GrayWorld 色彩均衡算法

1、问题：彩色图像整体向某一方向移动，导致图像偏冷、偏黄

2、产生原因：采集设备的彩色偏差等因素

3、解决问题的思想：基于灰度世界假设，RGB三个通道的平均值近似同一灰度值，然后分别调至每一像素。

4、GrayWorld 算法的具体实现步骤如下：

(1) 计算分别图像三个颜色分量的平均值avgR 、avgG、avgB ，并令图像的平均灰度值为

avgGray = ( avgR+ avgG + avgB) / 3

令 ar = avgGray /avgR

ag = avgGray /avgG

ab = avgGray /avgB

对于图像中每个像素c，调整其 R、G、B分量c(R)、c(G)、c(B)，使得

c(R) = c(R)*ar

c(G) = c(G)*ag

c(B) = c(B)*ab

(3)将图像中每个像素的 R、G、B 值都调整到可示范围区间内。例如对于 24 位真彩图像，令factor为图像中所有像素的R、G、B三个分量中的最大值，并令factor= factor/ 255。若factor >1，则对于图像中的每一个像素c，调整其分量c ( R )、 c ( G )、 c ( B )，使得

c(R) = c(R) /factor

c(G) = c(G) /factor

c(B) = c(B) /factor

5、代码实现

matlab：

A=imread(frames.images{1});
A=double(A);
A(:,:,1)=A(:,:,1)*1.05;
A(:,:,2)=A(:,:,2)*0.95;
figure(1)
imshow(uint8(A))
avg_R=mean(mean(A(:,:,1)));
avg_G=mean(mean(A(:,:,2)));
avg_B=mean(mean(A(:,:,3)));

avg_Gray=(avg_R+avg_B+avg_G)/3;
ar=avg_Gray/avg_R;
ag=avg_Gray/avg_G;
ab=avg_Gray/avg_B;

new_A(:,:,1)=uint8(A(:,:,1)*ar);
new_A(:,:,2)=uint8(A(:,:,2)*ag);
new_A(:,:,3)=uint8(A(:,:,3)*ab);

figure(2)
imshow(new_A)

avg_R=mean(mean(new_A(:,:,1)));
avg_G=mean(mean(new_A(:,:,2)));
avg_B=mean(mean(new_A(:,:,3)));

结果：

1）原图

2）对各通道乘一系数

3）均衡化结果

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