汇编语言求无符号数组中出现的次数最多数_【今日最佳leecode通俗易懂】无重复字符的最长子串...
相信看了这个标题的同学,对这道题以已经非常不陌生了,就是leecode当中的第三题,之所以要单独的写一写主要对我来说,里面涉及到有一个滑动窗口, 散列表, 字符编码等知识点比较重要,也有几个小技巧,这里我也权当记忆巩固了,这道题也曾被Micosoft, Amazon, Bloomberg, Airbnb, Adobe作为经典面试题,包括限流, TCP拥塞都有使用到滑动窗口思想。
题目
给给定一个字符串,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。示例 1: 输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc",所以其长度为 3。
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke",所以其长度为 3。
举例:
作为大多数人,找出如图的不相同字符的最大长度,基本上判断3次,ABC长度为3,BCAD长度为4,CADC长度为3,判断到这里直接就可以给出答案了,就是4,因为CADC已经到字符串末尾了,不用再比较了。但是让程序去实现这个功能就要设计一下了。
根据事例提出几个问题:
①在第一轮判定了ABC都不重复,我们怎么实现将BC作为一个整体第二轮就不需要要判断BC是不重复的子串?
②如何选取数据结构?
滑动窗口:
顾名思义,滑动窗口通常指可以动态扩容和缩容的一个窗口,如"ABCADC“这个事例,在第二轮我们视BC为一个整体进行扩容,扩容到BCAD。
如”pwwkew“,在第二轮当PW遇到W,我们进行缩容,直接从下一个W开始。如图所示。通常滑动窗口的实现需要结合散列表来实现来维护一个不重复子串,当获取接下来的字符如果存在在散列表中,指针右移。
散列表:
通常一旦涉及到出现次数,我们可以用散列表,在Java中我们常用的涉及到散列表的容器有HashMap, HashSet, HashTable等等。这里我们可以选用HashSet,其实其它几种都可以实现。
Set<Character> occ = new HashSet<>(); // 创建一个散列表
occ.remove(s.charAt(i - 1)); // 指针右移(移除)
occ.add((s.charAt(rk + 1))); // 指针右移(添加)
!occ.contains(s.charAt(rk + 1)) // 判断接下来的字符是否出现在散列表
参考代码
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {// 哈希集合,记录每个字符是否出现过Set<Character> occ = new HashSet<>();int n = s.length();// 右指针,初始值为 -1,相当于我们在字符串的左边界的左侧,还没有开始移动int rk = -1, ans = 0;for (int i = 0; i < n; ++i) {if (i != 0) {// 左指针向右移动一格,移除一个字符occ.remove(s.charAt(i - 1));}if (ans >= n -i) {break;}while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {// 不断地移动右指针occ.add((s.charAt(rk + 1)));++rk;}// 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串ans = Math.max(ans, rk - i + 1);}return ans;
}
测试用例:
@Test
public void islengthOfLongestSubstring() {// int i = lengthOfLongestSubstring("abcadc");int i = lengthOfLongestSubstring("pwwkew");Assert.assertNotNull(i);
}
拓展
public int lengthOfLongestSubstring1(String s) {if(s==null||s.equals(""))return 0;int []map = new int[256];for(int i=0;i<256;i++)map[i]=-1;int len = 0, cur = 0, pre = -1;for(int i=0;i<s.length();i++){int x = s.charAt(i);pre = Math.max(pre,map[x]); // 记录上次比较出现过得最大值cur = i - pre; // 指针 - 最大值,当指针右移,i变大,他们的差值就越大;出现相同的值,pre变大len = Math.max(len,cur);map[x] = i; // 对出现过的字符赋值为字符串下标}return len;}
我们知道,在计算机中,所有的数据在存储和运算时都要使用二进制数表示,在英语中,用128个符号编码便可以表示所有,其他语言,128个符号是不够的。一些欧洲国家决定,利用字节中闲置的最高位编入新的符号,这些欧洲国家使用的编码体系,可以表示最多256个符号。但是汉字多达10万左右,汉字使用GB2312,理论上可以表示 256 x 256 = 65536 个符号。
在本题中主要只涉及到字符串,完全可以使用一个数组,容量大小是256,初始长度都为-1,出现过的值记录一下,pre比较出现过的值,通过右移指针与pre的差来记录最近一次最大值,len为历史最大值。
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