基于Python3和RDKit的化合物结构相似性搜索

化合物相似性在化学信息学和药物发现中具有悠久的历史,许多计算方法采用相似度测定来鉴定研究的新化合物。

本实例通过计算分子的Morgan指纹进行相似性比对。

代码实例:

#导入依赖包
#!/usr/bin/env python3from rdkit.Chem import AllChem as ch
from rdkit.Chem import Draw as d
from rdkit import DataStructs
#载入分子库
suppl = ch.SDMolSupplier('drugbank.sdf')
mols = [x for x in suppl if x is not None]
len(mols)    #计算分子库分子数目
#读入查询分子,计算指纹
nicotine = ch.MolFromSmiles('O=C(C)Oc1ccccc1C(=O)O')
nicotine_fingerprint = ch.GetMorganFingerprint(nicotine, 2)
#计算分子库每个分子指纹
mols_fps = [(m, ch.GetMorganFingerprint(m, 2)) for m in mols]

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