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补充了OSMNX给的官方demo中的一些未描述清楚的地方。对复杂网络中的主要用到的两种边中心性betweenness centrality以及current-flow closeness centrality进行了科普性介绍。不涉及对点的centrality如degree的介绍。主要基于osmnx与networkx。开发环境为python 3.6。什么是中心性

中心性在网络中的初衷是为了表示边和点的重要度。但重要度也有很多不同的衡量模式,比方说,有些边的连通性很好,你可以认为他重要;有的边在最短路中出现的频次高,他也可以被认为重要;而且,如何评价路径最短也是不定的。因而,也催生出多种不同的Centrality。我们在networkx的官网下看到的Centrality就有(不限于以下几种):

其中,degree和closeness都是指的node,当然你也可以用来指边。在OSMNX给的官方DEMO里面就有计算edge的closeness。而实际上,从上图来看,networkx里面给了edge接口的只有betweenness。什么是betweenness

官方定义是:Betweenness centrality of an edge is the sum of the fraction of all-pairs shortest paths that pass through. 已经说得很直白了,就是计算所有网络间节点的最短路,然后对每条边统计最短路经过的次数,并以每对节点间的最短路条数进行归一:

如何计算这个Betweenness呢,很简单。我这里直接从osmnx上下载的路网,然

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