索引建议，在PG的原生数据库上，并不提供这个功能，之前介绍过一些通过一些其他的方式来进行 index advisor的使用方式在PG 原生的数据库中使用。下面想阐述的是，其他的不同的POSTGRESQL 的分支或类似产品，在INDEX advisor 上的一些实现，扩充相关的知识，希望POSTGRESQL 原生产品，在未来支持原生的 INDEX ADVISOR 产品。

下面就看看一些其他产品中实现INDEX ADVISOR 的手段和方法

产品1  EDB index advisor

首先EDB 本身支持index advisor 的功能，并且是在 EDB POSTGRESQL 内置的功能，并且支持 WINDOWS 版本的 POSTGRESQL 和 POSTGRESQL 版本的 POSTGRESQL 。

这里EDB 的index advisor 实现是通过 pg_advise_index 的程序来运作通过读取用户输入的SQL 语句产生一个create index 文本文件，这里包含了这个文件中会提供通过工具产生的建议性的索引信息。

这个工具在操作中，使用的是外部的命令，通过加载需要分析的语句，同时将建议添加的索引，写入到 -o  参数后的文件中。

在产生了建议的索引后，可以直接通过执行脚本，将索引建立。

除此以外EDB 的POSTGRESQL 企业版还包含了即时索引建议函数，通过建议的函数，捕捉正在执行的 PID 进程，通过进程中执行的语句得出建议创建的索引。

以上是国外，企业级别的POSTGRESQL 在索引建议和处理方面的提供的功能。

下面是国内的POSTGRESQL 产品，opengauss 提供的索引推荐的工作，opengauss 提供了三种方式的索引提供的模式， 简单语句索引建议， 虚拟索引模拟， 批量模式。

1  简单语句模式

简单语句的模式通过gs_index_advise 函数来针对标定的语句进行操作，如

通过这样的方式给出相关的语句需要建立的索引信息。

2  虚拟索引

虚拟索引的含义在于一些索引是否对语句，有相关的作用，一般来说数据库中只有建立了索引后，才能产出相关的结果，而这样的情况下，会产生索引不正确，但已经建立了索引，还需要在清理在建立的问题，建立索引对于大表也是一个消耗，如何降低消耗，也是需要考虑的问题。所以opengauss提供了一个比较实用的的功能，虚拟索引。

通过虚拟索引来，模拟索引建立后语句执行的情况。这里首先需要针对opengauss 将 enable_hypo_index  开关打开。然后通过语句建立虚拟的索引，在通过explain 命令来执行对应的语句，查看索引是否能产生对应的效果。

同时还可以通过函数来展示，已经创建虚拟索引的列表

3  批量索引推荐

这个方式实际上是单条语句的批量模式，通过log_min_duration_ statement 来收集数据库执行的语句，并通过命令的方式将收集的语句变为索引建议。第一步，分离日志中的SQL 语句。

第二步通过命令对语句进行分析，

最终产生索引建议。

以上是国内的开源opengauss 在索引建议方面给出的方式。

除了以上的方式以外，还有一种简便，立即可以给出的结果的方式，https://pganalyze.com/index-advisor  ， 通过index advisor 网页方式来满足索引给出的建议。其中可以在页面中选择 load example 选择你想采用的索引的方式，通过不同的方式来给出索引的建议，操作的模式也很简单，主要是将建表的语句 和执行的语句分别放入不同的操作BOX中，然后进行分析即可给出索引的建议。

最后一个方式是阿里云 POSTGRESQL RDS 提供的 index advisor ，也是这些index advisor唯一一个能找到原理图的 index advisor. 从开发者的结构图中可以看出，原理是在语句重写后在plan 前加入了一个钩子，将信息引入到 advisor 程序中，通过自己的planner 来分析需要添加的索引。其中

find indexable column 是通过执行计划来找出可能添加索引的字段，通过重新分析和组合来产生相关的索引建议。

实际我们在操作的过程中，操作的方式还是比较简便的。后续可以针对操作单独写一期相关的部分。下面仅仅简单的对操作进行描述。

阿里云的POSTGRESQL RDS 的 index advisor 是在最近推出的一个功能，其中实现的方式主要有两种

1  通过在阿里云的 POSTGRESQL RDS 中 shared_preload_libraries 中加载 index_advisor 模块

2  通过在session 中动态的加载 index advisor 功能对当前线程中，或正在运行的语句进行分析。

下面简单介绍第二种方式

进入到阿里云的POSTGRESQL RDS 中，目前在POSTGRESQL 13 的RDS 版本中使用过。 通过psql 登陆到 RDS 中，直接运行  load  'index_advisor';

此时系统会在这个SESSION 中自动加载 index advisor 功能，此时直接运行需要进行索引建议的语句，通过explain 的方式。然后直接访问 index_advisory 表，则表中会标注最近你执行的语句建议的索引位置如 attrs,这里红色标记的位置指定的是表中需要添加索引的字段顺序和位置，以及相关索引的大小等。如果是复杂的语句，就需要自己编写一个语句将这个里面的建议变成可以读取的信息。

思路是通过backend_pid + 行顺序 + 表实体的OBJECT 字段转换，最终可以变成一个需要添加的索引的建议。

第二种场景也很简单，直接加载index advisor 然后通过pg_stat_activity 发现执行慢的语句的 PID 然后直接将pid 放入到函数 show_index_advisory中，然后函数就可以给出建立索引的语句了，如果直接写null则会推荐整体目前正在运行的索引语句，需要建立的索引（建议不要这样做，对系统性能有损耗，或容易出现其他问题）

以上就是4 种推荐POSTGRESQL index advisor 的方法，之前也写过普通的POSTGRESQL 如何进行索引推荐的方法，

1   通过插件的方式

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDA0NTEwNA==&mid=2247488921&idx=1&sn=16c5116fece5b1e77c10e29480232dc9&chksm=cfbf71c6f8c8f8d0732d6aca3169977611a2ad6f9f8180f1c542f3c7696bd4e17a09791fb921&token=507603249&lang=zh_CN#rd

2  通过人工分析的方法

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NDA0NTEwNA==&mid=2247496017&idx=1&sn=fb6781505cbd1045fc59b3ae5008a682&chksm=cfbc950ef8cb1c18305bb51552c37f291409ff32e0b9ed9da2df5a154416e8d88a8af523dcb0&token=348735553&lang=zh_CN#rd