两步聚类算法+Two Step

两步聚类算法是在SPSS Modeler中使用的一种聚类算法，是BIRCH层次聚类算法的改进版本。可以应用于混合属性数据集的聚类，同时加入了自动确定最佳簇数量的机制，使得方法更加实用。

两步聚类算法，顾名思义分为两个阶段：

1）预聚类（pre-clustering）阶段。采用了BIRCH算法中CF树生长的思想，逐个读取数据集中数据点，在生成CF树的同时，预先聚类密集区域的数据点，形成诸多的小的子簇（sub-cluster）。

2）聚类（clustering）阶段。以预聚类阶段的结果——子簇为对象ÿ

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