什么是标签传播算法？为什么要使用标签传播算法？如何使用？

标签传播在半监督学习中很有用，在半监督学习中，我们有很少的标记点和大量的未标记实例，我们希望将标签从标记样本传播到未标记样本，这样我们就可以扩容我们的标记信息，进而可以获得更好的监督学习的模型。

如果我们有一个下游的监督学习任务，需要更多的数据（绝大多数机器学习任务，都是希望数据多多益善的），我们会想要实现它（把未标注的这些数据通过标签传播的方式利用起来）。

一个简单的策略是基于距离的传播，首先我们将训练一个算法来进行无监督聚类，然后将标签传播到对应于标注实例的相同聚类的标签中。

What is label propagation? Why would you implement it? and How?

Label propagation is useful in the context of semi-sup

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