CentOS系列之Elasticsearch（二）：查询

Elasticsearch版本为6.3.0，其他版本可能不兼容，抱歉！

基本匹配查询

这里有一个基本匹配查询，要在所有字段中查询字符串“李四”：
URL：GET chzhao/person/_search?q=李四
解释：q=条件
结果：

{"took": 17,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.5753642,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 0.5753642,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"}}]}
}

模糊匹配
URL：POST /chzhao/person/_search
参数：

{"query": {"match" : {"desc" : "in Python"}},"size": 2,"from": 0,"_source": ["name","desc"],"highlight": {"fields" : {"name" : {}}}
}

结果：

{"took": 5,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.2876821,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 0.2876821,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"}}]}
}

多字段查询
URL：POST /chzhao/person/_search
参数：

{"query": {"multi_match" : {"query":"Python","fields":["name","desc"]}}
}

结果：

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.2876821,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 0.2876821,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"}}]}
}

提高分值
URL：POST /chzhao/person/_search
解释：既然我们正在进行跨多字段的查询，也许想要对某个特定字段提高一些分值。在下面的人为例子中，我们将desc字段的分值提高2倍。提高分值不仅仅意味着计算得分被增长因子成倍的增加了，实际上提高分值的价值更在于通过它进行规范化和一些内部的优化。关于提高分值如何工作可以近一步参考Elasticsearch指南。
参数：

{"query": {"multi_match" : {"query":"工程","fields":["name","desc^2"]}}
}

结果：

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 3,"max_score": 0.5753642,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 0.5753642,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"}},{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "1","_score": 0.5753642,"_source": {"name": "王五","desc": "运维工程师"}},{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "CHE6g2QBJFDJAXuokGBo","_score": 0.5753642,"_source": {"name": "赵六","desc": "PHP工程师"}}]}
}

布尔查询

URL：POST /chzhao/person/_search
解释：为了获取更多相关且具体的结果，可以用AND/OR/NOT操作符来调整我们的搜索查询请求，在搜索API中则是用布尔查询来实施。布尔查询接收一个must参数（等价于AND）、一个must_not参数（等价于NOT）和一个should参数（等价于OR）。举个例子，比如我想查找一本书，书名里有“Elasticsearch”或“Solr”，且由“clinton gormley”所写，而非“radu gheorge”所写
参数：

{"query": {"bool": {"must": {"bool" : { "should": [ { "match": { "desc": "工程师" }}, { "match": { "name": "赵六" }} ] }},"must_not": { "match": {"name": "赵六" }}}}
}

模糊查询
URL：POST /chzhao/person/_search
参数：

{"query": {"multi_match" : {"query" : "王","fields": ["name", "desc"],"fuzziness": "AUTO"}}
}

结果：

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.2876821,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "1","_score": 0.2876821,"_source": {"name": "王五","desc": "运维工程师"}}]}
}

通配符查询
解释：通配符查询允许你指定匹配的模式，而不是整个术语。？匹配任何字符，*匹配零个或多个字符。
URL：POST /chzhao/person/_search
参数：

{"query": {"wildcard" : {"desc" : "*p*"}},"_source": ["name", "desc"],"highlight": {"fields" : {"name" : {}}}
}

结果：

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 1,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"}}]}
}

正则表达式查询
URL：POST /chzhao/person/_search
解释：ElasticSearch还支持正则表达式查询，此方式提供了比通配符查询更加复杂的模式。
参数：

{"query": {"regexp" : {"desc" : "p[a-z]*n"}},"_source": ["name", "desc"],"highlight": {"fields" : {"name" : {}}}
}

结果：

{"took": 4,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 1,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"}}]}
}

整句查询
URL：POST /chzhao/person/_search
解释：整句查询要求在请求字符串中的所有查询项必须都在文档中存在，文中顺序也得和请求字符串一致，且彼此相连。
参数：

{"query": {"multi_match" : {"query": "Clint 最终对 Elasticsearch 的成功起到了重要作用。","fields": ["name", "desc"]}},"_source": [ "name", "desc" ]
}

