MyBatis-Plus快速入门-(干货满满+超详细)
文章目录
- 一、MyBatis VS JPA
- 二、MyBatis-Plus简介
- 三、MyBatis-Plus快速入门
- 1、lombok简介及安装
- 2、入门小案例
- 四、基本使用
- 1、通用传统模式简介及通用mapper新增方法
- 2、常用注解
- 3、排除非表字段的三种方式
- 五、MyBatis-Plus查询方法
- 1、普通查询
- 2、条件构造器查询
- 3、select不列出全部字段
- 4、condition作用
- 5、实体作为条件构造器构造方法的参数
- 6、AllEq用法
- 7、其他使用条件构造器的方法
- 8、lambda条件构造器
- 六、自定义SQL及分页查询
- 1、使用条件构造器的自定义sql
- 2、分页查询
- 七、更新与删除
- 1、mybatis-plus更新
- 2、mybatis-plus删除方法
- 八、AR模式、主键策略和基本配置
- 1、ActiveRecord模式
- 2、主键策略
- 3、基本配置
- 九、通用的Service
- 1、基本方法
- 2、批量操作操作
- 3、链式调用方法
一、MyBatis VS JPA
JPA:
java持久层API,可以理解为一种规范,Hibernate就是其具体一个实现。(目前比较常用的是SpringDataJpa,它是Spring提供的一套简化开发的框架,按照约定好的方法命名规则,编写dao层接口,就可以在不编写实现情况下执行数据库操作,还提供了除CRUD以外的功能,例如分页、排序、复杂查询等等,SpringDataJpa可以理解为对JPA的再次封装,底层仍旧是Hibernate)
Mybatis优势:
1、SQL语句可以自由控制,更灵活、性能较高。
2、SQL与代码分离,易于阅读和维护。
3、提供XML标签,支持编写动态SQL语句。
JPA优势:
JPA移植性比较好(Hibernate方言)
提供了很多CRUD方法、开发效率高(不用编写sql语句)
对象化程度更高(面向对象开发思想)
Mybatis劣势:
简单CRUD操作需要编写SQL语句(单表仍需要编写Mapper接口方法和xml的sql)
XML中有大量sql需维护
mybatis自身功能有限
二、MyBatis-Plus简介
Mybatis-plus简介:Mybatis增强工具,只做增强,不作改变,简化开发,提高效率。
MP在mybatis启动的时候,它在mybatis的xml和注解注入之后,紧接着反射分析实体,然后注入到底层容器中。就是注入crud之类的。注入之前MP会进行判断,是否已经注入同样的方法,如果已经注入,就不在注入。它的注入时机在容器启动时,所以MP使用crud、本身是无性能损耗的。
官网地址:https://mybatis.plus/
1、Crab:Mybatisplus3.0教学版。(MP核心程序员作品)
2、Crab:WEB极速开发框架。(MP项目负责人作品)
github项目地址:https://github.com/baomidou/mybatis-plus
码云项目地址:https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus
Mybatis-plus特点:
1、无侵入:Mybatis-Plus 在 Mybatis 的基础上进行扩展,只做增强不做改变,引入 Mybatis-Plus 不会对您现有的 Mybatis 构架产生任何影响,而且 MP 支持所有 Mybatis 原生的特性
2、依赖少:仅仅依赖 Mybatis 以及 Mybatis-Spring
3、损耗小:启动即会自动注入基本CRUD,性能基本无损耗,直接面向对象操作
4、通用CRUD操作:内置通用 Mapper、通用 Service,仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作,更有强大的条件构造器,满足各类使用需求
5、多种主键策略:支持多达4种主键策略(内含分布式唯一ID生成器),可自由配置,完美解决主键问题
6、支持ActiveRecord:支持 ActiveRecord 形式调用,实体类只需继承 Model 类即可实现基本 CRUD 操作
7、支持代码生成:采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码,支持模板引擎,更有超多自定义配置等您来使用(P.S. 比 Mybatis 官方的 Generator 更加强大!)
