一、数据包络分析方法概念

1.1 理论背景

我们常常需要对具有相同类型的部门或单位（称为决策单元）进行评价，其评价的依据是决策单元的“输入”数据和“输出”数据，输入数据是指决策单元在某种活动中需要消耗的某些量，例如投入的资金总额、投入的总劳动力数、占地面积等等；输出数据是决策单元经过一定的输入之后，产生的表明该活动成效的某些信息量，例如不同类型的产品数量、产品的质量、经济效益等等。

在经济社会和生活中，人们的每一项活动都涉及到资源的投入和产出问题，人们总是期望能用最小的资源投入来取得最大的产出，用投入产出来衡量各项工作或工程或项目也成为评价效率和成果的重要方式。但是在现实发展中，任何一项工作的投入和产出都很少可能是一方面的，往往都是伴随着多种多样的投入和多方面的产出。例如，在评价一个银行的业务绩效时，最简单可采用单投入-单产出分析，引入职员人数作为投入指标，银行存款额作为产出指标；进一步可以采用各要素可货币化的多投入-多产出分析，引入人力成本、房租成本作为投入要素，银行存款额和贷款额作为产出要素。基于这样的分析困境，数据包络分析的出现，为进行组织绩效评价提供了一种新的分析工具。

1.2 方法概述

数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。其方法及模型自1978年由美国著名运筹学家A. Charnes和W.W. Cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，现已成为管理科学、系统工程和决策分析、评价技术等领域中一种常用而且重要的分析工具和研究手段。该方法根据多

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