结果：

{"took": 8,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 8.647883,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "CXFtg2QBJFDJAXuorGC3","_score": 8.647883,"_source": {"name": "Zach","desc": "我仍然清晰地记得那个日子，我发布了这个开源项目第一个版本并在 IRC 聊天室创建一个频道，在那个最紧张的时刻，独自一人，急切地希望和盼望着第一个用户的到来。第一个跳进 IRC 频道的用户就是 Clint（克林顿），当时我好兴奋。好吧… 过了一会直到我发现 Clint 实际上是 Perl 用户啦，还是跟死亡讣告网站打交道。 我记得（当时）问自己为什么他不是来自于更“主流”的社区，像 Ruby 或 Python，亦或是一个稍微好点的使用案例。我真是大错特错！Clint 最终对 Elasticsearch 的成功起到了重要作用。他是第一个把 Elasticsearch 扔到生产环境中的人（还是 0.4 的版本！），初期与 Clint 的互动对于塑造 Elasticsearch 成今天的样子非常关键。对于什么是简单，Clint 有独特的见解并且他很少出错，这对 Elasticsearch 从管理、API 设计和日常使用等各个方面的易用性上面产生了很大的影响。 所以我们公司成立后不久，我们想也没想立即就联系 Clint 问他是否愿意加入我们。当我们成立公司时，我们做的第一件事就是提供公开培训。很难表达我们当时有多么紧张和担心是否真的有人会报名。但我们错了。培训到现在依然很成功，很多主要城市都还有大量的人等待参加。参加培训的人之中，有一个年轻的家伙吸引了我们注意，他的名字叫 Zach。 我们知道他有很多关于 Elasticsearch 的博客（并暗自嫉妒他用非常简单的方式来阐述复杂概念的能力），他还编写了一个 PHP 的客户端。 然后我们发现 Zach 他还是自掏腰包来参加我们的培训！你真的不能要求更多，于是我们找到 Zach，问他是否愿意加入我们的公司。Clint 和 Zach 是 Elasticsearch 能否成功的关键。他们是完美的解说家，从简单的上层应用到复杂的（Apache Lucene 的）底层逻辑。在 Elastic 这里我们非常珍惜这种独特技能。 Clint 还负责 Elasticsearch Perl 客户端，而 Zach 则负责 PHP，都是精彩的代码。最后，两位在 Elasticsearch 项目每天都在发生的大多数事情中也扮演着重要的角色。Elasticsearch 如此受欢迎的主要原因之一就是拥有与用户沟通产生共鸣的能力，Clint 和 Zach 都是这个集体的一份子，这让一切成为可能。"}}]}
}

请求字符串
URL：POST /chzhao/person/_search
解释：请求字符串类型（query_string）的查询提供了一个方法，用简洁的简写语法来执行多匹配查询、布尔查询、提权查询、模糊查询、通配符查询、正则查询和范围查询。
参数：

{    "query": {"query_string" : {"query": "(我发布了这个开源项目~1 Python~1) AND (Zach)  OR (张三)","fields": ["_all", "desc^2"]}},"_source": [ "name", "desc" ]
}

结果：

{"took": 20,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 3.1330857,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "CXFtg2QBJFDJAXuorGC3","_score": 3.1330857,"_source": {"name": "Zach","desc": "我仍然清晰地记得那个日子，我发布了这个开源项目第一个版本并在 IRC 聊天室创建一个频道，在那个最紧张的时刻，独自一人，急切地希望和盼望着第一个用户的到来。第一个跳进 IRC 频道的用户就是 Clint（克林顿），当时我好兴奋。好吧… 过了一会直到我发现 Clint 实际上是 Perl 用户啦，还是跟死亡讣告网站打交道。 我记得（当时）问自己为什么他不是来自于更“主流”的社区，像 Ruby 或 Python，亦或是一个稍微好点的使用案例。我真是大错特错！Clint 最终对 Elasticsearch 的成功起到了重要作用。他是第一个把 Elasticsearch 扔到生产环境中的人（还是 0.4 的版本！），初期与 Clint 的互动对于塑造 Elasticsearch 成今天的样子非常关键。对于什么是简单，Clint 有独特的见解并且他很少出错，这对 Elasticsearch 从管理、API 设计和日常使用等各个方面的易用性上面产生了很大的影响。 所以我们公司成立后不久，我们想也没想立即就联系 Clint 问他是否愿意加入我们。当我们成立公司时，我们做的第一件事就是提供公开培训。很难表达我们当时有多么紧张和担心是否真的有人会报名。但我们错了。培训到现在依然很成功，很多主要城市都还有大量的人等待参加。参加培训的人之中，有一个年轻的家伙吸引了我们注意，他的名字叫 Zach。 我们知道他有很多关于 Elasticsearch 的博客（并暗自嫉妒他用非常简单的方式来阐述复杂概念的能力），他还编写了一个 PHP 的客户端。 然后我们发现 Zach 他还是自掏腰包来参加我们的培训！你真的不能要求更多，于是我们找到 Zach，问他是否愿意加入我们的公司。Clint 和 Zach 是 Elasticsearch 能否成功的关键。他们是完美的解说家，从简单的上层应用到复杂的（Apache Lucene 的）底层逻辑。在 Elastic 这里我们非常珍惜这种独特技能。 Clint 还负责 Elasticsearch Perl 客户端，而 Zach 则负责 PHP，都是精彩的代码。最后，两位在 Elasticsearch 项目每天都在发生的大多数事情中也扮演着重要的角色。Elasticsearch 如此受欢迎的主要原因之一就是拥有与用户沟通产生共鸣的能力，Clint 和 Zach 都是这个集体的一份子，这让一切成为可能。"},"highlight": {"desc": ["我记得（当时）问自己为什么他不是来自于更“主流”的社区，像 Ruby 或 <em>Python</em>，亦或是一个稍微好点的使用案例。我真是大错特错！","参加培训的人之中，有一个年轻的家伙吸引了我们注意，他的名字叫 <em>Zach</em>。","然后我们发现 <em>Zach</em> 他还是自掏腰包来参加我们的培训！你真的不能要求更多，于是我们找到 <em>Zach</em>，问他是否愿意加入我们的公司。","Clint 还负责 Elasticsearch Perl 客户端，而 <em>Zach</em> 则负责 PHP，都是精彩的代码。","Elasticsearch 如此受欢迎的主要原因之一就是拥有与用户沟通产生共鸣的能力，Clint 和 <em>Zach</em> 都是这个集体的一份子，这让一切成为可能。"]}}]}
}