支持自定义全局通用操作:支持全局通用方法注入( Write once, use anywhere )
8、内置分页插件:基于Mybatis物理分页,开发者无需关心具体操作,配置好插件之后,写分页等同于写基本List查询
9、内置性能分析插件:可输出Sql语句以及其执行时间,建议开发测试时启用该功能,能有效解决慢查询
10、内置全局拦截插件:提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断,预防误操作
三、MyBatis-Plus快速入门
1、lombok简介及安装
lombok作用:提高开发效率,通过注解形式使javabean生成get、set、有参数、无参数、toString等方法,无需手动实现。
倘若不使用lombok可以使用的注解有:
注解介绍:
下面只是介绍了几个常用的注解,更多的请参见: https://projectlombok.org/features/index.html
@Getter / @Setter
可以作用在类上和属性上,放在类上,会对所有的非静态(non-static)属性生成Getter/Setter方法,放在属性上,会对该属性生成Getter/Setter方法。并可以指定Getter/Setter方法的访问级别。
@EqualsAndHashCode
默认情况下,会使用所有非瞬态(non-transient)和非静态(non-static)字段来生成equals和hascode方法,也可以指定具体使用哪些属性。
@ToString
生成toString方法,默认情况下,会输出类名、所有属性,属性会按照顺序输出,以逗号分割。
@NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @AllArgsConstructor
无参构造器、部分参数构造器、全参构造器,当我们需要重载多个构造器的时候,Lombok就无能为力了。
@Data
@ToString, @EqualsAndHashCode, 所有属性的@Getter, 所有non-final属性的@Setter和@RequiredArgsConstructor的组合,通常情况下,我们使用这个注解就足够了。
IDEA安装lombok插件:
然后在maven的pom.xml引入依赖:
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.16.10</version></dependency>
2、入门小案例
步骤:
建库建表===>引入依赖===>配置===>编码===>测试
建一个mp名的数据库,在建一个user表:
#创建数据库
#使用查看全文
create table user ( id BIGINT(20) PRIMARY key not null comment '主键',
name varchar(30) default null comment '姓名',
age int(11) default null comment '年龄',
email varchar(50) default null comment '邮箱',
manager_id BIGINT(20) default null comment '直属上级id',
create_time DATETIME default null comment '创建时间',
CONSTRAINT manager_fk foreign key (manager_id)
REFERENCES user (id)) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;#数据初始化
INSERT INTO user (id,name,age,email,manager_id,create_time)
VALUES (1087982257332887553, '猪头', 20, 'boss@baomidou.com', NULL,
'2019-01-11 14:20:20'),
(1088248166370832385,'小懒猪',20,'wtf@baomidou.com', 1087982257332887553,
'2019-02-05 11:12:22'),
(1088250446457389058,'小白',18,'lyw@baomidou.com', 1088248166370832385,
'2019-02-14 08:31:16'),
(1094590409767661570,'小黑',21,'zyq@baomidou.com', 1088248166370832385,
'2019-01-14 09:15:15'),
(1094592041087729666,'小可耐',22,'lhm@baomidou.com', 1088248166370832385,
'2019-01-14 09:48:16');
然后建一个Spring Initializr工程:
pom.xml依赖:
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId><artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId><version>2.1.4</version></dependency><!-- Lombok --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency><!-- Mybatis-Plus启动器 --><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId><version>3.1.0</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><scope>runtime</scope></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><scope>test</scope></dependency>
</dependencies>
创一个application.yaml,进行配置:
spring:datasource:driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driverurl: jdbc:mysql://localhost:3306/mp?useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8username: rootpassword: 1214
编写实体类:
entity/User.java:
@Data
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@TableName("user")
public class User {/*** 主键*/private Long id;/*** 姓名*/@TableField(value = "name", condition = SqlCondition.LIKE)private String name;/*** 年龄*/@TableField(condition = "%s<#{%s}")private Integer age;/*** 邮箱*/private String email;/*** 直属上级id*/private Long managerId;/*** 创建时间*/private Date createTime;/** 备注(不与数据库字段对应) # transient 不参与序列化*/@TableField(exist = false)private String remark;}
编写dao接口:
UserMapper.java:
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}
在启动类中添加注解:@MapperScan(“com.mp.first_mp.dao”),进行扫描
最后就是编写测试类:
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SimpleTest {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;@Testpublic void select() {List<User> list = userMapper.selectList(null);Assert.assertEquals(5, list.size());list.forEach(System.out::println);}
}
查看效果:
运行是成功的,我们可以发现相对于使用MyBatis来说,MyBatis-plus不用编写xml文件编写那些繁琐的SQL语句,简单快速的MyBatis-plus的就到这里,若还有兴趣就继续看下去吧ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
四、基本使用
1、通用传统模式简介及通用mapper新增方法
相信对SSM比较熟系的小伙伴应该对SSM传统编程模式都比较熟系:
接口中写抽象方法===>XML或注解写SQL===>Service中调用接口===>Controller中调用
为了方便大家观察,在application.yaml多增加应该日志的输出:
logging:level:root: warncom.mp.first_mp.dao: tracepattern:console: '%p%m%n'
进行测试:
@Testpublic void insertTest() {User user = new User();user.setName("小灰");user.setAge(20);user.setEmail("1980757771@qq.com");user.setManagerId(1088248166370832385L);user.setCreateTime(new Date());int rows = userMapper.insert(user);System.out.println("影响记录数:" + rows);}
运行结果:
倘若大家观察得仔细可以发现主键id并没有设定自增,那为什么没有出现报错呢???
