摘要:

借助于计算机技术的迅猛发展与普及应用,人工智能技术越来越多的介入人们日常生活,由于其不可比拟的优势使得大量传统的低效率、高重复性的人力工作得到极大的解放,不但提高了工作速度,也极高地提高了工作效率,而且准确程度仍不受影响。智能化教学辅助训练系统的开发,就是将人工智能技术应用于教学环节中的测试训练环节,将以往由教师所承担的完整的考试过程交由计算机系统处理完成,不仅能够把教师从繁重的工作负担中解放出来,而且也可以提高测试过程的高效率和高准确性。 本文所述的智能化教学辅助训练系统可以胜任起完成教学过程中最为重要的学生能力测试环节的工作,完成平时的练习测试和期中、期末的考查,在保证测试效果的前提下,减轻了教师的工作负担、提高了测试工作的效率、促进了学生的学习巩固、提高了学校的教学水平,是非常值得大力推广与应用的一项新方法。 本系统具备以下的主要特点与功能:①畅通的网络化运行,可以实现局域网以及广域网的系统扩展;②根据题型的要求实现自动判卷或提交给具有相应权限的教师进行人工判卷;③根据预设的题库系统可以实现教师的随机抽题组卷功能;④根据教师的要求实现临时增设题目并能够自动完成题库的分类收录或即时向已登录学生发派考题的功能;⑤根据登录的用户类型(学生、教师、管理员)分别指派相应的权限,使不同的用户都在各自限定的功能范围内完成操作。 在本系统中,BP神经网络技术的应用,可以实现对系统数据库中庞大的试题题库数据、复杂的试题属性(章节、难度、题型、知识点等)关联等良好控制,依据教师用户提出的各种要求完成试卷的自动或半自动组卷功能并能对学生的测试结果进行反馈与分析,可以高效、迅速地提高学生的学习质量和教师的教学效果。 本系统的开发,是将神经网络的理论与计算机及网络技术的综合应用;教学应用的实践,表明本系统可以完成一定量的教辅测试工作,是对应用型智能教辅的开发与利用又一次崭新的尝试,对教、学双方都有较大程度的帮助,随着本系统的推广普及,可以更好的服务广大师生。

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