简单请求字符串
URL：POST /chzhao/person/_search
解释：简单请求字符串类型（simple_query_string）的查询是请求字符串类型（query_string）查询的一个版本，它更适合那种仅暴露给用户一个简单搜索框的场景，因为，它用+/|/-分别替换了AND/OR/NOT，并且自动丢弃了请求中无效的部分，不会在用户犯错时抛出异常。
参数：

{    "query": {"query_string" : {"query": "(我发布了这个开源项目~1 Python~1) + (Zach)  | (张三)","fields": ["_all", "desc^2"]}},"_source": [ "name", "desc" ],"highlight":{"fields":{"desc":{}}}
}

结果：

{"took": 17,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 2,"max_score": 3.1330857,"hits": [{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "CXFtg2QBJFDJAXuorGC3","_score": 3.1330857,"_source": {"name": "Zach","desc": "我仍然清晰地记得那个日子，我发布了这个开源项目第一个版本并在 IRC 聊天室创建一个频道，在那个最紧张的时刻，独自一人，急切地希望和盼望着第一个用户的到来。第一个跳进 IRC 频道的用户就是 Clint（克林顿），当时我好兴奋。好吧… 过了一会直到我发现 Clint 实际上是 Perl 用户啦，还是跟死亡讣告网站打交道。 我记得（当时）问自己为什么他不是来自于更“主流”的社区，像 Ruby 或 Python，亦或是一个稍微好点的使用案例。我真是大错特错！Clint 最终对 Elasticsearch 的成功起到了重要作用。他是第一个把 Elasticsearch 扔到生产环境中的人（还是 0.4 的版本！），初期与 Clint 的互动对于塑造 Elasticsearch 成今天的样子非常关键。对于什么是简单，Clint 有独特的见解并且他很少出错，这对 Elasticsearch 从管理、API 设计和日常使用等各个方面的易用性上面产生了很大的影响。 所以我们公司成立后不久，我们想也没想立即就联系 Clint 问他是否愿意加入我们。当我们成立公司时，我们做的第一件事就是提供公开培训。很难表达我们当时有多么紧张和担心是否真的有人会报名。但我们错了。培训到现在依然很成功，很多主要城市都还有大量的人等待参加。参加培训的人之中，有一个年轻的家伙吸引了我们注意，他的名字叫 Zach。 我们知道他有很多关于 Elasticsearch 的博客（并暗自嫉妒他用非常简单的方式来阐述复杂概念的能力），他还编写了一个 PHP 的客户端。 然后我们发现 Zach 他还是自掏腰包来参加我们的培训！你真的不能要求更多，于是我们找到 Zach，问他是否愿意加入我们的公司。Clint 和 Zach 是 Elasticsearch 能否成功的关键。他们是完美的解说家，从简单的上层应用到复杂的（Apache Lucene 的）底层逻辑。在 Elastic 这里我们非常珍惜这种独特技能。 Clint 还负责 Elasticsearch Perl 客户端，而 Zach 则负责 PHP，都是精彩的代码。最后，两位在 Elasticsearch 项目每天都在发生的大多数事情中也扮演着重要的角色。Elasticsearch 如此受欢迎的主要原因之一就是拥有与用户沟通产生共鸣的能力，Clint 和 Zach 都是这个集体的一份子，这让一切成为可能。"},"highlight": {"desc": ["我记得（当时）问自己为什么他不是来自于更“主流”的社区，像 Ruby 或 <em>Python</em>，亦或是一个稍微好点的使用案例。我真是大错特错！","参加培训的人之中，有一个年轻的家伙吸引了我们注意，他的名字叫 <em>Zach</em>。","然后我们发现 <em>Zach</em> 他还是自掏腰包来参加我们的培训！你真的不能要求更多，于是我们找到 <em>Zach</em>，问他是否愿意加入我们的公司。","Clint 还负责 Elasticsearch Perl 客户端，而 <em>Zach</em> 则负责 PHP，都是精彩的代码。","Elasticsearch 如此受欢迎的主要原因之一就是拥有与用户沟通产生共鸣的能力，Clint 和 <em>Zach</em> 都是这个集体的一份子，这让一切成为可能。"]}},{"_index": "chzhao","_type": "person","_id": "seu6bmQB9V3fvhOLwzKM","_score": 0.47947016,"_source": {"name": "李四","desc": "Python工程师"},"highlight": {"desc": ["<em>Python</em>工程师"]}}]}
}