原来MP的默认主键策略是基于雪花算法的自增主键,在MP的源码中有雪花算法的实现代码。
额~~~可能有小伙伴不知道什么是雪花算法,大家可以看看这位博主写的文章:雪花算法的原理和实现Java
2、常用注解
mybatis-plus:
主键采用雪花算法生成值的前提是实体类的主键属性名称必须为id。
mybatis-plus:
数据表字段带有_的可以自动映射到驼峰式命名的属性上(t_user——》tUser)。
注解:
1.数据库名不同,在类上增加@TableName(“mp_user”)
2.主键ID的驼峰一般无法识别,在主键属性上增加@TableId
3.属性与字段名不相同,在属性上增加@TableField(“name”)
@TableName(“数据库表名”):
使用场景实体类名称和数据表名不一致时,通过它指定表名,此时就可以使用mp的单表操作。
@TableId(“主键名”):
使用场景实体类属性名称和数据表主键不是id时,通过它声明该属性为主键,就可以采用雪花算法生成主键值操作。
@TableField(“字段名”):
使用场景实体类属性名称和数据表字段名不一致时,通过它指定数据表字段名称,就可以和实体类属性对应。
3、排除非表字段的三种方式
使用场景: 实体类中的某个属性不对应表中的任何字段,只是用于保存临时数据,或者临时组装的数据。
使用方式
1、 transient修饰实体类属性(修饰的属性不会被序列化)。
缺陷:有些需求需要序列化该字段。
2、 static修饰属性(前提手动实现get、set方法,Lombok对静态属性不会提供get、set方法)。
缺陷:每个对象的属性值一致。
3、 @TableField(exist=false),这个注解用来表示数据表中不存在该字段,默认是true。
五、MyBatis-Plus查询方法
1、普通查询
普通查询:使用方式为实现BaseMapper接口对象调用该方法。
1、T selectById(Serializable id):使用场景为通过主键查询,只要该主键类型实现了Serialzable接口即可。
@Test
public void selectById() {User user = userMapper.selectById(6);System.out.println(user);
}
2、List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList):使用场景为通过主键的集合去批量查询,前提主键的类型实现了Serializable接口。
@Test
public void selectBatchById() {List<Long> userListId = Arrays.asList(1L, 2L, 3L);List<User> userList = userMapper.selectBatchIds(userListId);userList.forEach(System.out::println);
}
3、List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String,Object> columnMap):使用场景为传入一个Map集合,key为表字段,value为表字段值。
注意:Map的key为数据表的字段名,不是实体类属性名。
@Test
public void selectByMap() {Map<String, Object> userMap = new HashMap<>();userMap.put("age", 20);List<User> userList = userMapper.selectByMap(userMap);userList.forEach(System.out::println);
}
2、条件构造器查询
BaseMapper以条件构造器(Wrapper)为参数的查询方法
AbstractWrapper抽象类:提供了很多条件构造器。
List selectList(@Param(Constans.WRAPPER) Wrapper queryWrapper):
使用场景:对于一些有特殊条件的查询,比如模糊查询、条件查询等。
使用方法:QueryWrapper为查询条件构造器,它是AbstractWrapper的一个子类。
生成条件构造器
方式一:QueryWrapper queryWrapper=new QueryWrapper();
方式二:QueryWrapper query=Wrappers.query();
注意: 条件构造器AbstractWrapper的条件构造器方法key都为数据表字段,value为实际值。例如:like(Column,value)、gt(Column,value)等。
模糊条件构造器:like,小于条件构造器:lt。
范围条件构造器:between,非空条件构造器:isNotNull。
