用matlab如何拟合曲线,用MATLAB怎么实现曲线拟合？

MATLAB软件提供了基本的曲线拟合函数的命令．

1 多项式函数拟合：a=polyfit(xdata,ydata,n)

其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata为将要拟合的数据，它是用数组的方式输入．输出参数a为拟合多项式的系数

多项式在x处的值y可用下面程序计算．

y=polyval(a,x)

2 一般的曲线拟合：p=curvefit(‘Fun’,p0,xdata,ydata)

其中Fun表示函数Fun(p,data)的M函数文件，p0表示函数的初值．curvefit()命令的求解问题形式是

若要求解点x处的函数值可用程序f=Fun(p,x)计算．

例如已知函数形式，并且已知数据点要确定四个未知参数a，b，c，d．

使用curvefit命令，数据输入；初值输；并且建立函数的M文件(Fun．m)．若定义，则输出

又如引例的求解，MATLAB程序：

t=[l：16]；％数据输人

y=[ 4 6．4 8 8．4 9．28 9．5 9．7 9．86 10．2 10．32 10．42 10．5 10．55 10．58 10．6] ；

plot(t,y,’o’) ％画散点图

p=polyfit(t,y,2) (二次多项式拟合)

计算结果：

p=-0.0445 1.0711 4.3252 %二次多项式的系数

由此得到某化合物的浓度y与时间t的拟合函数。

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