词条/多词条查询
URL：POST /chzhao/person/_search
解释：有时我们对结构化查询更感兴趣，希望得到更准确的匹配并返回结果，词条查询和多词条查询可帮我们实现。
参数：

{    "query": {"terms" : {"name": ["alvin", "jack"]}},"_source": [ "name", "age", "address" ],"highlight":{"fields":{"desc":{}}}
}

结果：

{"took": 2,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 2,"max_score": 1,"hits": [{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "CnGng2QBJFDJAXuo_WD6","_score": 1,"_source": {"address": "河南","name": "Alvin","age": 20}},{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "DHGog2QBJFDJAXuo8mDD","_score": 1,"_source": {"address": "上海","name": "Jack","age": 20}}]}
}

词条查询 - 排序
URL：POST /alvin/person/_search
解释：词条查询的结果（和其他查询结果一样）可以被轻易排序，多级排序也被允许。
参数：

{    "query": {"terms" : {"address": ["河南"]}},"_source": [ "name", "age", "address" ],"sort":[{"age":{"order":"asc"}}]
}

结果：

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 4,"max_score": null,"hits": [{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "CnGng2QBJFDJAXuo_WD6","_score": null,"_source": {"address": "河南","name": "Alvin","age": 20},"sort": [20]},{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "EHETh2QBJFDJAXuoTGAn","_score": null,"_source": {"address": "河南","name": "Lindar","age": "22"},"sort": [22]},{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "DnESh2QBJFDJAXuo72Bo","_score": null,"_source": {"address": "河南","name": "Tom","age": "22"},"sort": [22]},{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "D3ETh2QBJFDJAXuoJmBp","_score": null,"_source": {"address": "河南","name": "Lush","age": "22"},"sort": [22]}]}
}

范围查询
URL：POST alvin/person/_search
备注：范围查询作用于日期、数字和字符串类型的字段。
参数：

{    "query": {"range" : {"age": {"gte": "19","lte": "21"}}},"_source": [ "name", "age", "address" ],"sort":[{"age":{"order":"asc"}}]
}

结果：

{"took": 8,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 3,"max_score": null,"hits": [{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "CnGng2QBJFDJAXuo_WD6","_score": null,"_source": {"address": "河南","name": "Alvin","age": 20},"sort": [20]},{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "DHGog2QBJFDJAXuo8mDD","_score": null,"_source": {"address": "上海","name": "Jack","age": 20},"sort": [20]},{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "DXGpg2QBJFDJAXuoHWBk","_score": null,"_source": {"address": "北京","name": "Mosson","age": 20},"sort": [20]}]}
}

过滤查询
URL：POST /alvin/person/_search
参数：

{    "query": {"bool": {"must" : {"multi_match": {"query": "上海","fields": ["name","address"] }},"filter": {"range" : {"age": { "gte": 20 } }}}},"_source": [ "name", "age", "address" ]
}

结果：

{"took": 9,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.6931472,"hits": [{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "DHGog2QBJFDJAXuo8mDD","_score": 0.6931472,"_source": {"address": "上海","name": "Jack","age": 20}}]}
}

多重过滤
URL：POST /alvin/person/_search
参数：

{    "query": {"bool": {"must" : {"multi_match": {"query": "alvin","fields": ["name","address"] }},"filter": {"bool":{"must":{ "range":{ "age":{ "gte":19 } } },"should":{ "term":{ "name": "alvin" } } }}}},"_source": [ "name", "age", "address" ]
}

结果：

{"took": 3,"timed_out": false,"_shards": {"total": 5,"successful": 5,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": 1,"max_score": 0.6931472,"hits": [{"_index": "alvin","_type": "person","_id": "CnGng2QBJFDJAXuo_WD6","_score": 0.6931472,"_source": {"address": "河南","name": "Alvin","age": 20}}]}
}

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