模糊右通配符条件构造器:likeRight,或条件构造器:or。
大于等于条件构造器:ge,升序条件构造器:orderAsc。
降序条件构造器:orderDesc。
Mysql函数
date_format(日期,‘格式’):将日期按照格式进行插入或者返回。
例如: date_format(now(),’%Y-%m-%d’)。
动态条件构造器:apply,范围条件构造器:insql。
注意: 如果{0}替换为实际值,可能会造成sql注入。
and括号条件构造器:and()
注意: 怕有些小伙伴不了解这个是什么:wq -> wq.xxx这种类型的表达式,这个是java8引入的lambda表达式的语法,箭头左边是变量名,箭头右边是自己编写的代码逻辑,如果感兴趣你可以了解一下java的lambda表达式,当然打印方式也是lambda表达式
or括号条件构造器:or()
非and开头的条件构造器:nested()
In条件构造器:In(column,Collection)
last条件构造器:last(sql)。注意:有sql注入风险。确保参数没有风险再使用。
3、select不列出全部字段
select不列出全部字段
select(String …columns)
如果返回的字段数量很多,此时采用如下的select,也可以放置在后面
select(Class entityClass,Predicate predicate)
第一个参数为实体类对象;
第二个参数相当于排除返回的字段.
4、condition作用
如果使用的是IDEA需要添加依赖pom.xml:
<dependency><groupId>commons-lang</groupId><artifactId>commons-lang</artifactId><version>2.6</version></dependency>
条件构造器(abstractWrapper)中 condition(构造的方法的boolean类型参数) 作用。
如下:like方法调用重载的方法,重载方法中第一个参数。
作用:该条件是否加入最后生成的sql中。
使用方法:如果为true就加入,如果false就不加入。
使用场景:类似于动态的sql拼接。
传统使用:
mp方式:
5、实体作为条件构造器构造方法的参数
创建条件构造器时传入实体对象
private SharedString sqlSelect = new SharedString();public QueryWrapper() {this(null);
}public QueryWrapper(T entity) {super.setEntity(entity);super.initNeed();
}
QueryWrapper一个参数的构造方法,如果传入一个部不为null的对象,默认会进行进行等值比较,也就是where后拼接条件。
注意:通过entity参数生成的等值和QueryWrapper的条件构造方法生成的没有任何关系。
举例验证:
注意:使用时要慎重,因为他们都会在sql中进行拼接。
使用场景:如果允许使用实体类去接受参数,那么就可以不用调用条件构造器,而是直接使用构造方法传入参数即可。
特殊操作:可以通过在实体类上添加注解,指定该属性使用那种操作,默认使用等值。
SqlCondition类:定义了一些常量,包括等值、不等于、like、左边like、右边like。
如果提供的常量无法满足需求,就可以自己在注解中编写常量表达式,例如小于。
6、AllEq用法
Alleq(Map<R,V> params)
使用方法:传入一个map集合对象,就会按照等值进行操作。key为字段名称,value为字段值。如果字段的值为null,那么sql就会拼接为is null这种形式。
如果传入的null,想要忽略掉,也就是不进行拼接,那么就传入第二个参数为false。
allEq的第二种方法,参数1为过滤函数,它是一个函数式接口。
上图就是判断name是不等于name,如果不等于就返回true,就会过滤掉,所以没有拼接name。也可以判断值。注意需要考虑类型的问题
7、其他使用条件构造器的方法
其他以条件构造器的方法
1、selectMap:List集合的泛型不再是实体,而是map集合。其中key表示字段名,value表示字段值。
使用场景1:当实体类属性非常多时,不易查看。如果返回的是一个实体类,那么即使我们设定了返回字段,那么它的值为null,但是属性仍然存在。如果返回的是Map类型,当指定了返回字段时,那么没返回的就不会存在。
使用场景2:当返回的不是一条一条记录时,也就是返回的字段不在实体类属性中,比如一些统计,像平均值,最大值,最小值这样的。
2、selectObject:List集合的泛型不再是实体,而是Object,只返回第一个字段的值。其他的会被舍弃。
使用场景:只返回一列时可以使用它。
3、selectCount:查询符合条件的总记录数的。
注意:使用它时,就不能指定返回的列了,因为它会在后面拼接COUNT(1)。
