R语言题目及答案（1）

关于包的安装等一些r语言基础知识，可以看看我另一篇的博客：r语言基础教程
R语言题目及参考答案（2）：统计性描述相关题目
R语言题目及参考答案（3）：统计推断相关题目
R语言题目及参考答案（4）：回归分析相关题目

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1、 animation是由谢益辉建立的概率统计动态演示程序包, 请用命令或菜单的方法安装并加载animation, 并尝试下面的二个例子:
(1) 蒲丰投针试验:

buffon.needle(nmax = 500, interval = 0)

(2) 中心极限定理:

f = function(n) rchisq(n, 5)
clt.ani(FUN = f)
具体使用方法参见程序包中的pdf说明文件.

2、用函数rep( )构造一个向量x, 它由3个3, 4个2, 5个1构成。

3、由1,2,…,16构成两个4x4的矩阵, 其中矩阵A按列输入, 矩阵B按行输入, 并作如下运算:

（1）C=A+B

(2)D=AB

(3)

(4)将A的前3行和B的后3行按行合并成一个新矩阵F

(5)去除矩阵B的第3列构建一个新的矩阵G

4、函数solve( )有二个作用: solve(A,b)可用于求解线性方程组, solve(A)可用于求矩阵A的逆。设

用二种方法编程求方程组的解。
(1)

(2)

5、设x与y表示n维的向量, 则x%%y或crossprod(x,y)用于求它们的内积, 即t(x)%%y; 而x%o%y或outer(x, y)用于求它们的外积(叉积), 即x%*%t(y), 其中t( )表示矩阵或向量的转置。设x=(1,2,3,4,5), y=(2,4,6,8,10)。用三种不同的方法求它们的内积与外积。

6、编写一个用二分法求非线性方程根的函数, 并求方程x^3-x-1=0在区间[1,2]内的根, 精度要求10^-5。

7、自己编写一个函数(不能使用R内置函数), 求数据y=(的均值、标准差、中位数。

8、有10名学生的身高与体重数据如下表所示.

（1）用数据框的形式读入数据;

（2）将表中数据写成一个纯文本的文件, 并用函数read.table( )读取该文件中的数据;

（3）用summary( )、str( )、attributes( )函数分别获取该数据框中各变量的描述性统计量、数据结构以及其他属性，并用文字对三个函数获取的结构进行表述。

最小值、第一分位数、中位数、均值、第三分位数、最大值

查看这个数据框当中有哪些变量，以及变量的类型

名字、类型、向量的元素数
(4) 用函数write.csv( )写成一个能用Excel打开的文件, 测试是否成功。

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【练习】
1.使用R语言计算下列表达式并列出相应的代码。
（1)

（2）

2.下面的问题涉及到向量(vector)操作，请保存每一步的向量用于后续问题。
（1）创建一个包含12个元素且不含具体值的向量。

（2）创建一个包含12个元素，以1，4, 7…开头的数值型规律向量。并使用索引，查看第8号元素。

（3）创建一个包含6个元素，以“z” 字母开头且倒序的字符型向量。并使用索引，查看第4号元素。

（4）使用索引，从（2）中创建的向量中提取偶数元素的子集。（提示：测试元素是否为偶数，可以测试该元素除以2之后的值是否等于该元素除以2后向下取整的值，可以使用floor（）函数完成向下取整操作。）

（5）使用order（）函数，按照字母顺序对（3）创建的向量进行排序。

（6）使用names( )函数给（3）中创建的向量标记名称：bob，sue，pam，joe，sam，todd。并使用索引，查看第5号元素。

（7）使用索引，将（2）中取值为4的元素替换为99。

（8）给出下列的值，分别构造合适的字符型或者数值型向量、无序因子(factor)和有序因子对象。
i. a, b, b, a, c, d, a, e, c, c, d, d, d
ii. 1, 3, 3, 4, 6, 3, 3, 6, 1, 4, 4, 3, 1

3.使用R语言创建下列矩阵，写出流程。

4.请用提供的atrazine.txt文件，完成相关操作和问题。
（1）输入
i. 使用notepad或者类似的文本编辑器校验文件。
ii. 使用read.table（）命令将文件读至R的数据框(data frame)中。

（2）排序
i. 打印数据框的前5行。

ii. 按行排序，打印该数据框。

iii. 计算数据框中各列/变量的描述性统计量。

（3） class（）和mode（）的应用。
i. class（）和mode（）查看该数据框在内存中的存储和数据类型。
ii. 请查看row、treatment、z三列的数据类型。
iii. 将名为treatment的一列转换成顺序为L，M，H的有序因子对象。
iiii. 统计修改过后的数据框中各列/变量的描述性统计量。

（4）数据框操作
i. 重建数据框，将x，y两列换到z列的右边。
ii. 添加一个名称为“dummy”的空白列(值都是NA)到数据框的最右边，再次统计修改过后的数据框中各列/变量的描述性统计量。

e) 导出
i. 将修改过后的数据框存入一个制表符分隔的文本文件(tab delimited text file)，放进你的工作目录。然后在notepad或者类似的文本编辑器中校验这个文件。将其格式调整为与原文件相似的格式。

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