 deletes from previous migration“。

意思是说，当前正要去接受新chunk 的shard正在删除上一次数据迁移出的数据，不能接受新Chunk，于是本次迁移失败。这种log里显示的是warning，但有时候会发现shard的删除持续了十几天都没完成，查看日志，可以发现同一个chunk的删除在不断重复执行，重启所有无法接受新chunk的shard可以解决这个问题

解决办法：重启Mongodb

7. mongo对数据分页慢。

这是因为Mongo是吧分页的数据加载到内存中，由于内存限制，会越来越慢，如何解决？

分页时不要使用SKIP来实现。应该使用查询条件+排序+限制返回记录的方法，即边查询，边排序，排序之后，抽取上一页中的最后一条记录，作为当前分页的查询条件，从而避免了skip效率低下的问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/pythonlyz/p/10326253.html

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