4、selectOne:查询符合条件的数据,只会返回一条数据。
注意: 查询的结果必须是一条或者查不到(多于1条就会报错)。
8、lambda条件构造器
lambda条件构造器(类似mp条件构造器,防误写)
lambda条件构造器使用场景:
不需要我们手动在构造条件时去书写字段名称。
lambda条件构造器使用方法:
lambda条件构造器的创建有3种方式
1、通过查询构造器QueryWrapper创建
2、通过new直接创建lambda条件构造器
3、通过构造器工具类Wrappers创建(此时需要泛型)
4、3.0.7新增的创建lambda条件构造器,通过LambdaQueryChainWrapper,并且需要一个Mapper接口作为参数(通过源码可以,它是对普通查询构造器的再次封装,源码中仍然是通过Mapper接口去调用)。
六、自定义SQL及分页查询
1、使用条件构造器的自定义sql
使用场景:当使用条件构造器去构造sql的方法不能满足需求时(前提:mybatisplus版本大于3.0.7)。
使用方法:
注意:${ew.customSqlsegment}可以使条件构造器构造的sql被执行。
mybatis-plus配置xml文件路径(springboot项目):
不过由于IDEA系列编辑器,XML文件是不能放在 java 文件夹中的,IDEA默认不会编译源码文件夹中的 XML文件,所以可以通过在pom.xml中加入:
<build><resources><resource><directory>src/main/java</directory><includes><include>**/*.xml</include></includes></resource></resources>
</build>
即可在xml中进行编写SQL语句。
2、分页查询
分页查询
1、mybatis分页查询(mybatis的rowBounds实现的分页不是物理分页,可以理解为逻辑或者内存分页)
拓展:内存分页弊端,数据量大时占用过多内存,第一次查询速度慢。
2、mybatis-plus插件实现物理分页
a、配置mybatis-plus插件
BaseMapper提供了两个分页方法:
这两个方法主要区别如下图,返回的数据是实体类型,还是map类型。
IPage.java:
b、分页使用
分页map形式
使用分页时,不查询总记录数:第三个参数为true表示查询总记录数,否则就不查询。
Page.class:
当分页查询查询的是多表时使用分页:
倘若需要多表联查,可以在xml文件里编写多表联查的SQL,一样可以实现其功能ヾ(◍°∇°◍)ノ゙
如:
在xml里编写需要的多表查询语句即可。
七、更新与删除
1、mybatis-plus更新
1、根据id更新
使用场景:根据实体类主键属性进行更新,其他属性有值就更新。
使用方法:如下
2、以条件构造器作为参数进行更新
使用场景:更新条件为其他时。
使用方法:如下
条件构造器传入实体时的使用(和QueryWrapper类似),它会将实体属性作为更新的条件。
3、条件构造器中set方法使用
如果更新少量字段可使用如下方式:
lambda方式更新:
通过构造器链进行直接更新:
2、mybatis-plus删除方法
1、根据id删除方法——deleteById(前提:实体类主键属性上有@TableId注解)
2、普通删除方法
3、以条件构造器为参数删除方法
八、AR模式、主键策略和基本配置
1、ActiveRecord模式
简介:活动记录,领域模型模式,直接通过实体操作数据库(java的一个实体类对应数据库的一张表,而一个实例对应表中一行记录)
MP中AR模式的实现(两个前提:实体类需要继承Model;mapper接口实现BaseMapper)
直接用实体即可操作数据库:
insertOrUpdate():
如果实体的主键不是null,那么就会先查询,如果有记录就更新,没有就插入。是null直接进行插入。
注意:如下图方法删除不存在的也返回true.
至于其他方法的使用介绍,可以查看Model.java源码٩(๑❛ᴗ❛๑)۶
2、主键策略
mp的主键策略定义在了IdTyoe的枚举类中:(下面是源码)
局部策略:
在主键字段配置@TableId(type=IdType.AUTO)
全局策略:
在application.yaml配置中添加:
注意: 局部策略优于全局策略
3、基本配置
可在查看官网地址:https://mybatis.plus/
九、通用的Service
详情可查看IService.java的源码。
下面是部分方法的使用:
1、基本方法
因为数据数大于1,所以默认返回第一条
2、批量操作操作
不指定
指定
3、链式调用方法
查询:
更新:
删除:
关于MyBatis-Plus的详细快速入门的学习就到这里,Thanks♪(・ω・)ノ
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